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使用分段近似方法實現(xiàn)Mu-law壓縮的低保真損失方法研究

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2018-02-02 16:53:164

基于壓縮感知理論的稀疏信道估計方法

針對頻率選擇性衰落信道下的放大轉發(fā)協(xié)同正交頻率復用( OFDM)通信系統(tǒng),提出一種基于壓縮感知理論的稀疏信道估計方法。首先,構造協(xié)同OFDM系統(tǒng)模型,利用循環(huán)矩陣理論,將該系統(tǒng)模型變換成類似于傳統(tǒng)
2018-02-04 10:53:171

基于重疊分段和FrFT的VCO非線性度檢測方法

VCO非線性度檢測是實現(xiàn)其非線性度精確校正的前提,研究VCO非線性度檢測方法具有重要理論意義和實用價值。針對目前基于微元法和分數(shù)階傅里葉變換的VCO非線性度檢測方法在抗噪性、實時性等方面存在的不足
2018-02-28 15:08:000

微電網(wǎng)并網(wǎng)同步檢測方法

熵的微電網(wǎng)并網(wǎng)同步檢測方法的原理和優(yōu)勢,研究微電網(wǎng)并網(wǎng)同步檢測方法中互近似熵參數(shù)取值等關鍵問題,進而具體介紹基于互近似熵的微電網(wǎng)并網(wǎng)同步檢測方法實現(xiàn)步驟。最后在Matlab中搭建微電網(wǎng)通過斷路器并入配電網(wǎng)的簡化
2018-03-27 14:06:598

基于分段電流技術的電能表快速校驗方法

今天為大家介紹一項國家發(fā)明授權專利——一種基于分段電流技術的電能表快速校驗方法。該專利由廣州市格寧電氣有限公司申請,并于2017年9月12日獲得授權公告。
2019-01-15 09:03:021412

螺桿壓縮機常見故障及處理方法

本文以圖片的形式呈現(xiàn)了螺桿壓縮機十九個常見故障及處理方法
2019-08-04 09:16:299294

單相壓縮機的接線方法

單相壓縮機其實就是一個單相電機,它的接線方法和單相電機一樣,分主副繞組,又叫運轉繞組和啟動繞組。其接線圖如下
2019-10-13 03:06:0034183

不同于針對壓縮單個權重的方法

也許是神經(jīng)網(wǎng)絡較強的泛化能力和較窄的應用場景之間的矛盾,造成了網(wǎng)絡參數(shù)存在很大冗余。因此各種壓縮方法五花八門,層出不窮。
2019-11-27 15:49:542746

微軟亞洲研究院的研究員們提出了一種模型壓縮的新思路

近日,來自微軟亞洲研究院自然語言計算組的研究員們提出了一種與顯式地利用蒸餾損失函數(shù)來最小化教師模型與學生模型距離的知識蒸餾不同的模型壓縮方法
2020-11-24 09:48:172176

新型的結合三態(tài)信號的改進游程編碼壓縮方法

為提高集成電路測試效率,提出一種結合三態(tài)信號的改進游程編碼壓縮方法。先對原始測試集進行部分輸入精簡處理并填充測試集的無關位,再對經(jīng)過預處理的測試集根據(jù)游程長度進行變長分段處理找岀最優(yōu)段長。按照游程
2021-03-11 11:53:386

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的端到端圖像壓縮方法

圖像壓縮是數(shù)據(jù)壓縮技術在數(shù)字圖像上的應用,其目的是減少圖像數(shù)據(jù)中的冗余,從而用更加高效的格式存儲和傳輸數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的圖像壓縮方法中,圖像壓縮分為預測、變換、量化、熵編碼等步驟,毎一步均采用
2021-04-08 09:30:2716

近似最小有效瓶頸優(yōu)先的Coflow調(diào)度方法

針對先驗知識未知場景下的 Coflow調(diào)度問題,提出一種近似最小有效瓶頸優(yōu)先的 Coflow調(diào)度方法。通過結合 Coflow當前大小和寬度決定 oflow的調(diào)度順序,并區(qū)分出流大小以及短與長等特征
2021-05-25 15:06:078

雷達測角方法研究

雷達測角方法研究說明。
2021-06-11 14:12:172

應用于CPRI基帶數(shù)據(jù)的Mu-law壓縮方法研究

現(xiàn)代無線基礎設施系統(tǒng)使用運行CPRI(普通公共射頻接口)協(xié)議的光纖傳輸頻率、相位、復合數(shù)據(jù)和控制信息。人們對無線數(shù)據(jù)的需求一直在呈指數(shù)式增加。運營商和設備供應商都在努力設法減小在基帶單元和無線單元之間運行多根高數(shù)據(jù)速率光纖所需的資本投資和運維成本。
2021-06-29 14:01:283394

DCDC開關電源的功率損失計算方法

DCDC開關電源的功率損失計算方法
2022-02-18 09:40:4416

使用NVIDIA RTX MU提供壓縮和子分配解決方案

  NVIDIA RTX 內(nèi)存實用程序( RTX MU ) SDK 旨在降低與加速結構優(yōu)化內(nèi)存管理相關的編碼復雜性。 RTX MU 為 DXR 和 Vulkan 光線跟蹤提供壓縮和子分配解決方案
2022-04-22 10:56:211914

布辛涅斯克近似概述

下面以COMSOL官網(wǎng)的“自然對流傳熱”二維模型為例子[2],用三種方法處理這個熱浮力流問題,其中方法1為利用COMSOL內(nèi)置的“布辛涅斯克近似”進行求解,方法2為利用自定義的“布辛涅斯克近似”進行求解,方法3為利用可壓縮的納維-斯托克斯方程直接進行求解。
2022-11-03 16:02:355566

6種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮方法

簡單理解就是,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的權重矩陣往往稠密且巨大,從而計算開銷大,有一種辦法是采用低秩近似的技術將該稠密矩陣由若干個小規(guī)模矩陣近似重構出來,這種方法歸類為低秩近似算法。
2023-02-08 16:11:201360

關于1dB增益壓縮點的基本測試方法分享

今天要給大家分享的是關于1dB增益壓縮點的基本測試方法,眾所周知,現(xiàn)代矢量網(wǎng)絡分析儀往往具有功率掃描的功能,可以非常方便地測出1dB增益壓縮點。不過今天介紹的是基于頻譜儀的手動測試方法,這也是非常流行的測試方法
2023-06-13 15:41:077039

transformer模型詳解:Transformer 模型的壓縮方法

剪枝在高稀疏率時往往不可避免地刪除表達神經(jīng)元,這將導致模型性能嚴重降低。低秩近似則旨在壓縮表達神經(jīng)元,它對于壓縮神經(jīng)元中的相干部分十分有效,其本質就是提取神經(jīng)元共享相干子空間的公共基,該方法在 Transformer 結構上也遇到了困難,不
2023-07-17 10:50:433517

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的壓縮方法

,CNN模型的參數(shù)量和計算量也隨之劇增,這對硬件資源提出了嚴峻挑戰(zhàn)。因此,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的壓縮方法成為了研究熱點。本文將從多個角度詳細介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的壓縮方法,包括前端壓縮和后端壓縮兩大類,旨在為讀者提供一個全面而深入的理解。
2024-07-11 11:46:211130

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