7月17-18日，由工業和信息化部指導，IMT-2020(5G)推進組聯合中國通信標準化協會共同主辦的2019年（暨第七屆）IMT-2020(5G)峰會在北京召開。為期兩天的峰會以“5G商用 共贏未來”為主題，邀請工信部領導以及數十家國內外主流移動通信和行業應用單位專家500多人參加會議，集中探討5G技術、標準、試驗、產業等最新進展與趨勢等最新進展與發展趨勢。

會上，DOCOMO北京研究所董事長、總經理陳嵐發表了主題演講。

大家上午好！非常高興有這個機會給大家分享一下NTT DOCOMO在5G推動以及跟合作伙伴的共創、共享、共贏方面的一些舉措。

5G+AI和IOT以及AR、CLOUD，這些是推動數字化轉型的支柱，由于有了這些技術的融合推動了價值的創造和社會問題的解決。

今天想分享一下一些關鍵因素。比方轉型成功的關鍵因素是開放，有了開放才可以促進合作伙伴共同創造這個新價值。

開放式的舉措又分為兩大部分，一部分是在開放式的通信系統方面，另一部分是在開放AI方面。

在5G方面，DOCOMO會在兩個月以后9月份在世界橄欖球大會上正式開展預商用，在明年的春天會開始5G的正式商用服務。

順便也介紹一下在日本5G頻譜分配情況。日本現在有4家運營商，在今年4月份給4家運營商分配了包含3.7、4.5的頻段，以及28G的毫米波的頻段。

從網絡部署方面，分享一下考慮。原則上在需要的地方選擇合適的頻段導入必要的功能，這里有兩個關鍵點。第一個關鍵點是在需要有高速大容量業務的區域提供，這一點跟4G導入的初期原則是完全一致的。

第二個特點是5G特有的，是在需要有產業革新以及解決社會問題的區域導入。

所以我們也可以關注一下這方面會帶來什么新的應用。

現在網絡、頻段都已經準備好了，萬事俱備，只待東風了。這個東風我們認為就是好的應用，特別是一些5G殺手級的應用。

為了促進這樣一個好的應用的開拓，DOCOMO在去年的2月開始啟動了開放合作伙伴計劃，通過各種開放實驗室以及向民眾開放的任意能夠體驗的5G的體驗區，我們現在不到兩年的時間，合作伙伴數量已經擴大到2800家。

另一個舉措，在2017年5月，我們就開始了真正跟合作伙伴緊密結合的共同的實驗。目前為止已經有185個實驗正在進行中。

大家可能會關心有些什么樣的具體實驗正在執行中呢，下面給大家分享幾個小的問題。

185個實驗當中分成9大類，包含工作方式改革、解決人手不足的問題、第一產業，還有區域的振興。

第一個案例就是解決人手不足的問題的案例。這個是跟豐田公司合作的，在十公里開外的控制中心，操控員可以通過光纖以及低時延的5G網絡，非常靈活自如地操控這么一個人形機器人，實際傳遞的機器臂的扭矩以非常低的時延非常自如地傳遞過來。

看一個微視頻，可以關注一下這個機器人手指的靈活工作。（播放視頻）這是一個操控者，在十公里之外。他是隨心所欲地靈活地控制這個機器人。

第二個案例是區域振興案例，這是我們跟性新瀉市合作，360度8K的轉播，可以看到現場臨場感的體驗，合作方可以真正做到一個虛擬的音樂會，這是跟雅馬哈的一個合作。

第三個合作案例是應用一些新技術、新工藝。5G要設計布網的時候需要設置很多的天線，布置的時候需要考慮景觀，如何找到景觀，找到這方面的設計，我們找到了AGC公司，用最新的ATTOCH技術，能做到一個玻璃透明的天線，同時把這個天線貼到玻璃窗戶的內側。這里要解決的一個問題就是如何克服玻璃的損耗，這里用到了AGC公司的省能耗的工藝，保證它覆蓋的大小，減少了損耗，能夠真正使得對景觀無障的基站和天線成為了可能。

從設備方面，為了突破現有的智能手機的操作上的限制以及屏幕大小的限制帶來的用戶體驗的瓶頸，我們通過智能手機連接周邊的一些設備，真正實現一些新的用戶體驗，這種構想叫做MY NETWORK的構想。

為了更好地進行開放式設備的合作，2015年DOCOMO設立了一個DEVICE WEBAPI的聯盟。這個聯盟規定了一些DEVICE WEBAPI上的規范，使得一些技術很快地接入，有了這個技術以后，用戶可以根據自己的喜好選擇自己喜歡的軟件和應用上的組合。

再看一下網絡上的排除話。啟動了ORAN這個聯盟，構建更開放智能的無線接入網絡。ORAN有三大特點，第一個是大數據的應用。第二個是多廠商的互聯互通的開放接口，第三個是虛擬化的無線網絡，能夠降低造價，又有靈活的資源分配。

最后一個開放化是AI AGENT的開放化，我們有一個AI AGENT的一個平臺，上面可以連接DOCOMO自己的業務，還有合作伙伴的業務，下端可以連接DOCOMO自己的終端和合作伙伴的終端，真正實現了開放的業務和開放的態勢，使得我們與合作伙伴共筑一個開放的生態系統。

AI使我們作為運營商用我們自己的大數據，更好地結合合作伙伴的一些大數據，比如合作伙伴的POS機的數據，來店客戶的一些歷史數據，再通過AI數據的深度分析，能夠創造更好的AI解決方案，比如更精準的數字營銷、更精準的資源分配以及更精準的需求預測。

舉一個需求預測的案例，薩莉亞意式餐廳在北京也有幾家，我們通過跟他們餐廳的合作，過去幾年的營業額再加上門店數據，再外加天氣、地域的特征，比如這個地域周邊今天有沒有各種活動，進行深度分析AI數據處理之后，我們能夠分析這個餐廳一個小時以后來店的營業額以及數量，能夠使這個店鋪及時調配服務員或者準備食材，真正達到了降低勞動成本、提高服務質量。

我們預測的AI方法跟傳統的預測方法比，使得誤差降低25%，這也是真正地得到了商用的驗證。

5G能把萬物的一些數字化信息更快更好地傳到云端，又通過AI做了一個最好的決策，這個決策再次反饋到萬物，通過這樣一個信息和數字融合，推動了產業的發展。

DOCOMO在北京也有一個研究中心，在北京研究中心里，我們面向5G BEYOND以及AI的技術研究，用我們的創新成果連接夢想，共同創造美好的未來。