iot平臺的構成

　　IoT平臺是基于互聯網，通過現有的通訊技術來建構的，而不依賴于特定的硬件模塊，用戶可以基于自身的設備技術架構，最終接入物聯網。

　　它主要是連接硬件、處理不同的通訊協議、為設備和用戶提供安全和身份驗證、收集數據并進行可視化地分析，以及與其他Web服務進行集成。

　　一個完整的IoT平臺包括應用使能平臺、設備管理平臺、連接管理平臺、IoT終端代理四部分，其他的功能模塊都是基于這四大功能模塊進行延伸的。下面是關于核心功能模塊的具體內容：

　　應用使能平臺（Application Enablement Platform，AEP），核心能力為業務編排、大數據分析、行業套件、API管理，主流陣營為Thingworx、Cumulocity IoT等；

　　設備管理平臺（Device Management Platform，DMP），核心能力為設備鑒權、數據采集、物聯網協議適配、訂閱通知；非核心能力為固件升級、告警管理，主流陣營為Bosch BSI、DiGi、Nokia Impact、Sierra Wireless等； 其運作模式有兩種，分別是平臺服務提供方式以集成為主，以及提供完整的端到端解決方案。前者，一般設備管理平臺 DMP 集成在整套端到端 M2M 設備管理解決方案中，不單獨提供。只有少量單獨提供設備管理云端服務的廠商，每臺設備每個月收取一定運營管理費用；而后者，主流DMP平臺運營公司同時提供物聯網連接設備、傳感產品和管理云平臺服務，使其能同時提供完整的端到端解決方案。

　　連接管理平臺（Connectivity Management Platform，CMP），核心能力為使得SIM卡接入運營商網絡，實現運營商計費系統對接；主流陣營為思科Jasper、愛立信DCP、沃達豐GDSP等；

　　IoT終端代理（IoT Agent），核心能力為使得預集成設備快速接入平臺，實現近場控制和邊緣計算。

　　IOT系統閉環架構

　　拋磚引玉：未來某一個周末下午2點，陽光明媚，從窗外照進來，微風拂面，我在客廳的沙發悠閑的躺下，叫喚：“小沙小沙，給我播放一首催眠的純音樂，再給我的后背按摩，10分鐘就好了”。沙發便照做了，除了按我說的做，它還通過接觸我的皮膚分析我身體的健康狀況，然后把信息告訴家里的空調，空調自動調節我最適合的濕度和溫度。當我小睡一會，3點多醒來的時候，想沖個涼，于是告訴沙發，幫我加熱水，當然沙發通過接觸我的頭發，分析發質，推薦我要用哪一種洗發水。沖完涼后我又想出門，于是又拜托家里的機器人傭人，幫我叫車… 整個生活，都很方便。

　　上述我所說的還沒普及，但是已經有企業在做了。這種萬物聯網、萬物智能的系統稱為IOT（Internet of things），也可以叫物聯網（包括智聯網），現在隨處可見的ofo小黃車也是一種IOT模式。那么，一個IOT系統的完全閉環是如何實現的呢？

　　其實實現原理不難，無非是硬件產品+軟件控制+云端3部分組成，所謂閉環，就是說它們可以構成一個環，實現完整的生產產品鏈。這3部分的關系圖如下所示：

　　上圖揭示了兩種IOT方式，一種是云端-硬件關方式，一種是云端-軟件-硬件方式，現在常見的共享單車，屬于云端-軟件-硬件方式，軟件部分便是app。那么，這3部分的具體細節是怎樣的？作為一個后端的開發人員，我負責的自然是云端部分。云端也是IOT中心臟/大腦級別的角色，為了撐起一個IOT的調度，云端該如何設計？

　　這兩個問題我沒辦法給出標準答案，因為我也在摸索中。在這里我給出一個云端的解決方案。至于硬件或者軟件控制系統，對云端而言都是給出一個接口。云端的設計原理圖如下：

　　基于上圖的架構，每個部分的作用如下：

　　文件系統

　　1 存儲第三方的資料信息，比如做一個智能機器人的產品，機器人的資料要實現收集，以便處理各種行為，給出指令

　　2 存儲用戶行為系統，注意在圖中，有一條黑色實線，由硬件/軟件指向文件存儲，這部分是為用戶行為分析設計的。傳統的用戶行為分析（例如友盟、阿里dataV）采用實時像服務器發送行為消息（埋點）的模式。可是我窮，買不起一個線上的服務器專門用于處理用戶數據，因為這種服務器的配置要很高，成本太高！于是，我便將用戶一天/一周/一個月的數據存儲在本地，然后每隔一段時間直接上傳到文件存儲，文件存儲可以是第三方的存儲。然后我再用自己的電腦，在下班或者夜晚從文件存儲下載數據到本地，跑大數據系統分析。具體的細節在大數據系統中會介紹。

