“AI”2019：火熱！水深！！AI Conference重磅嘉賓為你指點迷津

2019年的人工智能注定是火熱的：

“人工智能”不再僅僅是一個代表高科技的技術名詞和行業術語，而是一個上至國家***，下到平頭百姓都極大關注，全社會積極熱議的話題；從BAT這些互聯網巨頭，到JMD這些后來居上的科技企業，從傳統的制造業，到金融、醫療、教育，大家都在想方設法地和“人工智能”沾上邊，否則就有一種馬上被淘汰的感覺；而大大小小的風投們更是對“AI”項目趨之若鶩，牟足了勁把這股風越扇越大，越扇越猛；由此引導著越來越多的創業者沖進“人工智能”這個新賽道，而如果項目融資計劃書中沒有NLP、ML、CNN這些“AI”元素似乎都不好意思跟投資人打招呼。

對于老百姓來說，原來人工智能只是存在于科幻小說和電影當中，而現在似乎人人都會感到自己和AI有著或多或少的關系：在我們周邊，攝像頭、傳感器等各種信息采集設備幾乎無處不在，我們的世界正在細節上被實時記錄、計算、量化；智能音箱、AI語音助手、仿真機器人、自動翻譯、無人駕駛……

這些人工智能的應用正在越來越多地進入我們的生活，慢慢改變我們的生活，有些甚至讓我們感到茫然和不適應；在不知不覺中，越來越多的汽車、房屋、工作場所、教學儀器、醫療設備、移動終端等實現了互聯互通和可編程，而大數據的生成、傳輸、計算和驅動之間正在形成一個完整的閉環。人工智能似乎在一夜之間迸發出了迷人和耀眼的光芒。

火熱的感覺，本應與水無關，但從當下和過往的經歷看，2019年以及未來的一段時間內，人工智能的發展也會面臨“水深”的困擾：

1.核心技術瓶頸的突破。

在未來的幾年內，受核心技術進展緩慢的影響，人工智能的大規模應用還可能無法出現，以何種方式盡快突破AI技術的瓶頸是引領人工智能盡快走過“深水”區的關鍵。

2.資金的持續投入和高效利用。

由于人工智能的研發需要較高以及持續的投入，因此在短期無法實現大規模應用以降低成本的情況下，如何保證資金持續投入也將直接影響人工智能前進的步伐。同時，如何高效利用投入的資金，避免各自為政、重復建設，也是讓這把火能燒得更長、燒得更旺的保障。

3.人工智能的道德界限和數據安全。

人工智能的發展離不開大數據的采集、挖掘、應用，這也讓每個人的隱私變得越來越透明，要不想成為實驗室里的小白鼠，我們就應該同步，甚至盡早扎緊人工智能的道德籬笆；數據已經成為個人一種重要的資產，而由于黑客攻擊、隱私泄露、數據買賣等，我們卻時常面臨著數據安全的困擾，這需要從更高的層面上找出解決問題的辦法。

如何在體驗人工智帶給我們火熱激情的同時，避免踏入前進道路上的各種“水坑”，這需要每個人冷靜的思考，更需要高手指點迷津。

2019年6月18-21日，北京國際飯店會議中心，O'Reilly攜手Intel，將AI Conference 2019從硅谷帶到北京，與您一同探索在業務中應用人工智能的新機會。在這個火熱的夏天，讓我們一起來聆聽那些走在業界前沿的專家、大咖們為我們解讀人工智能的今生和來世。

大會首批重磅嘉賓揭曉

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Ion Stoica

Ion Stoica，加州大學伯克利分校EECS教授，RISELab主任，ACM研究員。

主要研究領域是云計算，分布式系統和網絡。曾經的工作包括：Apache Spark，Apache Mesos，Tachyon，Chord DHT和動態數據包狀態（DPS）等。RISELab的工作重點是開源算法和平臺，以做出實時決策，并保障這些計算系統的可行性、智能性和安全性。

