大量低成本、低功耗、小體積、短距離通信多功能的微型傳感器通過(guò)無(wú)線鏈路自組織為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（ wireless sensor network， WSN） 成為現(xiàn)實(shí)。##無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為當(dāng)今信息領(lǐng)域
2014-03-14 11:38:54
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可以暫時(shí)關(guān)閉通信模塊，進(jìn)入睡眠狀態(tài)。相關(guān)研究成果有：提出了LEACH、TopDisc、GAF算法。 當(dāng)前國(guó)內(nèi)外對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇刂迫〉昧撕芏喑晒S多新的算法被提出，其中一些拓?fù)淇刂?b class="flag-6" style="color: red">算法不僅僅
2020-12-24 17:11:59
時(shí)限的分配；在數(shù)據(jù)傳輸階段,主要完成的是各個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)把采集到的數(shù)據(jù)逐層上傳到基站,其中包括必要的數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)加密等處理。 3．1 簇的結(jié)構(gòu)及首輪簇首選舉 在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法的研究中,大部分都是
2018-11-01 15:05:46
網(wǎng)絡(luò)自組織方式及傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)，為網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和算法的標(biāo)準(zhǔn)化提供理論依據(jù)，為設(shè)備制造商的實(shí)現(xiàn)提供參考，成為當(dāng)前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中一項(xiàng)十分緊迫的任務(wù)。也只有從網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的研究人手，帶動(dòng)傳感器組織方式及通信技術(shù)的研究，才能更有力地推動(dòng)這一具有戰(zhàn)略意義的新技術(shù)的研究和發(fā)展。
2010-03-23 14:57:06
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合了傳感器、低功耗嵌入式計(jì)算器、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和通信、分布式信息處理等技術(shù)，利用傳感節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組網(wǎng)絡(luò)對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集，在環(huán)境、資源、智能交通、礦井安全等領(lǐng)域都有著良好的應(yīng)用前景，是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外信息領(lǐng)域研究和競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。而時(shí)間同步技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一項(xiàng)非常關(guān)鍵的基礎(chǔ)技術(shù)。
2020-03-30 07:15:57
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般需要無(wú)線操作系統(tǒng)的支撐，才能有效地管理和調(diào)度資源，提高系統(tǒng)的效率。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的底層平臺(tái)是連接上層軟件和底層硬件的橋梁，是無(wú)線操作系統(tǒng)研究的重要技術(shù)之一。合理的底層平臺(tái)能夠
2020-04-16 06:41:16
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)是由一組微型傳感器節(jié)點(diǎn)以自組織方式構(gòu)成的無(wú)線網(wǎng)絡(luò),其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋的地理區(qū)域中感知對(duì)象的信息,并發(fā)布給
2019-09-27 06:06:18
融合處理是非常有必要的，數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。2．1 集中式數(shù)據(jù)融合算法2．1．1 分簇模型的LEACH算法為了改善熱點(diǎn)問(wèn)題，Wendi Rabiner Heinzelman等提出了在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中使
2010-03-23 14:48:27
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是什么？無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的顯著特點(diǎn)是什么？無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？
2021-05-24 06:17:04
現(xiàn)實(shí)。研究人員利用嵌入式技術(shù)開(kāi)發(fā)出了小型化板級(jí)無(wú)線 傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，而這在30年前還僅是一種構(gòu)想；單片無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)也已經(jīng)問(wèn)世，但距離實(shí)用仍有相當(dāng)一段路要走。
2019-11-04 08:15:14
是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)誕生以來(lái)，研究者依據(jù)使用環(huán)境設(shè)計(jì)了很多經(jīng)典的路由協(xié)議，其中包括基于節(jié)點(diǎn)分簇機(jī)制的LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering
2020-03-27 06:24:06
