站在一個更高的層面上來看,我的總結是,中國改革開放的前40年是衣食住行得到滿足的40年。本質上是由于我們在衣食住行、吃喝玩樂的基本水平上有巨大的差距,所以在前40年的時候只要粗放型的經營,我們就能獲得很大的體量增長。

雖然我不是搞經濟學的,但是有一次我跟一個企業家朋友探討過“中等發達國家收入陷阱”這件事。很多國家的人均GDP到了1萬美金的時候,就出現了一次瓶頸。我們從企業的角度去分析為什么會這樣,為什么其他國家邁過了這個坎?

后來我們發現,如果人均GDP到了1萬美金可能就到了衣食住行、吃喝玩樂基本需求被滿足的狀態,這個時候唯一能夠有機會跨過這個陷阱的,可能就是技術的突破,找到新技術的落地點,用新的技術去提高整個社會的效率、企業的效率,用新技術創造出新需求。

雖然經濟是一個很宏觀的事情,但它一定是由微觀組成的。

從宏觀角度看,國家在這個時候出臺這樣的法規、政策去支持人工智能行業的發展。我們這樣的創業者感到很幸運,也覺得這是一次很大的助力。因為,從一項技術的出現到產品落地再到最后形成產業化,有一個很大的鴻溝。這個鴻溝的跨越,有時候是要靠市場,但是國家的扶持和指導,還有包括產業的配套也是非常重要的,有可能會縮短技術的代差。

從微觀角度看,如果我們找到這樣一個技術的浪潮,怎么才能夠使這樣的技術真正的變成一個產業。人工智能對技術的要求非常高,但是等我真正進入人工智能領域以后,我發現其實它跟互聯網一樣。我個人認為,今天我們所定義的深度學習,應該在具體的場景落地了。

定義場景、做好落地,是AI創業者最大的機會

大家都知道移動支付,這是國人引以為豪的新“四大發明”之一。我們今天的優勢就是真正把支付這個場景的易用性做到了全球第一。落地應用的能力,已經是中國互聯網公司,甚至是中國整個創業者最大的機會。所以我們自己的團隊就說,盡管是在做人工智能的技術,但是不能單純的講技術,我們一定要找到一個落地點。一定要用市嘗用戶來驅動我們技術的改進,我們應該有更快的迭代速度。

我們的技術在小米的小愛同學接入,現在小愛同學80%的語音轉文字工作都是我們處理的。一開始,它接入10家的語音轉文字的引擎,我們的技術第一天接入是排名第十,我們用一個月的時間就變成了第一,其實核心就是靠快速的迭代,靠場景化的迭代方式去完成的。

今天中國的整個互聯網如此之發達,其實互聯網的本質還是一個服務業,我們可以把互聯網的思想用AI武裝起來,變成一個落地的產品,行業有一個問題,真正能夠在某一些垂直場景實現替代人,是一個艱苦而卓絕的工作。當時我們就選擇做服務行業的機器人。而且我還提出了一個詞叫“真有用”機器人。首先是要定義好場景,把它定義地極清晰。如果我們今天強調一款機器人這也能用那也能用,這件事至少我是做不到的,例如我們的服務接待機器人豹小秘,只要在這個會場里把接待引領這件事做到了,就實現了某種程度上對人的替代。

用互聯網技術推進中國服務產業升級

最近被朋友圈的一篇文章刷屏了,內容是說今年我們的出生人口不斷下降,降到了1000多萬,可能中國會更早的進入老齡化。

另外,90后不愿意做服務業,服務業的離職率很高。今天越來越少的農民工進城,越來越少的廉價勞動力去填補城市生活的缺口,我們可能只有用技術的手段才有機會完成對社會結構的改變。

同時,保持高水準的服務水平也很難。但是機器可以做到。它可能一開始比較笨,但是所有用戶的問題都會變成場景數據,機器用互聯網的方式在后臺直接更新,它的知識庫積累的越全,它在一個垂直場景下的表現就越好。

所以,我認為AI是今天我們談機器人的一個前提,機器人一定不只是機械制造,機械制造只是一部分;也不僅僅是互聯網,因為如果沒有AI這個接口,這個設備它不具備感知能力,它不會知道誰來了,不會知道他說了什么。

今天的機器人,其實本質上就是一個以AI為基礎能力,再加上硬件的協調能力,再加上軟件不斷地定制化能力,再加后臺的大數據服務實時更新的支持系統。

以前我們一直說互聯網的效率高,是因為互聯網上所有的用戶行為全部都是數據,你的點擊、停留、搜索,這些就變成了互聯網決策的基礎,我們說線下的效率不夠高,是因為每個人來了,你不知道有多少人來。今天由于有了AI,攝像頭真正開始認識人了,麥克風真正可以把用戶的詢問變成搜索了,這個時候其實可以變得和線上的效率一樣高,而且更場景化。

所以,為什么今天互聯網公司都在布局線下,都在走產業互聯網的道路。除了說互聯網的紅利競爭已經到了一 定的程度,還有就是技術手段達到了,AI真的可以使線上線下的效率一樣高,而且線下更場景化。