2018年，美國國家科學基金會（NSF）授予RISELab計算機遠征獎，這是一項1000萬美元的撥款，將在未來五年內用于RISELab在人工智能和機器學習等領域的研究。除了NSF探險之外，RISELab在伯克利獲得了一些世界上最大和最具創新性的公司的支持和合作，其中包括：阿里巴巴，亞馬遜，螞蟻金融，Capital One，愛立信，Facebook，谷歌，華為，英特爾，微軟研究院，豐業銀行，Splunk和VMware。

在商業領域，2013年，他作為聯合創始人與Ali Ghodsi，Andy Konwinski等共同創立了Databricks公司并兼任執行主席。公司通過統一數據科學，數據工程和業務的分析來實現大數據處理技術商業化。截止目前，Databricks已經完成了五輪共計4.97億美元的股權融資。

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Michael James

Michael James，Cerebras Systems的創始人兼首席軟件架構師。

Cerebras Systems是一支由先鋒計算機架構師，計算機科學家，ML研究人員和工程師組成的創業團隊，他們致力于通過大幅加速人工智能工作來改變計算機行業。2016年末，知名風投Benchmark領投了該公司一輪超過2500萬美元的投資。公司目前處于未公開模式。

在創立Cerebras Systems之前，Michael是SeaMicro的首席SW架構師。負責分布式系統軟件，除此之外，還為SeaMicro解決方案中的16,000多個內核進行了布局和工作分配。SeaMicro憑借其先進的產品架構以及超低的功耗，使得微服務器產品在能耗、空間占用等核心指標上相對于傳統服務器擁有巨大優勢，因此很快就獲得了包括Skype、法國電信、Mozilla、eHarmony等很多重量級客戶的青睞。2012年，AMD以3.57億美元收購了SeaMicro。收購后，Michael成為AMD的研究員。

Michael畢業于加州大學伯克利分校，專業是分子神經生物學、數學計、算機科學。

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Pete Warden

Pete Warden，Google Brain團隊中移動和嵌入式TensorFlow Group的技術主管。

在進入Google之前，作為創始人兼首席技術官創建Jetpac公司。在獲得Khosla Ventures的A輪融資后，建立了一個技術團隊，并創建了一個獨特的數據產品：分析了來自Instagram的超過1.4億張照片的像素數據，并將其轉化為全球5,000多個城市的深入指南。 編寫了世界上唯一的胡須檢測圖像處理算法。2014年Jetpac被Google收購。

O'Reilly Media《公共數據手冊》和《大數據詞匯表》的作者，OpenHeatMap和Data Science Toolkit以及其他開源項目的構建者。

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Yangqing Jia

Yangqing Jia：加州大學伯克利分校計算機科學博士。作為Facebook AI平臺團隊的工程總監，帶領團隊開發了許多Facebook AI支柱產品的通用開源人工智能解決方案。如：排名，計算機視覺，自然語言處理，語音識別，移動AI和AR等。

Yangqing Jia在開發開源深度學習軟件堆棧方面一直很有影響力，其中許多組件都是AI領域中事實上的行業標準。

他還是Caffe（一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架），TensorFlow，Caffe2，ONNX和PyTorch 1.0的創造者或共同創造者。最近，他一直專注于人工智能硬件和軟件生態系統的設計和發展，以及人工智能研究和計算機科學傳統智慧的結合。

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“人工智能時代”目前的發展狀態，像極了十幾年前“互聯網時代”初期發展的情形——喧囂、浮躁、熱情、沖動。

“朝聞道，夕死可矣。”現在回頭看去，在中國互聯網那個快速發展的年代，大大小小的互聯網公司、許許多多的互聯網技術在“朝生”之后，可能還沒來得及“聞道”，就“夕死”在前進的道路上；又有多少互聯網時代的先驅，因為瞬息方向的偏差而被其他人超越，變成了“先烈”。

前事不忘后事之師，無論是之前“互聯網時代”的經歷者，還是當下“人工智能時代”的追夢人，如何在人工智能這條前景光明，但前途曲折的領域里時刻保持敏銳的判斷、正確的方向，或許AI Conference 2019北京站上可以給你一些方法和答案。