人工智能 簡單來說，就是計算機程序或機器的思考和學習能力。它也是一個試圖使計算機“聰明”的研究領域。我們都聽說過人工智能，機器學習，深度學習和其他相關領域及其日益增長的影響; 我們看到它是如何在各種領域中使用的，但我們仍然“還沒有”，無論是在某些領域的AI預測的準確性還是在更多行業中實施這些方法。好消息是人工智能領域的進展速度越來越快，隨著越來越多的數據收集，預測的準確性越來越高，因此看起來更多的行業能夠將AI用于實際收入增長。基于人工智能領域的專家的最新討論，以及AI領域的產品管理經驗以及一些市場和技術研究方面，我們得出未來受到AI領域發展影響很大的3個行業。

1.交通運輸

2年前，它看起來像一部科幻電影。幾乎感覺它應該是“回到未來4”的一部分，但看起來自動駕駛汽車將在未來幾年成為現實，甚至可能在未來5年內成為現實。以下是多倫多Domino‘s Pizza在邁阿密進行的一項不錯的實驗，其中包括一輛提供比薩餅的自動駕駛汽車。多么酷啊？如果你害怕它不安全或“我永遠不會讓機器人把我帶到任何地方！”然后再想一想。和AI一樣，更好預測的關鍵是數據。谷歌自動駕駛汽車行駛了超過400萬英里并且只參與了幾次事故（這是由。..。..另一輛車引起的）。由于獲得了大量的數據，這些汽車非常安全，所以想象一下手動駕駛將成為專業人士正在做的事情的遠景！除此之外，它對道路交通事故的影響，可以大大改變整個運輸市場，幫助我們優化路線，節省大量資金。由于世界上大多數人口擁有移動設備，分析人們的旅程，角色和偏好將使移動即服務（Maas）成為可能，這預示著也將改變移動行業。

2.醫療保健

我喜歡把這種變化想象成從我們今天常用的大量文書工作轉變為提供大量可能性的大規模高規模人工智能解決方案。從分析不同的疾病模式，到預測新型流感，更不用說健康保險公司模型的變化和手術，利用先進的計算機視覺技術，做更準確，更少侵入的一切。隨著學習算法變得更加精確和準確，它們將使人們能夠更深入地了解診斷，護理過程，治療變異性和患者結果。此外，AI可以通過接管通常分配給人類的一些診斷職責來幫助處理合格臨床工作人員的嚴重缺陷。一個例子是AI成像工具（基于先進的計算機視覺和深度學習算法），可以篩查胸部X光檢查結核病的跡象。想想醫生可以節省的時間和人力，以及將它們用于其他救生活動。

關于這一變化和人工智能對醫療保健影響最激動人心的部分是拯救生命的大量機會。通過更好地了解不同醫學和患者狀態之間的關系，以及通過騰出更多時間讓醫生做更多工作和幫助更多人，AI可以幫助預防因藥物不良反應而導致的人員死亡。

3.自動化營銷

今天，促銷，營銷，廣告，入站流量都在很大程度上依賴于幫助營銷人員運營其廣告系列和開展工作的自動化，系統和工具。在某種程度上，這些工具和系統正在幫助營銷行業更好地定位其廣告系列，制定更具個性化的策略并提高其項目的點擊率，并希望最終提高銷售轉化率。由于所有這些工具都依賴于數據，我相信機器學習將在這個行業中占據越來越大的份額，并且越來越多基于AI的用戶行為和分析產品將出現在市場中。AI今天已經幫助Spotify了解用戶對音樂的品味，或者Netflix根據其他類似品味的人提出的建議，或者甚至只是我們都熟悉的常規商品引擎（“購買此商品的人也購買了。..。..”）。上面提到的所有上一代將更多地基于人工智能，這將使營銷渠道，促銷，以及與潛在和現有客戶的整個溝通和互動更加相關和更重要。

未來就在這里。現在是時候看看行業（然后是人們自己）將如何變化，并構建越來越多基于機器學習和AI工具的產品，服務和流程。令人興奮的是，從現在起2年后，將會有如此多的產品和服務，這些都是我們目前無法想象的。為此歡呼。