近日，在美國加利福尼亞長灘舉辦的計算機視覺領域國際頂級會議IEEE?CVPR（ Computer Vision and Pattern Recognition）大會上，中興通訊榮獲視頻分割挑戰賽冠軍，技術指標排名第一；并在圖像壓縮挑戰賽中獲得解碼速度排名第二、圖像質量客觀指標（PSNR）排名前十的好成績，標志著中興視頻處理技術已處于業界一流水平。

中興通訊此次參賽的兩大領先關鍵技術——視頻編碼和視頻分割技術是5G大視頻業務的基礎技術，將助力5G大視頻業務的發展。視頻編碼是5G+MEC 行業應用的關鍵技術，在云端、邊緣、終端均需使用。針對強交互場景，可定制低延遲編碼算法。視頻編碼可支撐行業新業務的開展，如重工企業/港口碼頭的遠程操控、智能工廠的視頻分揀、無人機巡檢等。中興通訊5G行業應用方案中，80%以上的場景都是提供視頻回傳。在當前5G+MEC提供分流的基礎上，結合視頻編碼能力，將極大發揮端到端的5G網絡低延時能力。

視頻分割則是AR的基礎技術。從視頻中提取目標，可以實現運動軌跡跟蹤、背景替換等應用，是目標識別、視頻智能分析的關鍵技術。其部分技術已經在中興通訊Blade 系列手機、會議電視產品中商用，未來將在智能制造、車聯網、醫療等領域的5G+AR 視頻業務中獲得應用。

本屆CVPR 大會出席的視頻技術專家人數多達6000人。大會期間，由蘇黎世聯邦理工學院、谷歌AI 和Adobe 研究院等聯合舉辦的視頻分割挑戰賽得到了谷歌、Adobe 和迪斯尼研究院等機構的大力贊助，匯集了全球28 支隊伍100 多名技術參與者。中興通訊所參加的半監督挑戰賽（Semi-supervised Challenge）度量分割準確率的主要指標有兩個：區域相似度(Region Similarity) 和輪廓精確度(Contour Accuracy)。憑借在圖像處理領域的長期積累和不斷創新，中興通訊提交的算法精度超過去年冠軍德國亞琛工業大學RWTH AACHEN，使其在字節跳動、延世大學-Adobe 研究院、蘇黎世聯邦理工學院等參賽者中脫穎而出，獲得挑戰賽冠軍（DAVIS Semi-supervised Challenge Winner）。中興通訊參賽論文被CVPR 錄用，獲得oral presentation 機會。

圖像壓縮挑戰賽（Challenge on Learned Image Compression）同樣隸屬于CVPR 大會，由谷歌、推特、亞馬遜、英偉達等機構聯合舉辦并贊助，匯集全球37 支隊伍參賽。中興通訊參賽論文獲CVPR 錄用。中興自研視頻編解碼算法復雜度低，具有很高的商用價值。