AI是不是真正的智能？如何推動各個產業更加智能地運轉？

3月27日，百度副總裁、百度云總經理尹世明在博鰲亞洲論壇2019年年會上參加“AI+時代來了嗎？”的話題討論時指出，目前我們談到的人工智能與以往相比已經發生了巨大的變化，“因為計算力產生了翻天覆地的變化，可以應用計算力解決很多問題。”在尹世明看來，大數據是驅動人工智能的關鍵，A I產業化需要與云計算、大數據結合進行。

ABC三位一體AI才能到現實

對于AI的產業化，尹世明認為，我們今天談A I，其實是說整個產業鏈。只有A B C （AI、Big Data、Cloud Computing）三位一體，AI才能從理想到現實。

2016年，百度提出A B C三位一體發展的戰略；2017年提出了ABC Inspire：通過“ABC”的新架構來推動各行各業的發展。

“有了A BC系統架構之后。云計算可以從原來側重在節流、節約成本這樣一個方向，轉變為拓展新的可能性，向創造新價值的方向演進”，尹世明稱。

對于云計算與人工智能的協同發展，尹世明表示，核心點是把人工智能和云計算的基準運算、甚至中間層的數據也結合在一起。

“還是回到A BC，它是一個綜合的架構級別的思路，這個思路底層是算力，給你提供沒有邊界的算力，也沒有上限算力的可能性，讓你不必為算力而擔心，這是第一點；第二點，因為有了算力之后會產生更大量的數據，有可能是指數和報表，或者其他的一些信息。但你可以通過這些數據進行挖掘，通過深度學習，通過其他的方式發掘出它的額外價值，這就是我們通常說的算法的價值；接著算法的價值就是相關人工智能的可能性，這三者之間是相輔相成的。所以底層的百度云這邊更多的是指算力層面，A I開發平臺向百度大腦提供了大概134項的開發能力，這幾個能力結合在一起，就可以去改變各行各業現有做事的方法和流程。”

據尹世明介紹，目前百度智能云的A BC能力已經在很多行業成功落地應用，包括幫助一些代工廠更高效地完成3C產品的質檢工作；在鋼鐵行業，實現了對鋼包的安全性進行檢測；銀行金融行業，結合算力和數據形成新的算法，提高風險控制和防欺詐。

“可以看到無論在第三產業如金融服務業，還是在第二產業如制造業，或者是第一產業農業，已經有一些非常務實的落地案例。A BC正在推動第一、第二、第三產業的變革，同時我們也看到一個新興產業，就是把信息科技綜合在一起，與人工智能產業結合在一起，有可能是以人工智能為核心的第四產業逐漸崛起”，尹世明向南都記者表示。

5G技術將推動新型AI算法出現“到現在人工智能的興起，主要是把算力、數據和算法三者先結合在一起，未來它的發展是非常巨大的”，尹世明稱，“舉個簡單的例子，三年前大家還只是談云計算的核心是數據中心計算，到今天為止，云計算的核心已經從數據中心計算走向邊緣計算，甚至準備5G之下的邊緣計算，然后再延展到端這個層面的計算去擴展。”2018年則提出ABC Anywhere：從傳統的基于數據中心計算為主的云計算向數據中心、邊緣、端進行一個混布的云計算發展。

所謂“邊緣計算”指的是在網絡的邊緣來處理數據，這樣能夠減少請求響應時間、提升電池續航能力、減少網絡帶寬的同時保證數據的安全性和私密性。

在尹世明看來，回顧過去幾十年來生產力的提高很大程度上源于計算技術的變革“上世紀早期70年代、80年代的Mainframe（大型電腦主機）是這種大型機的架構，它的算力是獨享的，不能為很多人所共享。到了1992年左右是客戶服務器架構，可以讓企業級內部有比較強大的算力。等到2000年的時候，互聯網的崛起讓分布式計算開始崛起，使算力可以更便宜的獲取，從而更容易地服務于各個群體。”

呼之欲出的5G技術同樣會使云計算發生很大變化，包括會有大量新的應用層面的算法出現。

“現在我們看到人工智能的熱門算法包括計算機視覺、人臉識別、計算機聽覺、語音識別，還有上下文的語義理解”，尹世明指出，“未來人工智能在應用的算法層面還會有更大的擴展，比如怎么使路徑更加優化，怎么使員工更好的知道客戶的需求，技術推動之下這些應用的發展是非常迅捷的。”