“曾夢想有什么，和此刻正在經歷什么，是兩種截然不同的感覺。”

在北京遠郊足夠凜冽的冬風里，我聽到很多媒體同仁都在碎碎念著這樣的感嘆。

若干年前，我們開始暢想5G時代。忽然如今，我們發現5G從協議與頻譜，到交換機和基站，再到移動芯片甚至手機，每一個技術細節都呈現在面前。

這種大夢初醒的感覺，頗有些壯懷可抒。

1月24日，華為在北京舉辦了5G發布會暨2019世界移動大會預溝通會，會議的節奏那叫一個迅猛，只要跟5G相關，核心技術與產品就跟春運的人潮一樣向外井噴——似乎在5G這個領域，華為的干貨實在太多，北京的冬日上午有點不夠用了。

從全球首款5G 基站芯片華為天罡，到現場展示安裝5G基站，再到終端芯片巴龍，華為可以說一口氣展示了云、網、端的全套5G方案，并且曬出了30個5G商用合同，25000多5G基站發貨的成績單。

當然，更全面的大招還要留給一個月后的巴塞羅那，那時才是5G時代的號角吹響。

華為與5G顯然在這兩天已經呈現了刷屏之勢。但我們卻覺得或許可以從另一個視角來解讀一下：假如能帶來超級游戲、遠程手術的5G網絡，是一杯人人渴望的咖啡，那么這次咖啡師華為并沒有僅僅講述咖啡豆本身的故事。在發布會中，另一個關鍵詞引起了我們的注意：AI。

AI是如何影響5G網絡的？為什么只有華為在拿出5G的時候搭配了一份“AI套餐”？這個邏輯背后，或許藏著華為5G全球領先的深層密碼。

5G網絡這杯咖啡，全面加入了AI方糖

有一個老生常談的話題：5G到來會強勁刺激AI增長。

這是因為5G的大帶寬、低時延，是人工智能算法在工業、醫療、娛樂落地的基本保障，也是移動AI最重要的問題：大規模并行部署的支柱條件。

反而在華為這里，事情卻有了變化：在5G還沒開始幫助AI之前，AI卻已經可以先開始幫助5G了。

華為發布的5G方案表明，AI技術可以全面滲透到電信網絡業務當中。以機器學習為核心的人工智能解決方案，已經在多個領域與華為的網絡業務相結合，并且作用到了5G業務的推進中。

不久之前，華為剛剛發布了全球首款裝有AI大腦的數據中心交換機，通過自適應自學習能力，其可以實現以太網零丟包，端到端時延降至10微秒以下，達成網絡效能的最大化。

而在網絡技術本身，華為提出了“自動駕駛網絡”的概念，將全棧AI技術引入網絡，打造了SoftCOM AI解決方案。基于SoftCOM AI，網絡可以完成機器學習模式的自我故障排查和自動修復，極大程度降低了使用者的運維成本。

總而言之，伴隨著5G新技術的推出，華為同時也展示了將AI能力遍植電信網絡業務中的能力。從在端到端的接入，匯聚，從基站到數據中心、網絡運維，華為的網絡正在全面部署AI。

假如5G是一種新的咖啡豆，那么AI可以看作咖啡店引進的新方糖。從5G業務到整體電信網絡業務的升級，AI在華為的運營商業務中開始了逐步滲透，直至無處不在的旅行。

而我們緊接著需要理解的是，在電信網絡業務中大量調入AI這種輔料，咖啡師華為的目標是什么？

自學習網絡的價值升維，讓運營商獲得前所未有的香醇體驗

咖啡愛好者都會有這樣一個認識：好的咖啡不需要太多介紹，入口時的香醇感就意味著一切。

在5G這杯咖啡面前，華為要面對的是全球最挑剔的客戶：全球范圍內經歷過幾代網絡變遷的電信運營商。

是否要選擇5G，以多大的投入擁抱5G，5G是否要選擇華為，運營商們今天還懷揣著非常多的忐忑。

然而什么能說服他們呢？多美妙的營銷話術也無法打動他們，一些國家和媒體的所謂“封殺”也無法阻止他們。

真正具有說服力的，始終是且只是技術差異。從技術差異延伸出帶給電信運營商的價值區別，是5G市場排位賽的最終勝負手。

所以華為提出運用AI技術，要實現一個至關重要的目標——電信網絡，價值倍增。

價值的改變從何而來？AI略有些答案。

基于機器學習技術，全面貫通電信網絡的AI算法將可能解決從純人工管理網絡，到機器智能與人工結合運營網絡的新階段。而在AI的植入后，大量原本消耗人工成本和資源成本的工作效率將會被極大提升。而很多工作的智能化，又是電信網絡向5G升級必須經歷的技術迭代。

