6月25日，2024“N+”AI互動創新論壇在南京舉辦，Imagination中國資深副總裁張曉波受邀出席。在主題演講中，張曉波表示，Imagination作為圖形、計算和邊緣人工智能領域的領導者，致力于推動技術創新，擁抱人工智能的未來發展。同時他也介紹了Imagination在計算領域的戰略布局、產品技術以及對未來AI發展的深刻洞察。

Imagination中國資深副總裁張曉波

活動當天，Imagination中國資深副總裁張曉波做了《邊緣人工智能和計算創新，擁抱AI未來發展》的主題分享。他首先簡單介紹了Imagination的公司情況，表示“Imagination致力于成為圖形、計算和邊緣人工智能的領導者?！?/p>

目前，Imagination 提供全棧解決方案，覆蓋了汽車、移動設備、桌面等多個領域，其產品線涵蓋多個 GPU 和 CPU 系列。GPU 包括支持光線追蹤的XT GPU、支持高性能 DirectX 的 XD GPU、專為汽車等安全關鍵領域設計的 XS GPU等等；高質量RISC- V CPU包含了實時 CPU 系列、性能密集型 CPU 系列、以及高性能 CPU 系列。

分享中，張曉波引用了 AI 研究者 Rich Sutton的觀點，強調了通用計算在 AI 發展中的重要性。他舉例說“在 ISP 領域，在做 AI 訓練時，大量人工標記并不高效和精準 ，實際上可以用機器去識別，那些人眼分辨不了的圖片卻可以用機器來分辨及標記，通過訓練，然后更精準的進行人工智能的推演。” 他表示 Imagination 更多從 芯片 IP 角度思考邊緣人工智能的發展，將通用大模型和開放的軟件生態系統集成到不同應用場景中，如車載場景。作為UXL 基金會的創始會員，Imagination一直積極推動軟件生態的創新與發展。

從芯片IP的角度來看，張曉波表示隨著端側AI訓練、推理的需求增大，晶體管持續擴展，性能不斷提升的同時，熱管理也成為了主要挑戰。芯片 IP 可以根據需求對芯片進行調整和適配，推動計算架構的改變。例如ChatGPT，后臺服務器的能耗非常大，如何通過架構演進節省能耗，是行業非常重要的話題。

對于邊緣設備，需要一種全新的系統架構理念，以提高能效并解決熱限制問題。在 Imagination 看來，邊緣計算的解決方案需要技術路線相融合，形成新的融合架構。未來應用到芯片設計的各個領域，包括 Auto、IOT、DCD、服務器等。配合新技術演進，同時還需要解決硬件、軟件、生態等方面問題，這些需要行業共同努力來實現。