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)
2021-04-13 06:54:07
傳感器網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始投入使用。目前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用主要集中在以下領(lǐng)域：a、環(huán)境的監(jiān)測(cè)和保護(hù)隨著人們對(duì)于環(huán)境問(wèn)題的關(guān)注程度越來(lái)越高，需要采集的環(huán)境數(shù)據(jù)也越來(lái)越多，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為隨機(jī)性的研究數(shù)據(jù)獲取
2012-04-23 17:50:25
, long-lived node have more better performance.[hide]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合研究.pdf[/hide]
2009-10-05 17:28:51
來(lái)。但是基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)自身的用途和優(yōu)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)專(zhuān)用的通信協(xié)議和路由算法已經(jīng)成為了當(dāng)前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)急待研究的課題。
2019-06-25 07:26:24
新的挑戰(zhàn)。在協(xié)議棧的眾多協(xié)議中，網(wǎng)絡(luò)層路由協(xié)議算法作為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)已成為目前研究的熱點(diǎn)。 2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議 由于WSN路由協(xié)議分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)有很多，因此路由協(xié)議的分類(lèi)方法也多種多樣。根據(jù)路由協(xié)議
2018-11-15 16:14:42
的探索，但研究成果尚處于起步階段，距離實(shí)際需求還相差甚遠(yuǎn)。 在WMSN中，媒體訪問(wèn)控制(Medium AccessControl，MAC)協(xié)議處于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的底層，主要功能是在相互競(jìng)爭(zhēng)
2018-11-14 16:34:07
聚合協(xié)議11．4安全的數(shù)據(jù)聚合11．4．1在普通的數(shù)據(jù)上的安全數(shù)據(jù)聚合11．4．2對(duì)加密數(shù)據(jù)的安全數(shù)據(jù)聚合11．5開(kāi)發(fā)性的研究問(wèn)題和未來(lái)研究方向11．6總結(jié)參考文獻(xiàn)第12章無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的分簇技術(shù)
2012-08-17 09:52:38
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:55 編輯
摘要 節(jié)能是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)介質(zhì)訪問(wèn)控制(MAC)協(xié)議的首要目標(biāo)，綜合近年來(lái)MAC協(xié)議的研究成果，針對(duì)S-MAC、T-MAC等
2012-12-08 09:38:33
管理算法來(lái)保證其安全。通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特性以及可能面臨的攻擊，綜合已有的多種算法，在分簇結(jié)構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上提出一種新的密鑰管理方案，并給出了這種方案的性能分析與仿真結(jié)果，結(jié)果顯示提高了算法的安全性能。
2020-08-26 06:04:32
重要研究分支，是隨著MEMS、傳感技術(shù)、無(wú)線通訊和數(shù)字電子技術(shù)的迅速發(fā)展而出現(xiàn)的一種新的信息獲取和處理模式。它是由隨機(jī)分布的傳感器、數(shù)據(jù)處理單元和通信模塊的微小節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組織的方式構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)(如圖1
2018-11-01 15:04:48
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種新興技術(shù)，已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，其在軍事、環(huán)境、健康、家庭、商業(yè)、空間探索和救災(zāi)等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景[1]。國(guó)內(nèi)外很多單位都開(kāi)展了相關(guān)領(lǐng)域的研究，但大部分工作仍處在
2020-03-16 07:11:02
在軍事和民用各個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用，其應(yīng)用潛力巨大，已成為目前通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。 1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)淇刂啤 SN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂浦饕?b class="flag-6" style="color: red">研究的問(wèn)題是：在保證網(wǎng)絡(luò)覆蓋度和聯(lián)通性的前提下，設(shè)置或調(diào)整
2018-10-31 16:57:39
0引言 隨著微電子工藝和無(wú)線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)的研究越來(lái)越受到人們的重視。傳感器網(wǎng)絡(luò)(sensor network)是由部署在觀測(cè)環(huán)境附近的大量微型廉價(jià)低功耗傳感器
2018-11-02 15:19:38
