隨著人工智能技術的發展，近年來，國內掀起了人工智能創業浪潮。經過努力，短短數年間，人工智能從實驗室快速走向落地，并迅速改變了人們的生活方式。在人工智能背后，數據標注作為其最重要的上游基礎產業迅速興起，并引起了人們的關注。

對于人工智能來講，想要形成所謂的智能，離不開數據的支撐。數據標注師們的工作便是通過采集、標注等方式將原始數據轉化為可供機器學習的“原料”，從而實現智能。作為AI應用大國，國內的數據標注公司，與AI創業潮近乎是同時起步。剛起步時，國內AI大多處于實驗室研發階段，所需數據量小，也并無定制化需求，因此行業門檻較低，并且以兼職的形式為主，因此行業初期，數據標注給人們留下了所謂“勞動密集型”的印象。

而現在隨著AI大規模落地，向產業更深更廣延伸，使得標注場景更細分、數據類型更復雜，行業開始跨過野蠻生長，進入精耕細作。對于數據標注企業來說，原始的勞動密集型工作狀態顯然已經不再能夠適應目前數據標注行業的高要求，而技術型數據標注企業正在漸漸成為行業的主流。

數據顯示，2019年中國AI基礎數據服務行業市場規模可達30.9億元，預計2025年市場規模將突破100億元，年化增長率達到21.8%。隨著業務門檻的提高及也業務方式的細化，未來，數據標注將更加向技術轉型，而這也必將反推行業迎來產業革命，建立起更加完善的行業標準及業務運營模式。

未來，數據標注的核心競爭力必然還是技術與人才。而這也使得行業對于人才的需求更加標準化。AI優評作為行業人才考評制度的建立者，通過與權威機構合作，建立其一整套完善的數據標注人才考核體系，并直接對接數據標注企業，對優秀人才進行推薦就業，為行業發展，產業升級做出貢獻。
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