圖1　單天線垂直方向

圖2　單天線水平方向

從圖1、圖2可以看出。全向智能天線的單天線陣元不管是垂直方向還是水平方向，在基本物理特性上仍然有較為明顯的方向特性。多個單天線陣元環形排列成圓陣后，其實際波束將由各天線陣元不同權重因子的激勵信號來決定。

圖3、圖4是2種典型的全向智能天線陣波束賦形。

圖3　全向陣廣播波束

圖4　全向陣業務波束

從圖3、圖4可以看出，一定方向性的單陣元天線在組成陣列后，可以形成類似于圓形的全向廣播波束，也可以形成指向性很明顯的業務波束。全向波束面向全小區所用用戶，主要用于公用信道（PCCPCH，SCCPCH，PICH，FPACH等）作系統廣播。而指向性波束承載業務信道（DPCH）主要對指定用戶方向進行業務波束賦形，減少對其他方向用戶的干擾。

8陣元智能天線平面陣是由8個相隔一定間距的天線陣元依次排列而形成的直線陣列。通常天線校準口位于陣列正中，即第4和第5個陣元之間。各單天線陣元除位置不同外，仍和全向天線一樣，具有完全相同的物理特性。平面智能天線陣的賦形特性較全向天線陣有較大不同。

對于廣播波束，需要考慮對于整個120°小區的均勻覆蓋。在實際布網時。小區的覆蓋范圍將主要取決于廣播波束的覆蓋，所以對于廣播波束的設計可以接近小區理想的蜂窩六邊形。

對于業務波束，雖然在不同角度上智能天線物理賦形特性不盡相同，但總體上看，賦形增益將高于廣播波束增益。更為重要的是波束寬度大大減小，從而抑制了對其他用戶的干擾。在業務波束中，通常與法線夾角為0°方向的波束具有最大的賦形增益和最窄的波瓣寬度。

3、智能天線算法的實現

智能天線算法主要分為切換波束算法和自適應算法。在TD-SCDMA系統中，2種算法都有應用。TD-SCDMA通過采用波束賦形算法，形成空間定向波束，使天線陣列方向圖主瓣對準用戶信號DOA，旁瓣或零陷對準干擾信號DOA，因此能充分利用移動用戶信號并抵消或最大程度地抑制干擾信號，從而能更有效地增加系統容量和提高頻譜利用率。

目前比較常用的波束賦形算法有2種：GOB算法和EBB算法。GOB算法是一種固定波束掃描的方法，對于固定位置的用戶，其波束指向是固定的，波束寬度也隨天線陣元數目而確定。當用戶在小區中移動時，它通過測向確定用戶信號DOA，然后根據信號DOA選取預先設定的波束賦形系數進行加權，將方向圖的主瓣指向用戶方向，從而提高用戶的信噪比。EBB算法是一種自適應的波束賦形算法，方向圖沒有固定的形狀，隨著信號及干擾而變化。其原則是使期望用戶接收功率最大的同時，還要滿足對其他用戶干擾最小。

自適應算法與切換波束算法相比較，在很多方面諸如：最大化期望用戶接收功率、減少對非期望用戶的發射功率以及靈活適應各種不同天線陣列類型更有優勢。同時，自適應算法在波束產生上并不拘于固定方向和形狀，因而更加靈活并且可以更準確地對用戶所在實際位置進行賦形。在多徑環境下，指向用戶的波束也可能會有多個，其根本目標是提高期望用戶的載干比并避免對其他用戶形成干擾。綜合來看，自適應算法將會是智能天線波束賦形算法發展的方向。

4、TD-SCDMA智能天線的現場測試要點

對于智能天線的性能測試，首先需要對智能天線陣物理性能進行測試。這類測試需要建立專門的電磁測試環境，在暗室（anechoic chamber）內進行。智能天線的物理性能測試一般會由專業的智能天線制造廠家在專門的測試平臺上進行，其相關技術測試數據對智能天線在TD-SCDMA系統中的設計與實現非常重要。

對于智能天線在TD-SCDMA系統中的測試流程，在室內部分通常分為在實驗室的白箱測試、黑箱測試以及系統集成測試，其主要目的是對算法實現與軟硬件集成進行功能性驗證。而對智能天線在TD-SCDMA系統中綜合性能的評判，最后還需在外場實際網絡中進行。TD-SCDMA智能天線外場測試主要目的是通過外場實際網絡環境，驗證智能天線技術在鏈路性能和網絡性能上對TD-SCDMA整體網絡性能的提升。

從前面理論分析中可以看出，盡管存在不同算法和實現上的差異，但各類智能天線從總體上都具有良好的賦形增益和干擾消除性能。因而在實際的現場測試中，也可以通過合理的測試用例進一步驗證智能天線在實際系統中的性能。

