臉書人工智能背后的人工：將用戶私人數據標注外包給了印度人

引領智能科技發展的Facebook（臉書），也有不智能的一面。為了更好地訓練自家的人工智能（AI）系統，Facebook將用戶私人社交內容標注工作外包給了印度合同工。這樣的行為也引發了大眾對于Facebook數據安全的討論。

對于數據標注工，許多人或許并不陌生。像許多科技公司一樣，Facebook使用機器學習和AI系統在其平臺上對內容進行排序。但為了做到這一點，需要對軟件進行訓練，以識別不同類型的內容。為了訓練這些算法，科技公司必須分析樣本數據，所有這些都需要由人類進行分類和標記。這些人是人工智能背后的人工，也被稱為智能時代背后的隱形者。

據路透社報道，Facebook將部分的數據標注工作外包給了印度公司WiPro。該公司雇用了260多名工人，以五個類別對用戶發布的私人帖子進行標注。例如，帖子的內容（是自拍或食物圖片）、場合（是生日還是婚禮）、作者的意圖（他們是開個玩笑，試圖激勵他人，還是組織一個聚會）。為了保證數據標注的準確性，每條內容由WiPro的兩名工人檢查準確性，每個工人每天注釋大約700條內容。

Facebook確認了WiPro的工作，并表示WiPro工人正在檢查和標注的內容包括選定數量的用戶私人共享內容，其中部分數據包含用戶姓名和其他敏感信息。同時，Facebook表示，公司在全球范圍里有200個類似的項目，總共雇傭了數千人。盡管Facebook表示，外包出去的數據標注工作得到了公司法律和隱私團隊的批準，但鑒于Facebook之前在數據安全上的表現，許多用戶仍表示擔憂。

在人工智能時代，對于機器學習和深度學習等算法來說，數據量越大、質量越好，算法模型就表現越好?？梢哉f，數據決定著整個人工智能行業的發展態勢。Facebook人工智能產品管理總監Nipun Mathur認為，這類工作是人工智能的核心。

但標注工作本身是一個勞動密集型工種，收入也不高，聽上去有點像呼叫中心的工作。因此，大部分的公司將這類工作外包給了人工較為便宜的國家。在中國，也有大量的“數據標注者”每天對著電腦，標記供自動駕駛汽車學習的圖像，以便訓練他們識別自行車和行人。

為了更好的智能化，數據標注工作是必要的，但當標記的數據涉及到用戶個人隱私時，問題就來了。比如前段時間鬧得沸沸揚揚的某購物App竊聽事件，許多用戶懷疑該應用程序監控或是竊聽了自己的社交內容，從而生成推薦商品推送給了自己。

當你和你的朋友交談聊天時，你不認為有其他人會聽到你們的談話，但現在這變成了可能。尤其是當大公司將你的數據外包給那些采用更低安全標準和隱私的公司時，問題變得令人更加不安。