AI，Artificial Intelligence，顧名思義，是人工通過(guò)高強(qiáng)度的計(jì)算能力，并基于大量的環(huán)境數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)支持，或是一定規(guī)則的自學(xué)習(xí)機(jī)制，來(lái)分析特定輸入的情況下，事物的相關(guān)性、影響和可能處理方法，從而使機(jī)器不只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的運(yùn)算，而是能夠在某種程度上進(jìn)行類(lèi)智能的思考和運(yùn)作。

業(yè)界的大事發(fā)生時(shí)，總會(huì)撩動(dòng)AI熱潮。遠(yuǎn)的是96年和97年卡斯帕羅夫和深藍(lán)的對(duì)弈，2011年Iphone 4S 搭載Siri，2016年 Alpha Go 對(duì)壘李世石；近的是Alexa和Google Assistant的持續(xù)發(fā)展。AI的應(yīng)用，在每次都得到一波投資熱潮，應(yīng)用的領(lǐng)域也在擴(kuò)展。目前主要的領(lǐng)域包括：

1.人機(jī)交互領(lǐng)域

人機(jī)交互就是如何操作機(jī)器并獲得結(jié)果的方法。AI使機(jī)器能夠像智慧生物一樣進(jìn)行交流，而不是觸摸、鍵盤(pán)等機(jī)械式交互。目前很多的AI應(yīng)用，其實(shí)就是將進(jìn)行交互方式基于AI的進(jìn)行重構(gòu)。

a）語(yǔ)音識(shí)別，這一能力經(jīng)常會(huì)和語(yǔ)義分析的自然語(yǔ)言識(shí)別混淆，這一塊的能力，是進(jìn)行聲紋識(shí)別，能夠明白到底是誰(shuí)在講話(huà)。另外，把語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文字，也是屬于這一塊的范疇，以語(yǔ)音代替密碼進(jìn)行登錄和認(rèn)證也是常用功能。國(guó)內(nèi)已經(jīng)有很多行業(yè)象科大訊飛等在做

b）人臉識(shí)別，這一塊很容易理解，不進(jìn)行細(xì)講，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的商湯科技是這一領(lǐng)域的知名企業(yè)

c）指紋和其它生物特征識(shí)別，還包括虹膜識(shí)別等其它方式的機(jī)器對(duì)于人的識(shí)別方法

d）NLP（Natural Language Processing）自然語(yǔ)言處理，是基于語(yǔ)音已被識(shí)別的基礎(chǔ)上，對(duì)于其內(nèi)在的含義進(jìn)行分析，從而做出應(yīng)答。比如，把一個(gè)聲音流媒體轉(zhuǎn)換成“上海今天天氣如何”是語(yǔ)音識(shí)別的產(chǎn)出，而根據(jù)這句話(huà)，明白其含義并找到相應(yīng)的網(wǎng)站和服務(wù)，比如氣象局，通過(guò)其接口調(diào)出今天的天氣結(jié)果，就是NLP需要完成的工作

e）動(dòng)作追蹤，是基于攝像頭等機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的支持下，對(duì)于操作人的肢體動(dòng)作（含頭部動(dòng)作）進(jìn)行追蹤，從而進(jìn)行相應(yīng)的應(yīng)答。就好象鋼鐵俠在家里用手在空中比劃，就可以操作電腦一樣

f）視覺(jué)追蹤，類(lèi)似上一條，不過(guò)捕抓的是操作人的眼神，從而有針對(duì)性的進(jìn)行圖像顯示跟隨和操作應(yīng)答

g）穿戴設(shè)備/VR追蹤，這個(gè)很好理解了，廣義上講，放在褲兜里的手機(jī)的擺陀也算。更有科技感的，是環(huán)太平洋里面的奧特曼工作臺(tái)、醫(yī)生的遠(yuǎn)程手術(shù)，都是這一類(lèi)范疇

