在2020年初新冠肺炎疫情黑天鵝中，中國產業智能化需求浮出水面，新基建將迎來新發展機遇。

近期，在戰疫防控、幫助企業復工復產中發揮了重要價值的百度智能云進行了進一步架構調整，以“云+AI”的姿態為迎接新基建機遇做好準備。

實際上，百度很早就謀定了“云+AI”的大趨勢，而從2019年起至今，百度智能云也已進行了一系列調整升級，其戰略地位一直在升級，并已經清晰明確了四大核心賽道和系列重點賽道。同時，由在AI領域積累深厚的CTO王海峰扁平化直管智能云業務，將有利于云+AI的進一步融合與協同。

此后，AI作為百度智能云差異化競爭優勢更加明確，更能抓住未來“云+AI”的全球化趨勢。

智能云戰略地位升級

2016年7月的百度云計算戰略發布會上，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏正式發布百度智能云ABC“人工智能+大數據+云計算“三位一體的發展戰略。

百度智能云ABC戰略是指百度云“人工智能+大數據+云計算“三位一體戰略。A是AI，人工智能；B是Big Data，大數據；C是Cloud Computing，云計算。

把時間線拉長來看，從2018年開始百度云就已經在組織架構上展開調整，并不斷提升其業務規模和內部戰略地位。

第一次重大調整發生在2018年。

這一年是全球云計算浪潮涌動的一年，我國工信部也在年中發布了《推動企業上云實施指南(2018-2020年)》，對云計算應用的方方面面做出詳細指導和支持，手把手教企業上云。在這樣的背景下，科技巨頭也在不斷調整組織架構以適應即將到來的“云時代”。

百度具備前瞻性地進行了組織架構調整，提升了智能云業務板塊在集團中的地位。2018年12月，百度智能云事業部（ACU）升級為智能云事業群組（ACG），同時承載人工智能 to B業務和云業務。

在接下來的一年中，百度智能云以ABC及“云+AI”為核心戰略，用戶數、收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，成為2019年中國增速第一云廠商。

隨著AI與云在各個產業中的落地，“人工智能+大數據+云計算”聯系越發緊密。2019年8月29日，百度智能云ABC發布全新戰略，即百度將通過推動AI工業化，解決生產力，自動化、協同與共享三大問題，進入新計算、新應用、新生態為標志的“智能時代”。

組織架構變化隨著“云+AI”全新的戰略展開了又一輪調整。

2019年9月，百度董事長兼CEO李彥宏發出全員內部信，宣布進一步升級“云+AI”戰略。百度智能云與CTO體系高效融合，智能云業務由CTO王海峰統領。

今年1月，百度再度對云+AI體系進行組織架構升級，將原來AIG（AI技術平臺體系）、TG（基礎技術體系）、ACG（百度智能云事業群組）整體整合為“百度人工智能體系”（AI Group、縮寫為AIG）。

新AIG包含技術中臺群組（TPG）和智能云事業群組（ACG）兩大群組，繼續由百度CTO王海峰負責。在本次調整中，智慧政務、智慧醫療、智慧金融、智能客服與營銷四大業務板塊升級為四大事業部，并在工業互聯網、視頻、物聯網、工業質檢、物流地圖等領域加大投入。百度智能云重點發力的核心賽道此時已經明確。

再加上近期的這一次架構調整，至此，百度智能云在百度內部戰略地位明確、賽道明確、管事方式明確，為進一步在核心賽道發力做好了準備。

王海峰在內部郵件中表示，借此調整，百度將更好地順應產業趨勢、抓住市場機遇，通過扁平化管理提升組織效能，確保高效執行，迎接“新基建”大潮帶來的產業智能化加速。

智能云戰略地位升級后，AI作為其差異化的優勢更加明確，使其能夠更準確地把握優勢賽道，與技術中臺更好的協同作戰。

“云+AI”順應全球產業智能化趨勢

智能云是技術主導型業務，在科技公司中CTO直接負責云業務已經十分普遍。從公有云市場整體發展趨勢來看，人工智能成為中國公有云行業的重要驅動因素。也正是因此，各科技公司都在圍繞“云+AI”進行業務布局。

2018年9月，騰訊新成立了云與智慧產業事業群，新成立的云與智慧產業事業群，將整合騰訊云、互聯網+、智慧零售、教育、醫療、安全和LBS等行業解決方案。

2018年11月，阿里云事業群升級為阿里云智能事業群，將把阿里實施中臺戰略過程中構建的智能化能力和阿里云相結合向社會開放。

就在百度智能云進行組織架構調整后，1月14日，華為也對組織架構進行了新一輪調整，將Cloud & AI升至華為第四大BG，實施Cloud Only戰略。

而除了國內幾朵云外，在谷歌、微軟、亞馬遜等國外幾朵云上也可以看到，“AI+云”是全球趨勢。

亞馬遜從未忽視“AI+云”的力量。當Google、微軟、IBM都在宣傳自己的AI技術進展時，鮮有宣傳的亞馬遜卻已將至少百萬臺智能音響推入家庭，在世界第一的公有云AWS上提供AI技術支持。

