被一級市場視為投資風口，也被劃定到新經濟企業的范疇內，在近幾年不僅受到資本青睞也有政策扶持的人工智能備受關注，當高估值、商業化落地成為圍繞人工智能被普遍談及的話題時，人工智能在國內的發展處于哪個階段？中小企業又如何搭上這班車？

“現在人工智能是一個弱人工智能，是整個人工智能發展過程中一個非常初步的，但是確實是能夠帶來產業價值的東西。”清華智能技術與系統國家重點實驗室教授鄧志東在日前于佛山舉辦的“中國制造”論壇上表示。

人工智能主要包括四個維度：大數據、計算能力、算法和應用場景。在鄧志東看來，其中最關鍵的是應用場景，在人工智能的應用落地上，他建議選擇細分垂直領域，且著重解決該領域較為具體的問題。

“做產業化開發的時候，不要談那些高大上的東西，不要對它賦予很大的期望，認為它是一個靈丹妙藥。”鄧志東認為，人工智能在很大程度上仍取決于“人工”。以醫療為例，“有多高水平的人工就有多高水平的智能，比如你要做標簽，做醫療，比如說你做CT，甚至看早期肺癌，這種標簽不是給普通人做，需要國際頂尖醫生來做標簽，這樣他得到的水平就是國際頂級醫生的水平，否則就是一個普通醫生的水平。”

對于人工智能的產業發展階段，科技部中國科學技術發展研究院副院長王宏廣認為，目前人工智能的智能化處于信息化高級階段的研發初期，就產業而言，屬于產業正在形成的階段。

企業端如何看待？部分與會的企業代表在談到人工智能商業化落地時認為，中小企業應用人工智能仍面臨多重成本較高的問題。

“我們的客戶有大型企業、小型企業，小型企業一定要分析最核心的任務，你的最大的效率的瓶頸在哪，你的最大的成本在哪？在這兩個環節上用AI技術，而不是在所有環節上做嘗試，這個試錯成本非常高。”曠視科技副總裁任志偉認為，人工智能應用最大的瓶頸是成本，包括機器和人工成本等。目前要使用人工智能技術，首先需購買昂貴的人工智能服務器，其次需聘請人工智能領域專家。

如果以上述為標準，在任志偉看來，現階段，中小企業發展人工智能的負擔較重，“現在的人工智能并不是萬能的，讓一些中小企業去找到這樣的專家，然后它自己來雇傭，來買這樣的一個人工智能服務，對它的負擔就非常重。”

對于中小企業如何應用人工智能技術，碧桂園集團副總裁兼機器人公司總裁沈崗認為，應著重利用該技術提高工廠工作效率、提高產線工人技能、取代產線工人技能等技術，是中小型企業和工廠所需要的，但是上述功能目前并不涉及算法。

以制造業為例，“更多是你把算法決定好以后，你把這些功能打包，你可以拿到現場，我們一起來用，我覺得這會是一個比較好的應用方式。”沈崗認為，制造業企業在應用面對人工智能時，應關注將大公司的管理軟件進行網絡化處理，提升管理質量，將技術與管理結合是目前制造業所需要的人工智能。