關于數據中心的優化和改進通常有很多建議，隨著對數據中心需求的不斷增長，很多數據中心運營商正在考慮如何提高數據中心設計、建設和運營的效率和性能，以及履行環保責任，還有一些數據中心運營商利用創新的冷卻技術或承諾使用無碳可再生能源。與此同時，更多的數據中心運營商正在替換一些過時且效率低下的設備，以確保其數據中心盡可能高效，并實現更高的性能水平。

很多數據中心用戶也專注于可持續發展目標。Oracle公司運營的數據中心62%的電力來自可再生能源;谷歌公司自從2017年以來一直使用100%的可再生能源;微軟公司自從2012年以來一直保持碳中性，并承諾在2030年之前實現碳負排放。

這些標志著數據中心行業的巨大進步。但是，大多數的數據中心運營商更加關注優化其數據中心空間，并實現端到端地管理數據中心生命周期。

為了獲得最佳性能，數據中心運營商必須走上設計和施工、部署、操作和優化、利用仿真、自動化和分析的旅程，以確保在每個步驟中都能滿足客戶的需求。

什么是“最佳性能”？

對于大多數數據中心提供商來說，100%的可用性是一個關鍵的性能指標，因為IT負載對任務至關重要，停機的影響和成本很高，不僅對供應商，而且對所有組織都是如此。如今，數據中心是支持全球發展數字經濟的基礎，特別在由于發生疫情導致大多數人在家遠程工作或娛樂的時候，這一點就顯得尤為重要。

可擴展性對于提高性能同樣至關重要，因為客戶希望數據中心運營商在需要時擴展或縮減空間。對于托管服務提供商而言尤其關鍵，托管提供商需要根據他們的客戶不斷變化的需求來擴展其提供的服務。例如，高性能計算（HPC）環境需要更多的電力和敏捷性，以根據需求快速改變資源的供需情況。與此同時，現代數據中心有望使用電量符合環保要求。

成功始于建設

數據中心運營商在建設數據中心時的首要考慮因素是位置。當然，通常可以在任何地方建設具有足夠的電源和正確連接性的數據中心，但是位置會影響為客戶提供服務的質量。數據中心應該位于距離數據中心生態系統足夠近的位置，以提供關鍵任務數據復制服務，但運營商的主要數據中心和輔助數據中心的距離應該足夠遠，可以滿足災難恢復要求。

在數據中心的設計和建造方面還有很多事情要考慮，例如材料、上市時間和成本。但這不僅僅是快速高效的構建。創新的數據中心設計是一種保持市場領先地位、推動標準向前發展的方式。例如，一些數據中心供應商利用自然水源進行冷卻，有的數據中心供應商確保雨水的收集和廢熱的再利用，有的數據中心供應商則建造了自然冷卻的數據大廳，這些大廳使用熱通道氣流遏制，并使用間接蒸發空氣技術進行低能耗的冷卻。

技術創新必須與可持續性發展策略保持一致，例如英國的建筑研究機構環境評估方法（BREEAM）標準是一項重要的標準。該標準著眼于商業建筑的綠色認證，驗證其性能水平，并將其與項目生命周期中的可持續性標準進行比較。

除了致力于滿足相關法規之外，許多數據中心提供商還采用模塊化構建方法，以根據需要部署或增加容量。這將提高利用率，并從運營和成本角度最大化效率。

數據中心的部署、運營和優化

電力和制冷成本占據了數據中心的大部分運營成本，因此，它們是數據中心運行效率和性能的關鍵考慮因素。浸沒式冷卻技術、備用電源和發電解決方案等技術都是未來需要創新的領域。

作為維持最佳工作溫度的一種方式，液體冷卻已經得到更多的關注，特別是在高性能計算（HPC）領域。此外，一些數據中心還采用了諸如使用間接蒸發空氣的創新技術。

在電源需求方面，不間斷電源（UPS）由以下幾個因素決定：UPS負荷的臨界性、UPS電源的質量以及成本。在能源使用方面，許多供應商承諾使用100%的可再生能源和零碳能源，幫助它們實現環保目標，同時也提供節約成本和提高可靠性的好處。

在技能方面的投資

即使自動化和人工智能技術使下一代數據中心基礎設施管理（DCIM）系統具有更高的可見性，并具有遠程監測和管理能力，但運營人員仍然是數據中心設施順利運行的關鍵部分。

數據中心運營人員具有相應的技能至關重要，而其要求也在不斷發展。在以往，具有扎實的網絡或硬件背景的工作人員足以勝任數據中心運營工作，但是向云計算的轉變意味著需要或希望擁有一系列新技能，尤其是圍繞人工智能和大數據的技術。此外，除了技術技能外，其他重要技能（如協作、團隊合作和領導能力）也是必不可少的。

數據中心領域的市場需求逐年增長，預計在可預見的未來，隨著越來越多的物聯網設備連接到互聯網，數據量將比以往任何時候都要多，這種需求將會繼續增長。然而，需求增長帶來成本增長和可持續性發展的壓力，因此必須花費更多的資金和時間來研究和開發數據中心解決方案的各方面（從冷卻系統到配電、安全和監測等）以提高性能和效率。具有前瞻性的數據中心運營商將與供應伙伴和客戶合作，盡可能采用創新技術，并加強產品開發。
責編AJX