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針對單機視頻轉碼方法轉碼速度較慢和面向批處理的并行轉碼方法效率提升有限的問題，基于Spark Streaming分布式流處理框架，提出了一種面向流處理的快速視頻轉碼方法。首先，使用開源多媒體處理工具FFmpeg，構建了自動化的視頻切片模型，提出編程算法；然后，針對并行視頻轉碼的特點，對彈性分布式數據集（ RDD）進行研究，構建了視頻轉碼的流處理模型；最后，設計視頻合并方案，將合并后的視頻文件進行有效儲存。根據所提出的快速視頻轉碼方法設計與實現了基于Spark Streaming的快速視頻轉碼系統。實驗結果表明，與面向批處理Hadoop視頻轉碼方法相比，所提方法轉碼效率提升了26.7%；與基于Hadoop平臺的視頻并行轉碼方法相比，該方法轉碼效率提升了20.1%。
隨著多媒體服務的蓬勃發展，尤其是智能手機的普及，人們越來越便捷地生成和傳播圖片、語音、視頻等多媒體數據；其中，視頻是主要的內容形式之一。根據中國互聯網信息中心（China Internet Network Information Center， CNNIC）于2018年1月發布的《第41次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2017年12月，中國網民總數已達7.72億；其中，有7.53億網民同時使用手機。有5.79億網民使用過網絡視頻類應用，占總數的75qo，比2016年增加了3437萬。
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