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本文提出了一種基于H1264 降低圖像尺寸轉碼中的宏塊類型快速選擇方案. 文中以原始圖像中對應四個宏塊的非零系數總個數為準則選擇宏塊類型,首次提出以指數模型來描述閾值和重新量化參數的關系( Th2Qr 模型) ,并將其線性化為一元線性回歸模型,進一步使用最小二乘法來估計模型中的參數. 幀內模式選擇中, Th2Qr 模型是用來區分I4 ×4 和I16 ×16 宏塊;幀間模式選擇中, Th2Qr 模型區分出當前宏塊所處區域的運動性質,進而簡化候選宏塊類型個數. 實驗結果表明,與全搜索法相比,在保證壓縮性能損失不大的情況下,本文提出的幀內模式選擇方法的速度能提高4 到5 倍,幀間模式選擇方法的速度能提高約35 倍.
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