2、識(shí)別分析

是指通過(guò)AI的輔助，協(xié)助機(jī)器完成對(duì)周邊環(huán)境的感知，以及通過(guò)大數(shù)據(jù)，完成各種行為的相關(guān)性分析，從而實(shí)現(xiàn)有限程度的結(jié)果推演（天氣預(yù)測(cè)也屬于此范疇）。

a）機(jī)器視覺(jué)，通過(guò)攝像機(jī)，完成圖片、物體的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)識(shí)別，能用于對(duì)特定物體的識(shí)別與追蹤。比如在生產(chǎn)線(xiàn)上，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)，識(shí)別產(chǎn)成品的質(zhì)量等級(jí)

b）運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)，通過(guò)相關(guān)傳感器，識(shí)別不同尺寸和強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)的發(fā)生，并按相關(guān)預(yù)設(shè)程序進(jìn)行響應(yīng)或介入。比如國(guó)外的家庭安全方案，大多都能區(qū)分寵物的進(jìn)出與非法入侵的區(qū)別，從而進(jìn)行分別對(duì)待

c）化學(xué)分析，大量基于馬桶的傳感器近來(lái)正被大量研發(fā)，結(jié)合云端的大量相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)。而在特定的生產(chǎn)和工作場(chǎng)所，通過(guò)AI分析，基于主要的化學(xué)成分進(jìn)行安全預(yù)警和成分調(diào)優(yōu)，也具備大量的想象空間

d）概率統(tǒng)計(jì)，AI從來(lái)就和大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)，Alpha Go這些個(gè)AI，就是利用算法進(jìn)行概率分析，從而得出相應(yīng)的應(yīng)答選擇。而基于海量數(shù)據(jù)，對(duì)于特定的議題進(jìn)行概率分析，將無(wú)窮趨近正確的結(jié)果，比如天氣預(yù)報(bào)的日益準(zhǔn)確

e）相關(guān)性分析，大數(shù)據(jù)分析的另一個(gè)特征，就是通過(guò)大量的數(shù)據(jù)，分析不同行為間的相關(guān)性，從而得出它們相關(guān)的程度，以進(jìn)行決策支持，而且并不需要關(guān)心兩者間的內(nèi)在邏輯。比如，對(duì)于注塑溫度與產(chǎn)品脆性間的相關(guān)性分析可以提高產(chǎn)出良率

f）行為分析，是基于無(wú)所不在的機(jī)器行為的記錄，勾畫(huà)出使用者的行為畫(huà)像。比如通過(guò)智能汽車(chē)或車(chē)聯(lián)網(wǎng)的記錄，對(duì)于駕駛?cè)说男袨榉绞竭M(jìn)行記錄，并為保險(xiǎn)精算定價(jià)提供非常精準(zhǔn)的輸入。這一模式已經(jīng)非常成熟，F(xiàn)aceBook和Twitter，對(duì)于你的閱讀偏好，甚至是為數(shù)不多的幾個(gè)點(diǎn)贊，就能洞察一個(gè)人的性格、性取向、政治色譜等大量的行為偏好，從而進(jìn)行更有效地服務(wù)，或用于其它的運(yùn)用

g）質(zhì)量追蹤/問(wèn)題溯源，通過(guò)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程、原料來(lái)源、設(shè)備參數(shù)、服務(wù)過(guò)程的記錄，為快速進(jìn)行問(wèn)題排查提供幫助。另外大量的相關(guān)性分析，也能對(duì)于未知問(wèn)題進(jìn)行分析。國(guó)外的電網(wǎng)公司經(jīng)歷大斷電之后，利用AI進(jìn)行失效仿真模擬影響范圍，或是根據(jù)事故結(jié)果推算問(wèn)題節(jié)點(diǎn)方面，已取得長(zhǎng)足進(jìn)展

