人工智能打擊黑產初具成效

隨著網絡信息技術全面普及以及數據價值的持續增長，網絡空間安全威脅持續嚴峻，且呈現出智能化、隱匿性、規模化的特點，這讓網絡空間安全的防御、檢測和響應面臨更大的挑戰。人工智能以其獨特的優勢，正在各類安全場景中形成多種多樣的解決方案。

騰訊在運用人工智能打擊黑產方面，已經有詐騙信息打擊、新型身份認證和網絡安全態勢感知等方面的應用。

在詐騙信息打擊方面，騰訊公司基于其黑產對抗經驗技術和反欺詐 AI 模型建造能力，打造“賓果反詐騙防控系統”，通過大數據分析和機器自我學習總結、預測警情中作案手法、通信行為、網絡特征、資金流向等特點規律，從而能在詐騙事前、事中、事后等環節起到預警、分析作用。與警方開展合作，通過對合法獲取的警情、通信、網絡、金融等領域大數據的深度學習，賓果系統具有三項“自動能力”。一是可自動發現電信網絡詐騙犯罪行為并自動預警，配合警方開展預防勸阻措施提供助力;二是自動關聯作案工具，對有害賬戶進行自主收斂，賓果系統能夠充分依托騰訊公司安全體系和機制，在最短時間內作出限權、封停等措施;三是可實現對電信網絡詐騙窩點、人群的智能聚類，為警方開展刑事打擊提供線索參考。

賓果反詐騙防控系統投入使用以來，全國重點詐騙區域詐騙號碼大幅下降接近70%，有效遏制了詐騙態勢蔓延;3月上線以來，預警超過50000起，準確率超過99%，覆蓋全國31個省區市，累計為民眾避免損失20億元。

新型身份認證的應用方面，基于數據挖掘和人工智能技術的新型身份認證綜合運用了數字簽名、設備指紋、時空碼、人臉識別等多項身份認證技術，目前在金融、社保、保險、電商、O2O、直播等行業均已有廣泛應用。騰訊守護者計劃基于長期積累的 AI 人工智能和神經網絡的分析能力，引入多維度的動態驗證機制對抗相關黑產。

新型網絡安全態勢感知，是利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化等技術，從宏觀角度實時直觀顯示網絡安全狀態，并對網絡安全趨勢做出預測，為網絡安全威脅預警和防護提供參考。

騰訊守護者計劃研發的智能金融安全感知系統“靈鯤”力爭對非法集資、金融傳銷等涉眾型金融犯罪“打早打小”，識別覆蓋率可達90%以上;騰訊反傳銷態勢感知系統通過海量數據的合法采集、自然語言處理等人工智能技術，全面分析匯總傳銷態勢，該系統目前已協助公安機關破獲了善心匯、***、云在指尖、星火草原等涉嫌網絡傳銷案件。

人工智能也已經廣泛應用于不同形態的網絡信息內容治理中，騰訊研發的冰鑒系統引擎借助深度學習算法，開發應用了提供端到輸出端全鏈條鑒黃檢測服務，對于色情圖片的識別準確率達99.9%以上，并可通過不斷學習讓模型更加智能，大大提高不良信息內容治理的效率。

人工智能助力車聯網 安全先行

騰訊科恩安全實驗室是全球知名且備受尊敬的安全研究團隊，致力于保障智能網聯汽車“大安全”。2016年曾通過移動網絡識別、準備和實施攻擊場景等技術成功發現特斯拉的重要漏洞，并遵循負責任的漏洞披露方式把漏洞威脅情況提交給特斯拉官方，供其完善智能防御系統，保障智能車輛安全。在當前智能攻防競爭態勢中，這種先于黑客發現漏洞的自主安全保障能力是極其需要的。

對話現場，科恩實驗室總監呂一平表示，網聯汽車信息安全是汽車行業面臨的全新挑戰。他從科恩實驗室首次全球成功“遠程入侵”特斯拉的和對寶馬不同車型進行的全面測試經驗，總結了智能網聯安全的4點思考：未來智能網聯汽車“大安全”=功能安全+信息安全;攻易守難，信息安全建設需要全局思維;信息安全將成為汽車品牌的重要能力; 信息安全將成為汽車行業的國防。

“AI+安全”展望：共同努力應對各類安全威脅

人工智能時代，網絡空間安全威脅全面泛化，如何利用人工智能思想和技術應對各類安全威脅，是國內外產業界共同努力的方向。

在“AI+安全”領域，騰訊提出了 5 個未來展望：人工智能安全將成為人工智能產業發展最大藍海，人工智能的本體安全決定安全應用的發展進程，“人工”+“智能”將長期主導安全實踐，人工智能技術路線豐富將改善安全困境，網絡空間安全將驅動人工智能國際合作。

隨著智慧城市、工業互聯網、自動駕駛等將在未來十年普及，人工智能安全將成為產業發展的藍海。騰訊在運用人工智能賦能網絡空間安全方面，已經積累了豐富的技術、模式與經驗。

面對技術規范、行業標準、法律法規尚未健全的人工智能新領域，制定統一的安全監測標準、安全防范架構、安全評估體系需要各國參與共同協調，網絡空間安全成為人工智能國際間合作的重要領域。隨著人工智能技術日趨成熟，人工智能在“AI+安全”領域不僅能夠全面提高網絡空間各類威脅的響應和應對速度，而且能夠全面提高風險防范的預見性和準確性。