射頻電路（RF circuit）的許多特殊特性，很難用簡短的幾句話來說明，也無法使用傳統的模擬仿真軟件來分析，譬如SPICE。不過，目前市面上有一些EDA軟件具有諧波平衡（harmonic balance）、投射法（shooting method）…。等復雜的算法，可以快速和準確地仿真射頻電路。但在學習這些EDA軟件之前，必須先了解射頻電路的特性，尤其要了解一些專有名詞和物理現象的意義，因為這是射頻工程的基礎知識。

　　射頻的界面

　　無線發射器和接收器在概念上，可分為基頻與射頻兩個部份。基頻包含發射器的輸入訊號之頻率范圍，也包含接收器的輸出訊號之頻率范圍。基頻的頻寬決定了數據在系統中可流動的基本速率。基頻是用來改善資料流的可靠度，并在特定的數據傳輸率之下，減少發射器施加在傳輸媒體（transmission medium）的負荷。因此，PCB設計基頻電路時，需要大量的訊號處理工程知識。發射器的射頻電路能將已處理過的基頻訊號轉換、升頻至指定的頻道中，并將此訊號注入至傳輸媒體中。相反的，接收器的射頻電路能自傳輸媒體中取得訊號，并轉換、降頻成基頻。

　　發射器有兩個主要的PCB設計目標：第一是它們必須盡可能在消耗最少功率的情況下，發射特定的功率。第二是它們不能干擾相鄰頻道內的收發機之正常運作。就接收器而言，有三個主要的PCB設計目標：首先，它們必須準確地還原小訊號；第二，它們必須能去除期望頻道以外的干擾訊號；最后一點與發射器一樣，它們消耗的功率必須很小。

　　小的期望訊號

　　接收器必須很靈敏地偵測到小的輸入訊號。一般而言，接收器的輸入功率可以小到1 μV。接收器的靈敏度被它的輸入電路所產生的噪聲所限制。因此，噪聲是PCB設計接收器時的一個重要考慮因素。而且，具備以仿真工具來預測噪聲的能力是不可或缺的。附圖一是一個典型的超外差（superheterodyne）接收器。接收到的訊號先經過濾波，再以低噪聲放大器（LNA）將輸入訊號放大。然后利用第一個本地振蕩器（LO）與此訊號混合，以使此訊號轉換成中頻（IF）。前端（front-end）電路的噪聲效能主要取決于LNA、混合器（mixer）和LO。雖然使用傳統的SPICE噪聲分析，可以尋找到LNA的噪聲，但對于混合器和LO而言，它卻是無用的，因為在這些區塊中的噪聲，會被很大的LO訊號嚴重地影響。

　　小的輸入訊號要求接收器必須具有極大的放大功能，通常需要120 dB這么高的增益。在這么高的增益下，任何自輸出端耦合（couple）回到輸入端的訊號都可能產生問題。使用超外差接收器架構的重要原因是，它可以將增益分布在數個頻率里，以減少耦合的機率。這也使得第一個LO的頻率與輸入訊號的頻率不同，可以防止大的干擾訊號「污染」到小的輸入訊號。

　　因為不同的理由，在一些無線通訊系統中，直接轉換（direct conversion）或內差（homodyne）架構可以取代超外差架構。在此架構中，射頻輸入訊號是在單一步驟下直接轉換成基頻，因此，大部份的增益都在基頻中，而且LO與輸入訊號的頻率相同。在這種情況下，必須了解少量耦合的影響力，并且必須建立起「雜散訊號路徑（stray signal path）」的詳細模型，譬如：穿過基板（substrate）的耦合、封裝腳位與焊線（bondwire）之間的耦合、和穿過電源線的耦合。

　　大的干擾訊號

　　接收器必須對小的訊號很靈敏，即使有大的干擾訊號（阻擋物）存在時。這種情況出現在嘗試接收一個微弱或遠距的發射訊號，而其附近有強大的發射器在相鄰頻道中廣播。干擾訊號可能比期待訊號大60~70 dB，且可以在接收器的輸入階段以大量覆蓋的方式，或使接收器在輸入階段產生過多的噪聲量，來阻斷正常訊號的接收。如果接收器在輸入階段，被干擾源驅使進入非線性的區域，上述的那兩個問題就會發生。為避免這些問題，接收器的前端必須是非常線性的。

　　因此，「線性」也是PCB設計接收器時的一個重要考慮因素。由于接收器是窄頻電路，所以非線性是以測量「交互調變失真（intermodulation distortion）」來統計的。這牽涉到利用兩個頻率相近，并位于中心頻帶內（in band）的正弦波或余弦波來驅動輸入訊號，然后再測量其交互調變的乘積。大體而言，SPICE是一種耗時耗成本的仿真軟件，因為它必須執行許多次的循環運算以后，才能得到所需要的頻率分辨率，以了解失真的情形。

　　相鄰頻道的干擾

　　失真也在發射器中扮演著重要的角色。發射器在輸出電路所產生的非線性，可能使傳送訊號的頻寬散布于相鄰的頻道中。這種現象稱為「頻譜的再成長（spectral regrowth）」。在訊號到達發射器的功率放大器（PA）之前，其頻寬被限制著；但在PA內的「交互調變失真」會導致頻寬再次增加。如果頻寬增加的太多，發射器將無法符合其相鄰頻道的功率要求。當傳送數字調變訊號時，實際上，是無法用SPICE來預測頻譜的再成長。因為大約有1000個數字符號（symbol）的傳送作業必須被仿真，以求得代表性的頻譜，并且還需要結合高頻率的載波，這些將使SPICE的瞬態分析變得不切實際。