摘 要：分層路由算法是延長(zhǎng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)壽命的一個(gè)重要方法。然而現(xiàn)有的分簇算法大都存在著負(fù)載能量不均衡的問(wèn)題。本文主要針對(duì)經(jīng)典分簇算*EACH，對(duì)其基本思想、分簇機(jī)制和簇的通信方式等作了分析，同時(shí)
2018-11-02 16:15:16
隨著技術(shù)的發(fā)展，基于分布式、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也越來(lái)越多。本文提出了一個(gè)基于嵌入式系統(tǒng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的算法和協(xié)議驗(yàn)證方面具有良好的應(yīng)用前景。
2019-08-27 06:12:33
大量的傳感器節(jié)點(diǎn)遍撒指定區(qū)域，數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線電波傳回監(jiān)控中心，監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的所有信息就會(huì)盡收 觀察者的眼中了。 軍用轉(zhuǎn)民用的典范 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)想最初是由美國(guó)軍方提出的，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究所計(jì)劃署
2018-10-24 11:41:41
傳感器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，采用分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、分頻段的協(xié)作感知機(jī)制和信息處理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對(duì)寬頻段頻譜感知的要求，分析了實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，為利用傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行頻譜感知提供了一種可選的方案。對(duì)于其中的分簇算法、融合算法、網(wǎng)絡(luò)部署等技術(shù)，需要進(jìn)一步的研究。
2018-11-06 11:02:36
在分簇的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中，當(dāng)簇頭以多跳通信方式將數(shù)據(jù)傳輸至sink點(diǎn)時(shí)，越接近sink點(diǎn)的簇頭過(guò)路數(shù)據(jù)負(fù)擔(dān)越重，可能過(guò)早耗盡能量而導(dǎo)致傳輸失效，造成網(wǎng)絡(luò)分割。該文提出一種
2009-04-09 09:44:03
27 融合表驅(qū)動(dòng)路由和按需驅(qū)動(dòng)路由的優(yōu)點(diǎn)提出一種異構(gòu)驅(qū)動(dòng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法，以實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高效匯集。算法將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的原有單一匯聚節(jié)點(diǎn)(Sink節(jié)
2009-04-14 09:01:1815 提出一種基于聚類(lèi)的無(wú)限傳感器網(wǎng)絡(luò)相對(duì)定位算法，包括3個(gè)步驟，即將網(wǎng)絡(luò)分簇、各簇建立局部坐標(biāo)系并計(jì)算簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)自身在局部坐標(biāo)系內(nèi)位置以及各局部坐標(biāo)系合并成全局坐標(biāo)系
2009-04-14 09:40:4922 在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分層路由協(xié)議LEACH的基礎(chǔ)上，重新定義了“輪”的概念，把每一輪劃分成3個(gè)階段而不是傳統(tǒng)的2個(gè)階段。提出基于蟻群的雙簇頭算法，根據(jù)信息素濃度在每一簇中選
2009-04-18 09:48:5719 傳感器網(wǎng)絡(luò)的通信方式可分為多跳和單跳兩種。如果采用多跳方式，靠近基站的簇頭因傳送數(shù)據(jù)較多而導(dǎo)致較早死亡，在單跳方式中，遠(yuǎn)離基站的簇頭因傳送數(shù)據(jù)能耗太高而很快死
2009-04-20 09:11:1515 提出一種具有能量補(bǔ)給的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由算法PHC。在PHC中，傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)周?chē)h(huán)境獲取能量補(bǔ)給。PHC綜合考慮節(jié)點(diǎn)自身的能量起伏變化以及能量補(bǔ)給水平，修正了現(xiàn)有的
2009-04-21 09:48:0722 隨著
傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，如何減小
傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量消耗、延長(zhǎng)使用壽命已經(jīng)成為
傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要問(wèn)題。
研究表明采用
分簇結(jié)構(gòu)以及對(duì)
網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐負(fù)淇刂瓶?/div>
2009-05-12 21:49:2820 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)相比，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在具有的電源能量、計(jì)算與處理能力、通信帶寬等方面都十分有限。延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期成為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。在低
2009-05-30 11:56:1538 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量、計(jì)算和帶寬有限的特點(diǎn)，提出一種適用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基于分簇的安全組播路由協(xié)議（CSMR）。該協(xié)議采用了HiM-TORA 的樹(shù)形組播尋路機(jī)制，并引