3.增強(qiáng)仿真

是指基于AI識(shí)別輸出的類(lèi)型和場(chǎng)景，按預(yù)先設(shè)定的優(yōu)化方案，或是不斷的機(jī)器學(xué)習(xí)得到的優(yōu)化方案，通過(guò)算法影響原先的輸出結(jié)果，從而獲得更好的視聽(tīng)效果。這一技術(shù)持續(xù)進(jìn)步將使得增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)不斷得到普及，最后在技術(shù)的仿真設(shè)計(jì)方面也大有可為

a）視像渲染，這一點(diǎn)大家都不陌生了。從一開(kāi)始的美圖秀秀、Face U，到現(xiàn)在的視頻美顏、流媒體/電視廠商的AI算法增強(qiáng)，到現(xiàn)在很多硬件廠商直接把優(yōu)化算法內(nèi)置在原廠設(shè)置里，比如華為手機(jī)的拍月亮模式自動(dòng)優(yōu)化

b）語(yǔ)音渲染，大量的K歌軟件的效果渲染，以及人工聲音合成、朗讀軟件，都是這一類(lèi)應(yīng)用。AI不停進(jìn)化的路上，把結(jié)果進(jìn)行聲音合成作為輸出，未來(lái)會(huì)越來(lái)越成為標(biāo)配

c）變頻輸出，小到空調(diào)冰箱的變頻，大到街道的信號(hào)燈、路燈，公共場(chǎng)館的電梯、新風(fēng)系統(tǒng)等設(shè)備，按照人流量和其它環(huán)境因素，進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)后的運(yùn)作和輸出。最有名的當(dāng)屬新加坡的EPR系統(tǒng)，通過(guò)路網(wǎng)的負(fù)荷，進(jìn)行相應(yīng)的信號(hào)燈調(diào)節(jié)，從而舒緩交通

d）仿真設(shè)計(jì)，最近熱炒的數(shù)字雙胞胎就是這一個(gè)范疇。通過(guò)數(shù)字化模擬，使得在設(shè)計(jì)階段，可以通過(guò)虛擬的方式，來(lái)推算產(chǎn)品的特定性能和外觀，從而在一開(kāi)始就能排除掉大量無(wú)效的方案

c）增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，是基于現(xiàn)實(shí)的場(chǎng)景，疊加相應(yīng)的特性。比如前些年風(fēng)靡全球的《口袋妖怪Go》，就是基于現(xiàn)實(shí)的地圖坐標(biāo)，產(chǎn)生虛擬的精靈，玩家可以去到現(xiàn)實(shí)存在的GPS位置，進(jìn)行捕抓。虛擬現(xiàn)實(shí)大家都不陌生了，迪士尼樂(lè)園的大型全場(chǎng)景球幕影院就是。目前蘋(píng)果公司正在努力將VR眼鏡從1厘米向更薄改良，加上未來(lái)的5G高帶寬和低時(shí)延，大量的增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用將會(huì)產(chǎn)生，我們的娛樂(lè)方式也將大不一樣

f）服務(wù)機(jī)器人，大量的機(jī)器人程序已經(jīng)投入生產(chǎn)，比如財(cái)務(wù)機(jī)器人的自動(dòng)核帳、呼叫中心的語(yǔ)音機(jī)器人等。國(guó)外某些行業(yè)，已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)由機(jī)器人和客戶(hù)進(jìn)行應(yīng)答，只在交易條款確認(rèn)時(shí)，才需要按法律要求，真人進(jìn)行介入確認(rèn)

