????????? 根據1996 年Sweldens 等人提出的提升小波變換方法，設計了一種有效的JPEG2000
CDF(2,2)整數小波變換的VLSI 實現結構，并對小波系數的變化范圍進行了分析。用VHDL
對該結構進行基于FPGA 實現的可綜合描述，并用EDA 軟件進行了仿真和綜合，硬件仿真結果和軟件Matlab 實現結果完全一致。
關鍵詞 離散小波變換；提升格式；圖像壓縮
???????? 近年來，離散小波變換（Discrete Wavelet Transform, DWT）已經廣泛和成功地應用在許多領域，如信號分析、圖像處理、模式識別、醫學成像與診斷和數字水印等等。與離散傅立葉變換（DFT）和離散余弦變換（DCT）相比，它具有良好自適應時-頻窗口特性和多分辨率分析特性。經典的二維離散小波變換采用Mallat 算法，通過圖像的水平和垂直方向交替采用低通和高通濾波實現，這種基于卷積的離散小波變換計算量大，計算復雜度高，對存儲空間得要求高，不利用硬件實現。
1996 年Sweldens 提出的一種不依賴于傅立葉變換的新的小波構造方法——提升格式（Lifting Scheme）。提升小波變換又被稱為第二代小波變換技術，它是一種比Mallat 快速算法更位有效的算法；并可實現整數到整數的小波變換。Daubechies 已經證明，凡是用Mallat 算法實現的小波變換都可以用提升小波來實現。因此，提升小波變換成為JPEG2000 中圖像編碼的標準算法。
???????? 在實時圖像編碼系統中，由于小波變換需要較大的計算量，靠軟件實現無法滿足實時需要，其硬件實現具有重大的實際意義。本文根據模塊化的設計思想，采用了流水線（Pipeline）技術， 并對小波系數位寬進行了分析， 設計了一種用于圖像無損壓縮的
Cohen-Daubechies-Fouveau CDF(2,2)二維提升小波變換結構，并在 Xilinx ISE6.2i 集成環境下實現了系統的仿真和綜合。