2009-06-03 10:17:036 研究適用的路由算法是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮作用的重要保證。本文對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中溫控環(huán)境平臺(tái)的路由方案進(jìn)行了研究，在分析比較現(xiàn)有路由協(xié)議的基礎(chǔ)上，引入了定向擴(kuò)散協(xié)
2009-06-17 10:09:2617 分簇算法是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中實(shí)施分層路由所采用的重要方法,尤其是傳感器節(jié)點(diǎn)受到能量和帶寬的嚴(yán)重制約。本文從能量有效性的角度出發(fā),基于經(jīng)典的LEACH協(xié)議,提出了一種能量
2009-06-18 11:01:2417 為了使遺傳算法在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中得到廣泛應(yīng)用，使無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)得到更近一步的發(fā)展，本文首先介紹了遺傳算法的優(yōu)越性，以及無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一些特性，總結(jié)了基于遺
2009-09-24 16:28:5715 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于蟻群算法的路由算法:提出一種基于蟻群算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法。該算法綜合網(wǎng)絡(luò)分簇算法及蟻群算法的優(yōu)點(diǎn)，考慮節(jié)點(diǎn)當(dāng)前可用能量對(duì)路由選擇
2009-10-04 14:10:3917 二進(jìn)制無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位解析算法初步研究:摘要：針對(duì)二進(jìn)制傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位跟蹤問(wèn)題，提出一種利用傳感器位置信息和目標(biāo)穿過(guò)傳感器探測(cè)區(qū)域的時(shí)間信息進(jìn)行解算的
2009-10-10 15:14:4820 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的高效簽名算法:無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算、存儲(chǔ)和通信能力都十分有限，通常被認(rèn)為不適合使用公鑰密碼學(xué)技術(shù)。然而，近年來(lái)的許多研究成果表明，一些經(jīng)過(guò)
2009-10-21 07:58:2717 為了提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量有效性，該文在分析基于分簇的傳統(tǒng)方案和協(xié)作分集數(shù)據(jù)傳輸方案的能量效率基礎(chǔ)上，提出了一維傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇多用戶(hù)分集數(shù)據(jù)傳送方案(CMDDTS)。理
2009-11-19 16:18:0411 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量、計(jì)算和帶寬有限的特點(diǎn)，提出一種適用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基于分簇的安全組播路由協(xié)議（CSMR）。該協(xié)議采用了HiM-TORA 的樹(shù)形組播尋路機(jī)制，并引
2009-11-23 11:33:1411 本文探討了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的謠傳路由，并針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，引入了聚簇機(jī)制。經(jīng)過(guò)分析，改進(jìn)后的算法提高了查詢(xún)效率。
2009-11-26 14:09:4613 論文研究在節(jié)點(diǎn)不移動(dòng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的鄰居發(fā)現(xiàn)，可為路由和調(diào)度算法提供鄰居節(jié)點(diǎn)信息。提出一種鄰居發(fā)現(xiàn)算法，具有分布式、異步的特點(diǎn)。該算法基于概率，每個(gè)節(jié)點(diǎn)
2009-12-16 14:32:5616 分簇算法是一種適應(yīng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)特點(diǎn)的路由機(jī)制，其中最經(jīng)典的就是LEACH 算法。文章在簡(jiǎn)要分析了LEACH 算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)其在能耗方面的不足，提出了一種新型的自適
2009-12-18 16:56:4415 利用成簇算法延長(zhǎng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期是一個(gè)研究熱點(diǎn)，而現(xiàn)有的分層路由成簇算法大多存在負(fù)載不均衡的問(wèn)題。通過(guò)研究sLEACH（solar-awareLEACH）協(xié)議，分析負(fù)載不均衡的原
2009-12-26 11:42:4811 層次化的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)由骨干傳感節(jié)點(diǎn)和普通傳感節(jié)點(diǎn)組成。由于節(jié)點(diǎn)能量受限，無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)跟蹤測(cè)量目標(biāo)時(shí)需同時(shí)考慮目標(biāo)跟蹤精度和跟蹤方法的能效性。提出一種層次分簇的
2009-12-30 10:27:478 為在大規(guī)模無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中獲得較好的網(wǎng)絡(luò)性能，提出一種基于近似靜態(tài)分簇的高效概率覆蓋協(xié)議EPCSC.該協(xié)議通過(guò)近似靜態(tài)分簇節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源，保持網(wǎng)絡(luò)連通性. 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)QoS期望值
