評論區的AI水軍，可能已經讓你防不勝防了。

科技博主Justin Y就自制一個能自動生成評論的水軍AI，根據油管上視頻的標題，AI能夠生成一連串相關評論。

小哥還將這個應用的Demo和開源代碼放了出來，下載后還能自己感受。

發布短短一天，這條介紹視頻就在油管收獲了800多條評論，網友評論：你的生成機器人真實得讓人害怕！

輕輕一點，假評論馬上就來。

以假亂真

如果不擺明告訴你這是AI，不仔細看，這枚水軍還有以假亂真的潛質。

語句中夾雜了一絲絲的幽默感，配上常用的表情符號，以假亂真沒有問題。

比如，假定視頻標題為無厘頭風的Thanos and shrek are the same character（滅霸和史萊克是同一個角色），確定，AI馬上生成一連串評論。

從沒聽說過整部電影。

像這樣，我甚至不知道這部電影聽起來是什么樣的。

一旦滅霸拿下了半個宇宙……

根據題目，AI自動聯想到了電影，并能根據電影話題進行下一步評論。

如果輸入視頻標題為“最糟糕的說唱（官方音樂視頻）”（literally the worst rap [Offical Music Video]），AI水軍將會生成怎樣的評論呢？

即便如此，我真的覺得這個挺搞笑的。

我永遠無法與這個匹敵。

AI水軍看起來還蠻謙虛的。

再來一組例子，如果輸入“博弈論：馬里奧其實是個蜥蜴人”，會發生怎樣的神奇反應？

想象不出在這個世界里將發生什么。

最終，這個理論是一個笑話。

我覺得他是制造這個的人。

雖然AI生成的評論有時會出現“大腦洞”，但整體效果還OK，還能從多個不同的角度給出評論。

循環神經網絡加持

打造這樣一個AI水軍，需要用到哪些方法？

小哥哥表示，從識別視頻標題到生成逼真評論，中間只差一個循環神經網絡。

通過油管自帶的數據API，可以下載大量的視頻名字和下面的用戶評論，這些數據可以用來的訓練數據。

開始訓練前，記得先清潔數據，不要擔心耗時太長，干凈的數據對于模型的訓練幫助很大。

小哥哥是用詞嵌入的方法預測評論中的下一個單詞是什么，并且需要教會模型理解標題表示了什么含義。

最后，通過循環神經網絡架構，下一個最有可能出現的詞組就確定了。