機器人行業還處在早期階段

獵豹移動投資成立了人工智能公司獵戶星空,專注于AI底層能力和機器人設備的制造,但是今天的機器人行業,或者說人工智能行業,都處在行業的早期。剛才跟趙總說,他說你們室內的導航都自己做的?我說是,本來我們想去買一個機器人的底盤裝在上面,發現底盤可能要10來萬,因為技術的太早期,算法融合不夠,你可能就要買最好的激光傳感器,一個激光傳感器幾千塊,再加上好的芯片,成本造價怎么都下不來。

后來我們一方面加強軟件的算法。另一方面,有很多的創業公司開始做這種廉價的激光,我們用一些融合性的算法去做一些比較便宜的激光雷達,比市場成本可能少70%、80%。

在芯片上,如果以人腦的結構來看,我們的視網膜本身就是一種計算芯片,攝像頭本身就可以是一種芯片的能力,我們也有一個首席科學家做了好多年芯片,并且已經正式加盟我們。我們覺得其實連芯片這個行業,都可能被人工智能這個產業鏈帶來一次革新的機會。

剛才講的機械臂也是這樣的,我們也許沒有那么精密的機械臂,但是利用攝像頭的AI識別圖像,去完成末端定位,這就使得對它精度的要求可以下降。今天能賣幾百只、上千只機械臂的公司,就算是一個很大的機械臂公司了,但是也許未來我們需要100萬只手、1000萬只手來滿足中國勞動力不足的問題,這樣就需要用更低成本的方案再加AI技術。

今天你要做一個手機,你可以在一個元件上找出很多家供應鏈公司,但是今天你要做一個機器人,對于這些做手機的元件廠商來說,你的體量都太小了,盡管我們一次下單可能是最大的行業公司了。但是相對手機動則百萬的產業鏈規模,今天整個機器人產業鏈都極不成熟。

我們現在也開始開放我們的一些能力,我們希望能夠去更多的接入更多的知識庫、更多的合作伙伴,甚至我未來可能會把我們整個的構架都開放出來,因為我認為只有這個產業規模大了,有了供應鏈,機器人的成本才能降下來。

多場景落地,機器人量產只是未來第一步

我們今天已經開始在一些政務大廳落地。我們就是要求能夠真正地熱情飽滿地解決百姓一些常見的政務問題,這些政務問題是可以被數據化的,而且它解決這些問題以后,我們還知道百姓關心的是哪些問題,每天咨詢量最高的是什么問題,還可以反饋給政府部門提供決策支持。

在博物館我們已經快速地落地,很多的博物館都很主動的來找我們,因為它可以充當導游。博物館給我們的數據是,一臺豹小秘大概是3-4個導游的工作量。

會務方面,我們在最近海南的冬交會上投入了30臺豹小秘,基本上在場館的每一個角落都有我們的機器人。

除此之外,因為我的夢想一直是機器人可以裝上一只手,但是我不想裝上一個只會動兩下吸引眼球的手,而是一個真正能干活的手,所以我們也研發了機械臂,在研發機械臂的同時,我們也可以用機械臂去給你沖泡一杯標準的咖啡。

基于獵戶機械臂平臺的豹咖啡,在國家博物館改革開放40周年的展上有幸亮相,代表改革開放的一個小成就,我們自己的機械臂還在試產,同時,我們也在采購一些國產的機械臂,用一些AI的方式讓它更好地去完成一杯金牌大師水平的咖啡。

我們的服務接待豹小秘機器人是從這個月開始量產的。量產的時候我就跟同事們說,量產只完成了第一步,最重要的一步是真正的落地到各個場景上,讓用戶真正能用起來,讓購買我們產品的用戶,真心覺得比雇一個人還要便宜,而且實現更好的服務標準。到現在這個階段,就要發揮互聯網的優勢,讓我們的產品每一兩周都會有一次變化,針對不同的場景,有不同的軟件的升級。

所以,我們現在也開始跟各地的代理商、合作伙伴、政府也都在不斷地加速這樣的落地。

我們還做了翻譯棒,售價299元,待機180天,目前支持了6門語言,是京東和天貓同品類銷量數量第一的產品。

其實我一直認為人工智能是一場科技革命,但是科技本身最后還是落地在消費者用得起、很好用的產品上。作為創業者來說,我們其實不用過大的夸大黑科技的作用,我們應該把人工智能當成當年互聯網技術。我們真正想的是,如何讓它變成消費者真正好用、可用、便宜用的產品,使人工智能不是一次熱潮,而是去改變我們整個社會、產品結構,甚至是改變我們企業運行效率的武器。

所以,最后非常感謝人民網給我們這次機會,特別歡迎大家都能夠跟我們產生更多的互動,也希望大家去獵豹移動的總部去看一看。至于為什么一定要把前臺改成無人的機器人接待前臺,我說如果我們自己的產品,在自己的場景上都用不起來,我們如何去賣給客戶。我覺得我不能用人工智能這一個詞匯去透支市場信用,而是利用這個技術的浪潮推動我們社會的進步。

謝謝大家!