資料介紹
在中文詞法分析中,分詞是詞性標(biāo)注必須經(jīng)歷的階段。為了能在分詞階段就充分利用詞性標(biāo)注的信息和減少兩階段錯(cuò)誤的累計(jì),最好的方法是將兩個(gè)階段,整合到一個(gè)架構(gòu)中。該文以無(wú)向圖模型為基礎(chǔ),將分詞和詞性標(biāo)注有機(jī)地統(tǒng)一在一個(gè)序列標(biāo)注模型中。由于可以采用更深層次的依賴關(guān)系作為特征,一體化系統(tǒng)在1998 年人民日?qǐng)?bào)語(yǔ)料上取得了97.19%的分詞精確率和95.34%的詞性標(biāo)注精確率,是目前同類系統(tǒng),在這一語(yǔ)料上取得的最好結(jié)果。
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