谷歌也很早就喊出了“All in AI”，2019谷歌I/O大會上更是喊出了“AI for everyone”。就在不久前發布的財報中，谷歌也表示，為了積極拓展市場，2020年谷歌將在技術基礎設施上加大投入，特別是能夠廣泛應用在谷歌云、谷歌廣告、谷歌搜索等多類應用上的AI、機器學習技術。

而正因為這樣的趨勢，在組織架構上，也需要有懂AI的人來帶領云業務。

以微軟為例，微軟也是由首席技術官直接帶領AI與基礎技術應用。微軟CEO塞特亞·納德拉曾表示，人工智能將在公司的未來發揮關鍵作用。因此，微軟首席技術官凱文·斯科特現有職責就是監督公司的人工智能戰略、基礎設施、服務和應用的研發。

百度CTO王海峰對“AI+云”邏輯早有闡述，“當下AI技術已經進入工業大生產階段，智能云作為載體，能夠促進AI落地，加快產業智能化進程。”

由此也可以看出，百度智能云采取的“云+AI”思路順應了產業智能化趨勢。

在智能云并入CTO體系后，AI落地進展進一步得到體現。特別是在疫情期間，百度“云+AI”戰略發揮了重大作用。

基于智能客服技術的積累，疫情防控期間百度用AI機器人代替人工打電話，1秒可呼出1500個。截止3月1日，百度智能外呼總量已經超過300萬。

在AI和物聯網技術支持下，百度AI測溫系統已面向全國完成了清河火車站、數字北京大廈等數十處測溫場所的部署，覆蓋交通樞紐、行政機構、醫療機構、企業辦公及居住社區等眾多場景。至今，百度AI測溫系統已在全國范圍內完成數百萬人次的快速體溫檢測。

在社區服務方面，百度推出百度推出一攬子智能防疫產品，包含電子出入證、 “8合1”小程序、線上問診小助手、企業入場解決方案等。已經部署在海淀區西山公館、數字北京大廈、尚東數字谷等、北七家鎮等基層社區、商業寫字樓、企業園區、鄉鎮村落。

而在接下來的復工復產當中，百度用AI推出多個產品和解決方案，為中國制造業提供強力技術支撐，助力企業渡過疫情難關。

可以說，在這次戰疫過程當中，百度的種種AI舉措能迅速上線，是因為之前已經在各個產業中有深厚的積累，而這次疫情中，AI、大數據應用也得到了很好驗證，是“新基建”加速落地樣本，“AI+云”在數字政務、城市治理、公共衛生體系建設上的價值被釋放出來。未來，“AI toB、AI toG”將促進城市、教育、醫療、工業、互聯網、金融等領域的基礎設施智能化升級，重構數個萬億級市場。

而對于百度自身來講，百度智能云也是百度未來新的增長點。據最新的百度財報電話會議披露，智能云收入實現了兩位數的強勁增長，利潤率大幅提高。在IDC 2019 中國AI云服務市場廠商評估中，百度智能云的AI能力也在中國市場排名第一。

發力戰略投資，為產業提供新型基礎設施建設

百度大力推進AI工業化，包含有語音對話、圖像識別等各種各樣的通用化場景、智能質檢、智能媒體、智能零售等行業化場景，降低企業使用AI的門檻，無需從頭開始學習高端的前沿科技，避免重復“造輪子”，基于百度提供的AI工業化產品，低成本、快速的開發自己的應用或者產品。

在組織架構調整背后，百度通過戰略投資手段也開始鋪建自己的產業渠道網絡。這主要體現為，百度近兩年的幾筆重要戰略投資都是在圍繞智能云戰略展開。

2019年3月，百度5.5億元戰略投資漢得信息，將共同拓展工業制造、金融、教育、醫療等領域的合作。

同年10月，百度以14.43億元戰略投資東軟集團，將在智能城市、智能教育、智能醫療等關鍵領域進行產業智能化探索，百度CTO王海峰還將出任東軟控股董事。

2020年1月，百度以6億元戰略投資宇信科技，推動“云+AI”在金融行業的大規模落地，加速金融產業智能化升級。

由此可見，百度通過戰略投資及深度合作的方式在醫療、智慧城市、金融科技等領域組建渠道網絡，希望與合作伙伴協作深入產業。

對內進行“云+AI”的架構調整，對外通過戰略投資組建渠道網絡，百度在加強與產業融合的同時，也逐漸明確自身的定位——為產業提供新型基礎設施建設。

隨著中央提出加快“新基建”建設速度，包括大數據中心、人工智能和工業互聯網在內的“新基建”成為各界關注焦點。

百度CTO王海峰表示，“相信下一階段將迎來更大的發展，城市管理者和教育、醫療、金融等企業直接通過智能云接入AI服務已是大勢所趨。”

而百度的“云+AI”戰略，不僅順應了中國正在發生的產業智能化趨勢，也是迎接“新基建”帶來的新機遇。
編輯：hfy