7月17日，清華大學發布了《中國人工智能發展報告2018》。報告顯示，在學術上，中國的AI論文總量和高被引論文數量，位列第一；在專利上，中國已經成為全球人工智能專利布局最多的國家；在風險投資上，中國人工智能領域的投融資占全球的60％，成為全球最“吸金”的國家。

中國的AI產業在資本和行政力量的雙重推動下呈現出欣欣向榮的態勢，但產業火熱的背后，關于AI需要冷思考的呼聲也越來越大。AI正處風口，能蹭得上，企業自然能“飛”起來。但AI終歸只是一門技術，只有找到行業落地，發揮商業價值，企業才能在風口褪去后依然笑看江湖。

AI商業化突破口何在？抓住“影像端”，尤其是文娛影像端

AI商業化落地的方向何在？市場其實已經給出了答案——影像端。

目前，AI主要落地在幾個領域：安防、醫療、自動駕駛和文娛。而這幾大領域全都與影像端有關。安防需要借助視頻結構化、人臉識別、車輛識別等AI技術，對視頻內容進行分析處理；醫療領域需要AI輔助醫生處理醫療影像，提升患者就醫效率；自動駕駛是AI的終極場景，而實現的第一步是通過影像端感知周圍環境，從而做出反應；文娛領域面臨著視頻行業井噴式發展的趨勢，急需AI等新技術提升視頻營銷效果，增強視頻商業化能力。

可見，AI實現商業化落地的幾個領域，均與影像端處理有關。而上述幾個領域中，又以文娛類的商業化能力最強。

安防、醫療等領域雖然對AI有著強需求，且有政策的扶持，是AI商業化落地的絕佳場所，但在行政申請、企業資質、項目交付流程等方面都有嚴格限制。自動駕駛一直都“雷聲大、雨點小”，雖然相關新聞一出總能引起大眾的關心，但相關法律法規仍不完善，距離在完全開放、不受限場景下的自動駕駛，還有很長的距離。

而文娛產業幾乎不受到過多外部因素的限制，且文娛幾乎是全民參與的行業，近年來在粉絲經濟、文娛消費升級的帶動下更是如此。根據工信部發布的《2018年中國泛娛樂產業白皮書》，2017年全年的泛娛樂核心產業產值為5484億元，占數字經濟的比重超過1／5，泛娛樂產業已經成為數字經濟發展的重要支柱。AI作為一項新興技術，能夠成為大文娛產業的催化劑，二者的結合將產生不可限量的市場。

智能影像生產：影像端商業化落地賽道中的快車道

文娛是AI商業化落地的突破口，而其中，視頻影像生產又是AI在文娛產業商業化落地的快車道。據Ericsson數據，到2021年，視頻將占到所有移動數據流量的70％；CBNData與阿里巴巴大優酷事業群去年發布的研究報告也顯示，文化娛樂類應用的滲透率進一步提升，僅網絡視頻領域即可覆蓋超7成網民，“視頻化萬物”已成潮流。

易觀數據顯示，2017年國內網絡視頻領域的投融資金額達到近年來最高水平279．43億元人民幣，網絡視頻各細分領域開始走向成熟，視頻用戶規模攀升。同時，隨著流量紅利的消退，對用戶時間和注意力的搶奪成為重點，視頻平臺需要提供更優質的內容和服務，以精細化運營手段提升用戶粘性。在這樣的大背景下，“智能影像生產”應運而生。

智能影像生產是利用人工智能、計算機視覺、視頻結構化、深度學習、智能計算等技術融合創新并應用于影像生產中，打造AI影像場景商業化服務平臺，為產制源頭至渠道播出的視頻產業鏈各環節帶來增值收益，深度挖掘視頻媒體增量價值。

以視頻營銷為例，互聯網視頻行業很長一段時間都在走燒錢的模式，受制于產品和技術，內容變現的方式非常有限。隨著版權競爭的時代到來，版權費高更讓很多視頻平臺難以承受。傳統視頻廣告制作成本高、時效性差、廣告資源少、形式單一、可調整性差、缺乏互動性和數據量化標準，投放、制作、播出方在整個視頻產業鏈上承擔的風險都非常高。且現在越來越多的用戶選擇成為會員來屏蔽廣告，傳統視頻廣告變現能力每況愈下。而原生視頻廣告作為“智能影像生產”的典型商業化表現形式，能夠通過人工智能、計算機視覺等技術，將文字、圖片、影像等任意品牌元素自動化、標準化、批量化“無痕”植入到視頻原生內容中，在品牌與用戶之間搭建生態、場景、興趣等多維度連接，并對人群、內容進行定向分析和創意優化，利用場景互動、創新聯動等原生視頻廣告方式，深耕受眾潛在需求和內在價值，通過數據洞察讓信息觸達核心用戶，實現資源利用和商業價值最大化。

以火熱的系列綜藝節目《爸爸去哪兒》為例，節目中嬰幼兒奶粉、洗手液等產品均靠人工智能技術手段逼真植入，這樣的柔性植入方式不僅降低前期拍攝和溝通成本，并且不影響用戶觀看體驗，還能讓產品與節目調性相結合，達到了更好的品牌傳播和產品營銷效果。

智能影像生產符合目前文娛產業的發展趨勢，以目前國內最大的智能影像生產企業影譜科技為例，該企業自產品上線的第一年起就持續盈利，每年無論是收入和凈利潤都有不低于200％的增長，這是AI商業化落地其他賽道玩家短期難以達到的。這說明，智能影像生產大有空間，是影像端商業化落地賽道中的快車道。

智能影像生產成熱門賽道，但行業標桿已現，將成“1＋N”格局

根據IT桔子的數據顯示，2010至2017年共有3336家文娛企業完成融資；投資界的數據顯示，2017年一級文娛行業投資數量最多的企業包括騰訊、IDG資本和紅杉資本中國等，融資金額超過200億人民幣。值得注意的是，以上市公司為背景的新基金不斷誕生，如中信聚信攜手磨鐵集團設立文娛產業發展基金，東方網絡與金葵花資本共同發起設立50億元文化娛樂產業基金。

資本的介入將加速文娛行業的競爭和發展，可以預見的是，未來進入文娛產業的企業將不斷增多，而文娛產業的變現需要依賴廣告營銷，廣告營銷又需要全新的方式呈現給用戶，實現流量轉化，因此智能影像生產將成為“AI＋文娛”的熱門賽道。

目前，不少擁有計算機視覺技術的AI企業也漸漸將業務擴散向文娛市場，也有初創企業看準市場，一開始就將智能影像生產定位自己技術落地的賽道。但需要認識到的是，智能影像生產已經開始出現了標桿企業，基于行業的馬太效應，資源、資金將越來越多地往頭部企業靠攏，形成“強者越強、弱者越弱”的局面，使整個賽道加快向“1＋N”競爭格局演進。