一般來講。現場對智能天線的測試可分為：智能天線通信鏈路性能測試和智能天線網絡性能測試。通信鏈路性能測試主要關注在單小區情況下，智能天線在DOA跟蹤、天線上下行增益、干擾消除方面的性能。智能天線網絡性能驗證，一般需要在TD-SCDMA組網的條件下進行。尤其在同頻組網條件下，可以充分驗證智能天線技術、動態信道分配技術等對于同頻網絡鄰區干擾的抑制作用，并可驗證智能天線技術最終轉化為對系統的覆蓋、容量以及網絡質量的提升作用。必須指出。在實際測試中。對于特定的站點環境，并不是所有的測試用例都能夠完全適用。這是由于在實際外場情況下，站點周圍并不是理想的傳播環境。建筑物的阻擋，多徑傳播與干擾，實際信道環境與理想信道模型的差別，具體站點配置和測試業務配置等，都可能引入一些不確定因素，進而對測試結果造成影響。因此選擇合適的測試站點、盡量簡化測試配置以及排除不確定的干擾因素可以進一步提高測試的準確性。

在覆蓋測試中還需要注意，對于不同的業務，首先必須從鏈路預算及實測結果中判斷業務是受限于上行還是下行，因為這也會影響到最終結論。下面通過幾個測試用例及實際測試結果來說明智能天線在現場測試的情況。

4.1　DOA的跟蹤

測試終端在基站周圍的移動過程中，智能天線可通過對測試終端上行信號的估計，產生相應的下行波束指向被測用戶。在基站側，專用的監測工具軟件可以根據智能天線不同天線單元工作時的權重因子，計算出實際天線生成的波束指向。在終端圍繞基站天線移動的情況下，由于權重因子的不斷調整和變化，波束指向也會隨著變化。而實際終端相對于基站在某一時刻的具體位置亦可在測試過程中得知，從而能夠判斷波束賦形DOA跟蹤的有效性，

對于多測試終端的情況，基站將分別對每一用戶的上行進行估計，并對每一用戶產生特定波束。

在某些DOA測試用例中，對于基站的DOA定位精度可以做更為精確的測試，其思想是通過限定測試終端移動的范圍，在移動路線中進行若干定點測試，并提取該時刻對應的基站側實時天線權重因子，再由該權重因子所激勵的天線波束指向與實際終端相對基站位置進行比較。由于扇區天線具有很強的波束賦形效果，包括較窄的主波束寬度和明顯的旁瓣抑制能力，所以其DOA定位精度更高。

4.2　智能天線波束賦形增益的驗證

在業務為下行受限的情況下，通過在基站一側打開和關閉波束賦形，可以很容易通過測試進一步驗證波束賦形增益對業務覆蓋的影響。

在基站的上行方向。智能天線自身的增益（多天線接收）并不通過軟件開關控制。所以對上行受限的業務測試，可以采用其他方式進行。如通過固定上行的信噪比來比較單天線和8天線情況下測試終端發射功率的不同，得出上行接收鏈路智能天線的增益。這里主要介紹下行受限條件下的測試。由于測試中一般采用單用戶語音業務，無論從鏈路預算結果還是實測結果，在城區環境下都是上行受限。所以在測試開始前，為了簡化測試條件，必須通過OAM設置，降低基站發射功率，使上行受限轉化為下行受限。實際上，也可以通過增加小區用戶數和對下行加擾的方式，使上行受限轉變成下行受限。

在測試中，系統功率控制會大大影響智能天線測試結果，應該關閉。測試過程選取與線陣天線0°主波束（-90°～+90°）方向大致相同的路線進行。利用路測工具分別記錄在同一路線上測試終端在波束賦形開啟和關閉情況下的下行碼功率和掉話點，并進行對比。

實測路測數據顯示，波束賦形開啟業務覆蓋可達1.7 km，波束賦形關閉覆蓋僅1 km。這說明在同等條件下，波束賦形開啟比波信道賦形增益。

4.3　智能天線容錯性能測試

不管是全向智能天線還是平面扇區智能天線，由于陣元數量較多，對天線上下行通路性能的實時狀態及天線校準（初始校準及周期性校準）指標有嚴格要求。在實際網絡運行中，有可能發生個別天線通路由于硬件或天饋系統損壞而發生故障的情況，所以有必要考慮8陣元天線陣工作在少于額定數量陣元時的性能。智能天線必須保證在只有部分通路工作時的性能仍能達到現網運行基本要求，至少不能因為個別天線通路出現故障而嚴重降低整體系統性能。

對于廣播波束來講，其波束賦形在整個網絡運行期間要求保持穩定，因為廣播波束覆蓋實際反映了整個小區形狀與大小。根據網絡規劃原則，小區的覆蓋必須在網絡運行中保持穩定。在個別天線通路發生故障時，智能天線系統需要根據故障情況動態調整各工作天線的廣播權重因子。保證小區形狀和大小不發生過度畸變并對故障通路做定期檢測。在廣播波束的系統設計中，需要根據具體的某個天線通路發生的問題進行實時檢測，設計并存儲用于容錯判決的相關數據并能根據情況正確做出應對。

對業務波束來講，如果采用自適應的EBB算法，智能天線能夠最大限度根據算法來自動優化下行波束賦形。不受限于天線數目。但由于陣元數量的減少，天線的賦形性能會不同程度地降低。所以在實際運行中，保持天線系統的運行穩定性尤為重要。