前言

春節期間，區塊鏈取代了人工智能成為當下最熱門的話題，科技行業從來不缺熱點，從可穿戴設備到VR，再到人工智能和如今的區塊鏈，熱點不斷切換。然而科技發展趨勢，大方向依然保持不變，如同物聯網和人工智能，被視為未來三十年科技發展方向。

不積跬步，無以至千里；不積小流，無以成江海，人工智能歷經數十年的發展，如今被各界視為未來幾十年科技趨勢

不經歷風雨 ，么見彩虹，人工智能歷經六十多年風風雨雨，在2016年3月，谷歌一場人機大戰讓人工智能成為全球科技和體育媒體頭條，通過直播觀看人機大戰熱鬧場面猶如世界杯，吸引了來自全球數億人觀戰。在這一場人機大戰后，在全球掀起人工智能熱潮，至此，學術界、科技界和政商界紛紛聲稱人工智能將會成為未來科技發展新方向。

如今，幾乎所有科技巨頭戰略向人工智能傾斜，甚至谷歌和百度等科技把人工智能視為核心中的核心，在眾多科技巨頭源源不斷地投入巨額資金用于AI 技術創新，使得AI逐漸入侵著我們的世界，推動社會變革。

千里之行，始于足下，物聯網提出已有二十多年，如今，物聯網連接數增長迅猛，預示著黃金時代來臨

物聯網最早時實踐案例可以追溯到1990年，但麻省理工學院Kevin Ashton在1999年率先提出物聯網概念，闡述了基本含義，并創立了麻省理工學院自動識別中心。如今，物聯網被視為未來三十年科技發展趨勢，讓一切設備促使物聯網更大規模普及，從安防到智能安防、從電網到智能電網、從交通到智能交通，從制造到智能工廠等等，如今物聯網被廣泛部署在各行各業。

但在物聯網資深專家楊劍勇看來看來，半導體廠商是推動人工智能技術和物聯網產業核心力量之一，適用于物聯網設備芯片以及人工智能芯片成為產業發展關鍵所在，至此巨頭們紛紛搶灘，不僅英特爾、英偉達等半導體廠商積極擁抱萬物互聯時代轉型，谷歌、蘋果和華為等科技企業也在積極推動AI芯片，其中，谷歌基于人工智能TPU芯片所構建的云服務將向對外開放，按秒收費，每個Cloud TPU每小時6.5美元，雖然僅為測試版，但這一服務模式轉變，有利于推動AI技術更加成熟，并嵌入到更多行業。

在越來越多行業引入AI技術，特別在AI+IoT驅動下，釋放物聯網數據潛力，驅動企業創新

當這個世界積極擁抱萬物互聯，越來越多的企業開始評估并加大部署物聯網，各企業打造開放互聯互通平臺，以此匯集數據并利用AI技術對數據智能分析，對產品和服務進行創新，包括傳統工業巨擘西門子和通用電氣推動數字化工廠，幫助工業企業抓住數字化帶來的機遇。

西門子推出了物聯網操作系統MindSphere，并創立了MindSphere World，標志著MindSphere開放式物聯網平臺生態系統的推廣邁出了重大一步，目前有大概100萬臺設備和系統通過MindSphere互聯，不過核心在數據，通過數據分析來構建洞察力。

GE在工業互聯網應用中則推出Predix工業云平臺，有超過400家企業基于Predix平臺，推出各類工業應用超過250個，而核心也在人工智能技術能力，通過Predix把人、機器和數據連接起來，從數據中獲取價值，推動工業制造升級。

而昔日通信巨頭則在連接層推出了 IMPACT 管理平臺，安全地管理了超過15億部設備，包括來自國內的傳統家電廠商海爾推出了U+智慧生活平臺，嵌入人工智能技術讓全球人們享受智慧生活。

在英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇博士看來，人工智能會在物聯網系統里廣泛應用，不僅是在前端，也在后端，然而，在萬物智能互聯的新時代，數據量將成指數級爆炸，在這股數據洪流中，如果數據全部聚集于云端進行智能分析，不僅需要極高的帶寬要求，同時增加了云端的計算壓力，至此邊緣技術引用至關重要，和云端結合，充分釋放物聯網數據價值。

在人工智能＋轉變下，人工智能技術將會嵌入到更多行業，因萬物互聯后利用AI 技術賦予萬物感知能力，所產生海量數據經過智能分析從中洞察數據價值，包括企業能實現快速創新，作為國家，基于海量的數據可以洞悉未來商業經濟。在物聯網和人工智能等技術融合下，為全球經濟注入增長動力，也驅動社會和企業創新和發展，引發社會數字變革。