4.決策輔助

a）預(yù)防性維護(hù)，前一陣子IBM的“沃森”AI系統(tǒng)的廣告，工程師在電梯出問(wèn)題前就到現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)，因?yàn)椤拔稚备嬖V他哪些關(guān)鍵部件需要去退換了。現(xiàn)實(shí)中，除了計(jì)劃性的維檢之外，還有基于設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，比如刀頭的溫度和切削次數(shù)，進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，杜絕運(yùn)作異常和事故

b）智能交通，這一領(lǐng)域其實(shí)包括智慧城市、智能電網(wǎng)（水務(wù)、燃?xì)獾裙迷O(shè)施）等相似或更高階的應(yīng)用場(chǎng)景。智能交通是根據(jù)一段足夠長(zhǎng)時(shí)間，在特定的路網(wǎng)內(nèi)的交通流量數(shù)據(jù)，進(jìn)行路網(wǎng)和信號(hào)規(guī)劃的測(cè)試仿真；以及實(shí)時(shí)對(duì)路網(wǎng)流量進(jìn)行監(jiān)控，調(diào)節(jié)相關(guān)路口信號(hào)設(shè)置、以及利用廣播等手段，進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化的智能化交通管理

c）智能制造，在制造自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，按照生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)，進(jìn)行設(shè)備參數(shù)、節(jié)拍、投料等環(huán)節(jié)，通過(guò)AI智能進(jìn)行自動(dòng)決策，并通過(guò)自學(xué)習(xí)不停進(jìn)行決策優(yōu)化的行為。到最后階段，甚至協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈上相關(guān)的環(huán)節(jié)和合作伙伴的系統(tǒng)，共同進(jìn)行按需按時(shí)和高質(zhì)量高效率的生產(chǎn)組織

d）輔助駕駛，到最后會(huì)變成全自動(dòng)駕駛。目前更多是根據(jù)地圖數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，進(jìn)行駕駛過(guò)程的自動(dòng)輔助。

e）環(huán)境調(diào)節(jié)，這是經(jīng)常在智能家居宣傳里出現(xiàn)的場(chǎng)景，比如燈隨人動(dòng)、空調(diào)隨著心跳汗量和人的位置調(diào)節(jié)、根據(jù)PM2.5開(kāi)關(guān)窗和空氣凈化器等

f）精算支持，按照大量的歷史天氣、交通、人口等數(shù)據(jù)，和個(gè)人行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)、人身險(xiǎn)的精算；國(guó)外領(lǐng)先的零售企業(yè)，根據(jù)厄爾尼諾和拉尼娜的輪替、中近期的天氣預(yù)測(cè)，進(jìn)行生鮮的價(jià)格測(cè)算和戰(zhàn)略性采購(gòu)安排、不同季節(jié)服裝的更替計(jì)劃安排等，這些智能測(cè)算也屬于此一范圍

g）高頻交易，根據(jù)大量經(jīng)驗(yàn)證的交易經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停约安粩鄬W(xué)習(xí)優(yōu)化的決策系統(tǒng)，國(guó)外在證券、期貨等領(lǐng)域，大量的智能系統(tǒng)已成功應(yīng)用于高頻交易，并取得了單靠人力無(wú)法達(dá)到的優(yōu)異成績(jī)

5.形成意識(shí)

之上所述的AI，都只是利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的算法，針對(duì)專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域的話(huà)題，按一定的規(guī)則，進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的分析，并給出可供選擇的結(jié)果和建議。近來(lái)的自學(xué)習(xí)，則是對(duì)不同的結(jié)果按一定的擇優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行反饋，從而讓AI程序可以?xún)?yōu)化其算法和參數(shù)的一個(gè)過(guò)程。這樣的AI，只是一個(gè)強(qiáng)大的計(jì)算器而已。

而馬斯克，甚至霍金警告的人工智能，則是機(jī)器需要跨越一個(gè)巨大的鴻溝，產(chǎn)生自主的意識(shí)。而我們知道，簡(jiǎn)單的算力堆砌是無(wú)法產(chǎn)生有自主意識(shí)的智能的。現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力，遠(yuǎn)高于人類(lèi)，但仍只是一個(gè)工具。在我們這個(gè)年代是否能產(chǎn)生有意識(shí)的人工智能，從而進(jìn)行化成一種新的生命型態(tài)，在目前看來(lái)，還很遙遠(yuǎn)，除非奇跡出現(xiàn)，否則只能寄希望于下一次的技術(shù)革命了。