AIoT逐漸被更多人所知悉，也在不同的場合不同的產業被數次提及，那么，AIoT 到底是什么？AIoT能做什么？我們今天也以淺薄的知識為大家做個簡單科普。

1、AIoT 是什么？

AIoT的英文全稱是The Artificial Intelligence of Things，中文全稱是人工智能互聯網，從名字就可以簡單看出來，它是人工智能（AI）和物聯網（IoT）的融合應用，AI可以賦予IoT更高效的應用結果，將物聯網數據轉化為有效信息，并據此提升其決策流程，改善人機交互體驗并增強數據管理和分析。當然，在人工智能通過深度學習為物聯網增加價值的同時，物聯網也通過萬物連接、信號和數據交換為人工智能增加效用，所以AIoT對于人工智能和物聯網兩種技術均具有互利性。

更形象點來說，物聯網使得萬物互聯，但也停留在了“連接”的階段，而AI的介入則讓IoT擁有了“大腦”，賦予了物聯網連接的“智慧”，它會思考怎么連接更合適、怎么連接更高效，從萬物互連進化到萬物智聯；而物聯網則將人工智能這個“飄在空中”的詞匯拉到了“地上”，給予了AI更廣闊的發育“沃土”，將AI由“人工智能”推向“應用智能”。

2、AIoT可以做什么？

提到AIoT，好像總伴隨著智能家居，但是AIoT可以做的遠遠不止智能家居。

其實，隨著物聯網逐漸深入各大主要行業，也會產生越來越多的以人和物為中心的非結構化數據，而AIoT則可以基于物聯網產生的數據提供數據分析解決方案，用數字創造價值，這也是數字經濟的關鍵核心。而對于AI來講，AIoT則可以將該技術嵌入到各類基礎設施的組件中，如程序，芯片或者邊緣計算等，API用于擴展軟件、硬件、平臺等不同層級之間的互操作性，而AI相關單元則側重于優化系統和網絡操作并從數據中提取價值。

落地到應用層面，AIoT已經應用在安防、園區、零售等不少領域了。

1）智慧安防

根據公開有效數據顯示，截至2017年9月份全國安裝于公共服務的視頻監控攝像機已經達到3000萬臺；將近兩年過去，隨著雪亮工程、天網工程的開展，現在的攝像機數量已經難以預估，這些連接起來的攝像機每天產生多少非結構化數據也難以估量。如何進一步挖掘視頻圖像涉及的內容價值？如何讓攝像機從“看得見、看得清”進階到“看得懂”？這個過程人工智能物聯網的技術不可或缺。

比如，格靈深瞳的智慧公安解決方案可以將視頻圖像中的人臉、人體、車輛、非機動車進行融合，將數據轉換為人/車/人臉/物等全目標結構化數據，為上層應用提供數據支撐以及數據治理等服務，更深入的實現海量視頻內容的智能挖掘，實現案件的提前預防和精確打擊；同時，類似的技術也可應用于智慧交通方面，可以通過視頻圖像分析交通的擁堵狀態以及車流量、人流量等等，在以數據分析的基礎上疊加紅綠燈等實際手段，優化城市交通路徑，改善擁堵情況。

2）智慧零售

基于安全因素考慮，目前攝像機零售已經成為等連鎖門店的基礎配置，如何讓其在發揮安全作用之余更有效的提升門店銷售額？將零散的數據轉化為有效的數字經濟？

格靈深瞳以AIoT技術為核心，可通過人臉識別為用戶創建唯一ID，并通過人臉聚類技術將用戶信息標簽化，進店即會員，入場即歸檔；另外基于人臉軌跡等技術，可有效了解用戶行為，提供區域動線、熱度圖等，更豐富的充實顧客畫像，以數據為基礎，重構零售人—貨—場生態，助力企業實現精準化營銷，實現品牌增值。

3）智慧園區

根據《中國開發區審核公告目錄（2018年版）》顯示，截至2017年底，全國共有2543家開發區（國家級和省級），這還未將全國高校園區、工業園區、商業園區等涵蓋入內。園區也面臨者人多、車多、設施多等復雜性情況，如何讓園區實現科學、直觀、智能化管理？

格靈深瞳以人為核心，通過全時聚類、人車軌跡、治安布控等精細化業務流程，構建重點關注人員管控體系，創新社會治安防控手段。比如，可以根據園區的屬性與需求，實現社區檔案、安全防控、異常報警、海量人臉檢索、軌跡定位、智慧物業、出入控制等等。

當然，AIoT 能做到遠遠不止于此，格靈深瞳也始終在與眾多合作伙伴進行探索，為用戶提供更廣泛、更高效的人工智能物聯網相關解決方案。