　　數據庫

　　1 mysql集群，存儲邏輯數據，提供給各個系統使用。

　　2 數據庫的設計要結合終端，尤其是硬件，例如，一個無人機產品，要把它表示出來，數據庫的設計就得接近產品本身，其中的字段就包括：芯片（內存、cpu、電阻、電容）、外形、公模等等各個參數和指標，所以在設計數據庫的時候要多跟硬件部門取經。

　　大數據系統

　　1 統計終端行為規律，IOT的服務對象是終端，所以對終端設備的統計和分析很有必要，統計使用數量，用戶在全球的分布規律等等，以智能家居為例，如果可以統計出用戶的使用習慣，空調的哪一個溫度最多人使用，沙發的哪個位置最多人坐，用戶的作息時間、健康狀況等等，這些都有助于產品的設計，給運營、給為下一個版本的設計指明方向，還能順便推薦其他關聯產品等等。

　　2 發掘潛在的功能需求

　　3 給企業反饋，當一個企業接入一個IOT系統，自然希望看到真實的效果

　　4 關于我的設計，采用非實時的方式，在管理上很方便，我很明確自己想要哪些數據，不必全部分析。數據的組成要與終端的實際功能相結合，將終端的每個事件定義好，加上時間和gps，發送到文件存儲系統，而區分不同的終端，只需要在文件上指明即可，這樣做可以減少傳輸字數。這樣統計出來的數據總會比現在要少一天/一周/一個月時間，但是成本大大降低了，因為它不需要一個線上的服務器，只需要一臺本地電腦就好，我可以白天用自己的電腦工作，夜晚跑數據分析，0成本！！！

　　業務系統

　　1 這要結合具體業務，如果是面對硬件終端的，給終端發送指令、處理終端的指定，如果是軟件控制的，就提供接口。

　　2 業務系統里面可不僅僅是業務這么簡單，還包括nginx、緩存、數據層這樣的應用，只是說它是直接面對終端、處理業務的。

　　后臺管理系統

　　1 主要開放給企業用戶，定像定制策略、管理終端、查看自己產品的用戶行為規律，比如一個硬件終端各個指令對應什么功能，推薦其他產品、投放廣告等等，這些由后臺管理系統指定

　　安全系統

　　1 分為兩部分，常規部分是傳統的網絡安全，獲取用戶token、數據過濾、加密等，主要應用在對后臺管理系統和業務接口的傳輸上。

　　2 但是，對于直接面對硬件終端來說，指令的傳輸安全是特殊的，這個主要借鑒阿里IOT的ID^2 安全模型，就像智能家居，雖然看起來整個家居系統是統一的，其實它們的工作都是獨立的，完全由云端控制，云端把它們連在一起，但是終端本身并不是聯合的，所以每個終端是獨立接收指令+傳輸加密。沙發將用戶的身體信息發送給云端，云端處理，計算出空調應該調節的溫度和濕度，將這個指令發送給空調，空調才會做出調整。

　　終端（硬件、軟件）

　　1 如果是硬件直接連接云端，那么硬件就要提供聯網模塊

　　2 如果是走硬件-軟件-云端，軟件（一般是app）與硬件的連接部分，以wifi、或者藍牙為載體，協議也要先定義好

　　上面列舉的結構看起來好像挺簡單的，可是一旦做起來，才知道好多要考慮的，比如硬件的聲音控制，要做到區分不同人的聲音，就要做聲波過濾，說來慚愧，聲波過濾用到的知識是《模擬電子電路》里面的，碰巧這是我大學掛的第一科， 大數據系統數據的提取要經過層層統計，設置一級數據、二級數據、三級數據，提取的依據是什么？怎么提取？，還有日志管理，報警系統，故障容錯…一言難盡，總之，我也是在這條路上勤勤懇懇勞動的一只螞蟻，共勉！