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目前壯語智能信息處理研究處于起步階段，缺乏自動詞性標注方法。針對壯語標注語料匱乏、人工標注費時費力而機器標注性能較差的現(xiàn)狀，提出一種基于強化學習的壯語詞性標注方法。依據(jù)壯語的文法特點和中文賓州樹庫符號構建標注詞典，通過依存句法分析融合語義特征，并以長短期記憶網(wǎng)絡為策略網(wǎng)絡，利用循環(huán)記憶完善部分觀測信息。在此基礎上，引入強化學習框架，將目標詞性作為環(huán)境反饋，通過特征學習不斷逼近目標真實值。實驗結果表明，該方法可緩解詞性標注模型對訓練語料庫的依賴，能夠快速擴大壯語標注詞典的規(guī)模，實現(xiàn)壯語詞性的自動標注。
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