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基于小波變換的濾波方法應用于紅外圖像處理中可以在降低噪聲的同時提升圖像細節，有效改善圖像畫質。介紹了一種采用FPGA的小波圖像處理方法及其硬件處理架構。通過合理有效地進行算法硬件設計，在單片FPGA芯片上實現了圖像的實時處理，有利于紅外機芯的小型化。
在非制冷紅外探測器芯片中，由于光電感應器件所處的環境溫度高，電路噪聲較大，伴隨而使圖像噪聲也較大。為減小圖像噪聲，提高顯示的圖像畫質，在圖像采集后，通常需要進行具有優良效果的圖像噪聲濾波。常見的圖像濾波算法有：模板平滑濾波算法、頻域濾波算法、小波濾波算法等。模板平滑濾波算法由于處理后圖像邊緣模糊，損失細節分辨能力，一般在觀測系統中應用較窄。頻域濾波算法在頻譜變換域中針對噪聲特點進行濾波處理，效果較好，但由于需要進行F盯和IFFT處理，運算量過大，存儲參數過多，不宜應用在實時顯示設備中。
小波處理算法由于具有圖像濾波效果好、圖像細節損失少的優點，引起廣泛關注心。由于其運算量大，實時圖像濾波一直是個難題。我們在設計新型高性能機芯中，為得到清晰的圖像畫質，在依賴不斷發展的硬件數字信號處理技術基礎上。
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