2009-12-30 10:28:4726 提出了一種基于分簇的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)匯聚傳送協(xié)議CDAT(a cluster-based data aggregation and transmission protocol for wireless sensor networks).CDAT 通過(guò)均衡能耗的分簇方法及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)傳送機(jī)制,可
2009-12-30 10:29:4015 Ad hoc 網(wǎng)絡(luò)是一種無(wú)基礎(chǔ)設(shè)施支持的動(dòng)態(tài)、自組織、多跳無(wú)線移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。該文在分析Ad hoc 網(wǎng)絡(luò)特性及應(yīng)用需求的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的基于能量的分簇算法，該算法主要依靠
2009-12-30 13:35:2614 系統(tǒng)地分析了著名經(jīng)典算法LEACH算法中簇頭的產(chǎn)生和簇的形成過(guò)程.提出了一種基于超圖模型的分簇算法,把超圖理論引入大規(guī)模無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,使網(wǎng)絡(luò)控制信息大為減少,從而延長(zhǎng)
2010-10-25 17:11:2619 一種基于LEACH的改進(jìn)型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法
路由算法是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的核心技術(shù)之一。在LEACH算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于距離和能量
2010-01-13 11:04:511428 
電量均衡的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法
燃?xì)?人工煤氣、天然氣、液化石油氣)的普及，提高了生產(chǎn)效率、市民的生活質(zhì)量，但在使用燃?xì)獾倪^(guò)程中，因
2010-05-19 08:55:56764 
通常的 無(wú)線傳感器 分簇網(wǎng)絡(luò)存在節(jié)點(diǎn)負(fù)載不均衡的問(wèn)題。為均衡各節(jié)點(diǎn)能量消耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存周期，將K均值算法與遺傳算法相結(jié)合，提出一種負(fù)載均衡的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法，
2011-06-08 11:15:3127 提出了一種基于博弈論的有效分簇路由算法。通過(guò)分析和仿真試驗(yàn)，結(jié)果表明與LEACH算法相比，該算法使簇分布更合理，達(dá)到了延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存周期的目的。
2012-02-16 16:34:1819 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）的水下應(yīng)用，在原有同類(lèi)算法研究的基礎(chǔ)上，提出了一種分布式無(wú)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的相對(duì)定位算法。該算法結(jié)合了最高節(jié)點(diǎn)度分簇算法和經(jīng)典度量多維尺度定位的理
2012-05-22 14:54:3234 本專(zhuān)題為你講述無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其相關(guān)設(shè)計(jì)應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)含義、體系結(jié)構(gòu)、通信標(biāo)準(zhǔn)、安全機(jī)制介紹，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)、路由協(xié)議、算法研究，以及無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實(shí)中具體的實(shí)例應(yīng)用與方案設(shè)計(jì)。
2012-10-26 18:01:14
據(jù)傳輸階段。各個(gè)協(xié)議的兩個(gè)階段的實(shí)現(xiàn)過(guò)程都有很大的差異。簡(jiǎn)述了PEGASIS協(xié)議，它是在LEACH的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的基于“鏈”的路由算法。這些協(xié)議是研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。
2015-07-10 14:47:584296 基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)簇的目標(biāo)跟蹤，參考下。
2016-01-21 11:14:0511 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇優(yōu)化算法_鄧宏貴
2017-03-15 11:09:040 基于分簇的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)Top_K數(shù)據(jù)查詢(xún)算法_江欣
2017-03-19 19:19:350 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN：Wireless Sensor Networks）近年來(lái)迅速發(fā)展，因其個(gè)體小巧、價(jià)格低廉、部署方便且擁有強(qiáng)大的監(jiān)測(cè)、感知功能，能將采集到的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確傳輸給用戶(hù)進(jìn)行分析，被
