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借助Matlab 作為輔助設計工具，在Mallat 算法的基礎上，利用重疊保留法對長序列進行分段處理，并用圓周卷積代替小波變換中大量的線性卷積運算，有利于信號的實時處理。使用Matlab 語言按算法流程編寫程序，仿真結果驗證了算法的正確性和有效性。
由于 Matlab 具有計算快速準確和使用方便等優點，已經逐漸成為數字信號處理（DSP）應用中分析和設計的主要仿真工具。當今流行的小波分析具有良好的時頻分析能力，同時，建立在多分辨分析和多采樣濾波器組理論上的Mallat 算法[1]實現了小波變換的快速計算，使得其在DSP 中得到廣泛的應用。但如果直接用Mallat 算法來實現小波變換中的卷積運算，其計算量仍會很大，從而影響信號的實時處理[2]。因此，人們提出了許多改進的快速小波變換算法，但都是基于信號長度和小波濾波器長度相差不大的前提[3]。本文基于長序列快速卷積的重疊保留法[4]，對長序列進行分段處理，在每個分段中，用圓周卷積代替線性卷積計算。通過進行Matlab 仿真，結果表明該方法是正確有效的。
由于 Matlab 具有計算快速準確和使用方便等優點，已經逐漸成為數字信號處理（DSP）應用中分析和設計的主要仿真工具。當今流行的小波分析具有良好的時頻分析能力，同時，建立在多分辨分析和多采樣濾波器組理論上的Mallat 算法[1]實現了小波變換的快速計算，使得其在DSP 中得到廣泛的應用。但如果直接用Mallat 算法來實現小波變換中的卷積運算，其計算量仍會很大，從而影響信號的實時處理[2]。因此，人們提出了許多改進的快速小波變換算法，但都是基于信號長度和小波濾波器長度相差不大的前提[3]。本文基于長序列快速卷積的重疊保留法[4]，對長序列進行分段處理，在每個分段中，用圓周卷積代替線性卷積計算。通過進行Matlab 仿真，結果表明該方法是正確有效的。
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