在2019年，想要成為一家成功的企業，需要具有什么樣的思維呢。

互聯網思維？

事實上，不管你承不承認，互聯網思維已經是過去式。

從1969年誕生至今，經過半個世紀的發展，互聯網已經進入平穩發展期，具備互聯網思維也只能算是“合格”等級的要求。

互聯網增長最盛的時代已經過去了

如今，想要成為能矗立在風口的人才和企業，需要具備的是“AI思維”。

如果說“互聯網思維”是指人與人的連接，那“AI思維”就是指人與萬物的連接。

而且，人工智能也并非那般神秘而遙不可及，它早已滲透入日常的方方面面，為我們持續創造著更智能便捷的生活。

Better AI ，better life

利用人工智能技術，能夠形成以數據為驅動的城市決策機制，根據實時數據和各類型信息，調配和調控城市的公共資源，最終實現城市運作效率的最優化。

而城市管理與人們的生活息息相關。根據皮爾森相關性分析結果顯示：各典型城市地區市民的“AI使用指數”與城市生活幸福度呈正相關。也就是說市民在各場景使用AI越頻繁，生活的幸福感就會越強烈。

而從落地場景來看，交通、安全、生活辦公是城市生活中AI使用情況最為普遍、也是需求量最高的三大場景。這也與AI技術目前在視覺識別與語音識別上的技術與產品較成熟有關。

以最典型的交通場景為例。作為居民需求最高的應用場景，用 AI 思維打造的智能交通具有全面決策和實時控制的特點，能大幅度提高城市交通的效率。

舉個道路規劃方面的例子：近兩年來，共享單車的出現大大方便了人們的出行，但自行車道的規劃顯然跟不上騎行的需求。這時候就可以通過對不同時段騎行軌跡的數據分析，進行自行車道以及停車區域的規劃。這就是一個使用人工智能算法實現城市空間資源規劃的優秀案例。

而對于公民個人來說，人工智能也是可以提供切實幫助的。例如自動泊車系統的出現，就可以實現人下車后，車自己去找車位停靠。從數據統計上來看，這一系統至少能幫助上班族車主節約30%的時間。

由這些案例可以看出，未來的人工智能城市，將會突破傳統智慧城市建設中分散于交通、安防等領域的單點信息化應用，徹底打通各層面的連接，形成萬物互聯，而人工智能也將成為城市治理的「大腦」。

世界各國的AI發展

目前，人工智能已是上升到國家層面的博弈，越來越多的國家意識到，人工智能將會給政治、經濟、文化等方面帶來極為深遠的影響。各主要國家進入了全面推進人工智能發展的全新戰略時代。

而探索出符合國情的人工智能道路、明晰本國人工智能的發展思路，則造就了現階段各國不同的發展方向及狀態。

// 美國 //

作為世界上AI企業數量最多的國家，美國可謂是各項優勢的集大成者。而除了繼承前幾次工業革命優秀成果這一因素，美國對于人工智能生態的建設和維護，也是其能夠維持優勢的重要原因。

2018年5月10日，美國政府發布了《2018美國白宮人工智能科技峰會總結報告》，報告中首先就強調了支持國家人工智能研發生態系統。與會者討論了自由市場科學發現方法：利用政府，行業和學術界的綜合優勢，研究形成更強大的公私合作伙伴關系，以加速人工智能新方法的研發。

此外，與會者討論了為了美國未來工作需要做的努力，重新關注兒童期及以后的STEM教育、技術學徒、再培訓和終身學習計劃，以更好地將技能與行業需求相匹配。

// 歐盟 //

工業行業一直是機器人自動化的基石，尤其是汽車工業。要知道，汽車行業最初使用的機器人占據全部機器人總數的80%-90%。

擁有德國這樣的世界第一工業大國、汽車業源頭，再加上瑞典等工業強國，整個歐盟在AI機器人市場上獨占鰲頭。尤其是在人機交互、機器視覺、機器互聯等領域，均處于世界領先水平。

2014年，歐盟委員會啟動了全球最大的民用機器人研發計劃—“SPARC”計劃，投入數十億歐元推動機器人研發，推動機器人在制造業、農業、健康、交通、安全和家庭等各領域的應用。

// 日本 //

作為世界上人口老齡化最為嚴重的國家，人工智能的出現對日本來說可以說是“強心針”一樣的存在。整體看來，日本人工智能技術在醫療和交通這兩方面的應用較早。

醫療

日本醫療行業利用AI檢測分析病情的場景非常多。例如在2016年，東京大學醫科學研究所就利用IBM的Watson AI系統，對一名患有特殊白血病的66歲患者進行了病情診斷，而該系統可以在極短時間內，對幾千萬篇癌癥研究論文進行研究，最終給出最可行的治療建議。

此外，日本許多醫院和研究機構還采用了AI自動錄入病例、影像識別、提供最佳治療方案等，并計劃聯合打造AI醫院。

交通

去年10月，豐田公司宣布和日本軟銀集團合作，在無人駕駛和共享汽車等領域拓展業務。豐田總裁豐田章男認為，汽車行業正在迎來百年未有之巨變，在AI時代，豐田將不再是一家傳統汽車廠商，而是要成為一家依托于人工智能技術的移動出行服務公司。

2018年8月，無人駕駛出租車駛上東京街頭，在固定線路上載客試運營，并計劃在東京奧運會前后正式推出相關服務。

中國人工智能城市發展

我們再將目光轉向國內。

整體上看來，中國人工智能的發展已具備一定的技術和產業基礎，在芯片、數據、平臺等領域集聚了一批人工智能企業，并且在金融、安防、客服等行業領域已實現應用。

而以城市為單位來看，由于政策環境、科研能力、產業水平和資本環境的差異，國內各城市的發展狀況與特點各不相同。在2018年賽迪顧問發布的《中國人工智能城市發展白皮書》中，根據上述的四項指標擇選出了中國人工智能城市十五強。

報告指出，北京憑借在科研、產業、資本等領域的突出實力，穩居榜首；杭州超越深圳，進入人工智能發展“新一線”隊伍；合肥憑借科研、政策的優勢，異軍突起進入榜單前五。

行在當下，贏在未來

人工智能的出現可以算得上是“第四次工業革命”。歐美各國雖然憑借著前幾次工業革命余留下來的優勢，暫時在人工智能領域位列前茅，但事實上，他們在AI高端人才和數據資源方面并沒有絕對優勢。

這也是為什么許多歐美國家在技術上發現在技術上短時間內難有重大突破時，將重心轉向了AI倫理和標準制定上，以期憑借這種方式在世界AI領域具備一定影響力。反而許多崛起的亞洲國家在這場革命中展現出了不小的優勢，例如中國在AI人才數量上的優勢、韓國在消費級電子產品領域的優勢等。

我們需要認識到，人工智能本身并不是產品。從本質上講，它是一種技術 ；從產業的宏觀上講，它是生產力的高效加速器。

而對于我們每一個個人和企業個體來講，AI則是我們需要養成的思維習慣。從思想層面上為各行各業注入AI力量，才是在這場革命中取得勝利的根本策略