2017-11-15 10:41:511 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）的水下應(yīng)用，在原有同類(lèi)算法研究的基礎(chǔ)上，提出了一種分布式無(wú)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的相對(duì)定位算法．，該算法結(jié)合了最高節(jié)點(diǎn)度分簇算法和經(jīng)典度量多維尺度定位的理論。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)表明
2017-11-16 16:16:372 層次型路由算法是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。針對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)能量受限問(wèn)題，提出一種基于小世界模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)層次型路由算法（ HASWNM）。通過(guò)添加高性能節(jié)點(diǎn)以及在簇頭間添加捷徑的方法，使得
2017-11-27 18:22:010 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)分簇目標(biāo)跟蹤中的數(shù)據(jù)碰撞與簇首選擇過(guò)程導(dǎo)致能耗過(guò)高問(wèn)題，提出一種基于能量?jī)?yōu)化的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)分簇方法。首先，構(gòu)建時(shí)分競(jìng)選傳輸模型，主動(dòng)避免動(dòng)態(tài)簇內(nèi)數(shù)據(jù)碰撞，降低節(jié)點(diǎn)能耗
2017-12-01 10:52:480 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)分簇目標(biāo)跟蹤中的數(shù)據(jù)碰撞與簇首選擇過(guò)程導(dǎo)致能耗過(guò)高問(wèn)題，提出一種基于能量?jī)?yōu)化的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)分簇方法。首先，構(gòu)建時(shí)分競(jìng)選傳輸模型，主動(dòng)避免動(dòng)態(tài)簇內(nèi)數(shù)據(jù)碰撞，降低節(jié)點(diǎn)能耗
2017-12-01 11:00:350 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）中基于環(huán)的節(jié)點(diǎn)非均勻分布網(wǎng)絡(luò)模型下的能量空洞問(wèn)題，提出了一種基于環(huán)的節(jié)點(diǎn)非均勻分布分簇算法（ RCANND）。該算法在節(jié)點(diǎn)非均勻分布的網(wǎng)絡(luò)模型下，通過(guò)每環(huán)的能耗最小化
2017-12-01 14:05:460 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）簇頭節(jié)點(diǎn)能效低、網(wǎng)絡(luò)能量負(fù)載不均衡問(wèn)題，提出一種傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇時(shí)間跨度優(yōu)化（ CTSO）聚類(lèi)算法。該算法首先在簇頭選舉方式上關(guān)注了簇內(nèi)成員數(shù)量和簇頭間距的約束問(wèn)題，盡可能
2017-12-11 15:09:400 為了緩解無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的能量空洞問(wèn)題，提出了多級(jí)能量異構(gòu)算法（ MEH）。該算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)的通信負(fù)載分布特性進(jìn)行解析，并根據(jù)通信負(fù)載分布特性給網(wǎng)絡(luò)部署初始能量異構(gòu)的節(jié)點(diǎn)，即在通信負(fù)載較重的區(qū)域配置
2017-12-17 09:48:330 對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由LEACH算法能耗問(wèn)題進(jìn)行了分析，提出了簇首選擇方法，并通過(guò)傳感器節(jié)點(diǎn)剩余能量和網(wǎng)絡(luò)加權(quán)系數(shù)重新設(shè)定閾值，使剩余能量較大的傳感器節(jié)點(diǎn)被選作簇首節(jié)點(diǎn)，將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的能量平均分配
2017-12-18 10:10:050 （ LEACH）中的分簇思想，并在分層的基礎(chǔ)上對(duì)能量均衡的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇路由協(xié)議（DEBUC）中競(jìng)爭(zhēng)半徑的算法進(jìn)行改進(jìn)，即通過(guò)分層機(jī)制及競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制選取簇首，使簇首節(jié)點(diǎn)分布更加合理，有效均衡節(jié)點(diǎn)的能量消耗。在Matlab上進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)中，
2017-12-25 09:50:241 針對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)、電網(wǎng)冰災(zāi)監(jiān)測(cè)等大規(guī)模監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中監(jiān)測(cè)區(qū)域覆蓋廣、傳感器數(shù)量大等特性，為節(jié)約網(wǎng)絡(luò)能耗以延長(zhǎng)生命周期，提出了一種基于區(qū)域分簇的大規(guī)模無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)生命周期優(yōu)化策略（ RCS）。該策略首先利用
2017-12-28 10:01:070 對(duì)其負(fù)載能量不均衡的問(wèn)題作出改進(jìn)，并用MATLAB進(jìn)行仿真分析。仿真后的結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法能夠均衡節(jié)點(diǎn)的能耗，使分簇更加合理，有效延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。 0 引言 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是近年來(lái)信息技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，它融合了
