一位AI創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)人對《國際金融報》記者苦笑稱，“如果只是估值下跌的話已經(jīng)算好了，此前大部分AI公司的估值都存在一定泡沫。而很多公司已拿不到下一輪融資，徘徊在生死存亡邊緣了。”

根據(jù)斯坦福大學(xué)近日發(fā)布的《2018人工智能指數(shù)報告》，在2013年至2017年，AI風(fēng)投公司融資增加了4.5倍。

對此，深蘭科技軟件技術(shù)平臺專家葛俊對《國際金融報》記者表示，AI作為風(fēng)口行業(yè)，此前估值一直很高，現(xiàn)在資本愈加趨于理性，估值回調(diào)是必然現(xiàn)象。未來AI仍將是全球發(fā)展的重要方向，道路是曲折的，前途是光明的。真正有技術(shù)沉淀且能夠落地、滿足用戶需求的公司在未來將會有更好的發(fā)展，而純粹“講故事”的公司，在風(fēng)口“往下吹”之后也將消失。

那么，在投資退潮之際，未來AI在哪些賽道中還會有更多機(jī)會?

在葛俊看來，AI在綜合場景的探索是個機(jī)會。“現(xiàn)在多個場景積累多樣化數(shù)據(jù)，建立生態(tài)化網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)展數(shù)據(jù)的廣度，然后連通各個業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)，統(tǒng)一發(fā)力，建立技術(shù)壁壘，從而實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展。”葛俊表示。

但事實(shí)上，AI技術(shù)整體而言還屬于發(fā)展的非常早期階段，對AI公司而言更是如此。

葛俊認(rèn)為，這主要體現(xiàn)在兩個方面：“首先，具有一定資質(zhì)的AI公司才能將部分AI技術(shù)應(yīng)用在實(shí)際場景中，而AI公司獲取這些資質(zhì)需要一定流程和較長時間;其次，目前市場上推出的大部分AI產(chǎn)品處于早期版本，成本和售價相對較高，性能還不夠成熟和完善，無論對消費(fèi)者還是企業(yè)客戶推廣都比較難，目前大部分AI公司業(yè)務(wù)以To G或者賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為主。”

葛俊還談及AI產(chǎn)品的落地。“很多產(chǎn)品在落地之前，只是跑跑模型，可能永遠(yuǎn)看不出來問題所在。只有做出來了，用戶有了切身的體驗(yàn)感受，提出了相關(guān)的需求，才知道需要改進(jìn)的地方在哪里，技術(shù)才能不斷地完善。”葛俊稱。

而針對To B的AI公司，相關(guān)專家認(rèn)為，主要面臨兩個難點(diǎn)：首先，相較于國外公司，國內(nèi)公司因?yàn)槿肆Τ杀据^為低廉等原因，對公司效率的追求度并不太高，導(dǎo)致大家沒有優(yōu)化意識;其次，與To C的公司相比，To B公司還面對更復(fù)雜的場景，除了標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)鍵模塊之外，還有部分個性化定制的模塊。

不過，前述AI創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)人談到，融資遇冷現(xiàn)象并不僅僅在中國出現(xiàn)，美國資本對于AI公司的態(tài)度也出現(xiàn)了不同程度的冷卻。

作為AI技術(shù)發(fā)展的兩個頭部國家，這兩年中美兩國也一直在AI發(fā)展中被拿來比較。

葛俊認(rèn)為，中美兩國在發(fā)展AI方面各有千秋。比如，中國發(fā)展AI的優(yōu)勢在三個方面：首先，中國政府方面給予AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展支撐力度很大;其次，國內(nèi)人口基數(shù)大、電商發(fā)達(dá)，所以數(shù)據(jù)比較豐富，有利于AI發(fā)展;第三，美國因?yàn)榉煞ㄒ?guī)等方面的原因，人口行為數(shù)據(jù)較難獲得。但從另一方面來說，美國的技術(shù)沉淀更好，比如雖然在AI論文發(fā)表方面中國發(fā)表數(shù)量具有優(yōu)勢，但是真正從工程框架、開源上對AI行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生更大影響的還是美國的技術(shù)探索，不過這個差距也正在縮校

斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2018人工智能指數(shù)報告》顯示，歐洲是AI論文的最大來源，在2017年Scopus的摘要和引文數(shù)據(jù)庫中，歐洲論文占人工智能論文的28%，其次是中國(25%)和美國(17%)。