2018-01-21 16:31:012400 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks，WSN)是由任意散落在被監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量傳感器節(jié)點(diǎn)以自組織形式構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳送到接收站進(jìn)行處理。通過(guò)隨機(jī)投放的方式
2018-01-21 16:42:012487 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）現(xiàn)有分簇路由協(xié)議中選舉的簇頭節(jié)點(diǎn)在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)分布不均的問(wèn)題，提出一種基于局部區(qū)域傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布數(shù)量控制簇頭節(jié)點(diǎn)選舉概率的算法HNDCRA。該算法通過(guò)對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)
2018-02-06 13:41:080 對(duì)矢量數(shù)據(jù)壓縮算法中DP壓縮算法在引入無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)進(jìn)行了改進(jìn)，針對(duì)壓縮過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)的掃描次數(shù)問(wèn)題，提出簇首提取壓縮算法。該算法中簇首即為數(shù)據(jù)簇首，簇首提取壓縮算法設(shè)定步長(zhǎng)減少壓縮過(guò)程中對(duì)數(shù)
2018-02-27 17:04:160 針對(duì)復(fù)雜戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下用戶(hù)終端間缺少穩(wěn)定的端到端通信路徑的問(wèn)題，提出一種基于車(chē)載自組網(wǎng)（ VANET）通信終端和運(yùn)動(dòng)信息的容忍時(shí)延網(wǎng)絡(luò)（DTN）分簇路由算法-CVCTM。首先，完成了基于簇頭選舉的分簇
2018-04-17 10:47:030 生活習(xí)性的監(jiān)測(cè)。國(guó)內(nèi)已經(jīng)有許多大學(xué)開(kāi)展了對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究，但是還沒(méi)有達(dá)到實(shí)用階段，大部分工作還處于仿真或試驗(yàn)階段。
2020-01-17 08:04:005399 
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究表明，復(fù)雜系統(tǒng)的容錯(cuò)能力不僅僅存在于具有冗余組件的系統(tǒng)之中;而且也同樣存在于具有無(wú)標(biāo)度（scale一free）特征的網(wǎng)絡(luò)之中;文章借助于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和俯好依附機(jī)制提出一種無(wú)線傳感器
2018-11-29 14:29:079 在
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂?b class="flag-6" style="color: red">算法的
研究中，利用簡(jiǎn)化冗余路徑可以降低通信干擾，減少能量消耗，并且延長(zhǎng)
網(wǎng)絡(luò)生存期。但是，以路徑簡(jiǎn)化為主要方法的拓?fù)淇刂票囟◣?lái)
網(wǎng)絡(luò)的健壯性下降。因此，在
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂?/div>
2020-04-12 18:17:001863 
針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）中節(jié)點(diǎn)能耗不均衡和能量效率低而影響網(wǎng)絡(luò)生命周期的問(wèn)題，提出了基于環(huán)分塊的能耗均衡分簇路由算法（EBCR-RP）。首先，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)能耗最低的單跳距離，并將其作為環(huán)間距;然后
2021-01-15 16:55:0011 為均衡和節(jié)約無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)能耗，提出一種基于鄰近節(jié)點(diǎn)分級(jí)的分簇路由算法。考慮鄰近簇首和鄰近節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分級(jí)處理，在簇首選取階段，根據(jù)簇首位置和簇群范圍對(duì)簇首進(jìn)行再優(yōu)化，避免簇首分布
2021-04-01 11:23:4713 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法研究與實(shí)現(xiàn)。
2021-05-24 09:34:323 為降低并均衡無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）中傳感器節(jié)點(diǎn)的能量消耗，提出一種基于最優(yōu)傳輸距離和 K-means聚類(lèi)的WSN分簇算法。根據(jù)層次聚類(lèi)算法建立聚類(lèi)特征樹(shù)，將聚類(lèi)特征樹(shù)中的葉節(jié)點(diǎn)視為一個(gè)簇，并使每個(gè)
2021-05-26 14:50:172 水下傳感器的時(shí)間同步會(huì)受到節(jié)點(diǎn)移動(dòng)、傳播時(shí)延、能耗等因素的影響，陸地傳感器的時(shí)間同步算法無(wú)法直接應(yīng)用于水下環(huán)境。綜合考慮水下通信的特點(diǎn)，提出一種基于分簇的雙簇首輔助時(shí)間同步算法。基于節(jié)點(diǎn)能耗和深度
2021-05-27 15:27:093 為在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）的數(shù)據(jù)收集、處理和傳輸過(guò)程中降低能耗，提高數(shù)據(jù)的安全性與機(jī)密性，提出種動(dòng)態(tài)分簇安全數(shù)據(jù)匯聚算法 CDSDA。對(duì)基于分簇的WSN安全數(shù)據(jù)匯聚算法CSDA進(jìn)行改進(jìn)，依據(jù)節(jié)點(diǎn)所
2021-06-08 16:36:326 已全部加載完成
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