舉幾個例子。比如說在接下來4G、5G長期共存，多種協議同時工作的電信網絡階段，運維會從一件苦差事變成更苦的差事。復雜的網絡結構和用戶系統，將會讓網絡中尋找和解決故障變成無比繁雜的勞動力密集區域。而在AI加入后，華為可以讓電信網絡開始實現自我故障偵察和主動故障修復，這也就解放了運營商的大量運維人員，降低了運維成本。

再比如，運營商一個重大支出就是電費。目前中國三大運營商，年電費成本要從120億人民幣起步。而這個龐大的開支，很大一部分在于沒人用網的時候基站載頻也要工作，很多電費白白流失。而人工關閉載頻，一般邏輯就是半夜關掉。但在今天很多地方已經進入不夜城模式，加上各種節日，簡單的半夜關機顯然不行。那么唯一的解決方案，就是讓算法去學習和理解基站所在區域的用網習慣，按照自學習結果來關閉載頻，實現“零比特零瓦特”的目標。

目前，這個AI節能能力，已經在華為與浙江移動的合作證明了自己，實現幫助浙江移動節省了10％的電費，貌似10％數字看上去不是很大，但放到中國三大運營商，平均每家每年僅電費這一項就達到120－300億人民幣……由此可見，一個看似不大的AI工具，往往意味著海量的運營商價值提升。

同時，AI還可以解決電信網絡體驗提升的問題。比如在高鐵通過區，如何讓基站識別高鐵，為乘客提供馬力充足的5G網絡服務，這也需要機器學習算法的幫助，靠純人工無法完成。比如利用AI預測并管理流量，實現數據中心的數據流量零誤碼，也是AI展現價值的地方。

不難看出，AI可以在方方面面升級5G乃至所有電信網絡的價值。更低的運維成本、更小的能耗、更好的體驗以及更強的性能，這些運營商迫切渴望的東西都來自AI的魔力。

讓5G與AI交融并進，價值就在于華為將不僅帶給運營商一個5G未來，同時還帶來了更好的性價比與運營體驗。換言之，從華為的戰略出發，5G將不只是網絡升級，同時也是以智能化技術為基礎，達成的運營商業務價值比全面升級。

如此香醇的口感，除了華為沒人做到，電信運營商當然只能用訂單來給予答復。這里有個關鍵節點值得注意：“真的有用，而又除了華為沒人能做到”正在成為泛ICT市場中一抹獨特的“華為味道”。

每一個細節的極致：華為味道，是什么味道？

這些天，任正非接受采訪時說，“以后不是這些國家禁止華為5G，而是求著華為賣5G。”無數網友點贊這句話的霸氣。

然而從華為5G與AI并行的技術戰略中，卻可以看到這句話的底蘊究竟生長在哪里。在一個龐大的技術市場面前，華為的選擇不是簡單粗暴給出答案，而是追求每一個細節的極致化，每一個產品的極簡化，每一個客戶價值的最大化。

這當然可以看作一種商業理念和產品精神，但同時這也是一個結果：能夠考慮到5G基站如何在高鐵通過時平衡網絡與能耗，這種對細節和客戶價值的重視，延伸出了華為龐大的研發體系，讓華為在不同細節中都有了足夠震懾市場的技術實力。點點優勢疊加積累，就是華為在5G領域絕對的領先優勢，就是5G這杯咖啡中，全球獨有的華為味道。

AI與5G的相遇，可以看作是這個邏輯的一個經典縮影。

AI來自于華為在AI技術上的大量長期投入，凝結出了全棧全場景的AI能力。這一能力在5G市場上的競品都無法復制。網絡化研發體系和海量投入，最終導致華為有技術能力、產品能力和工程能力在每一個細節追逐更優——這是華為味道的根本秘密——沒有秘密，卻無法復制。

這樣的細節精致化，有時候甚至讓外行人嘆為觀止。比如華為的5G AAU（32T32R）只有20多公斤。這歸功于華為的天罡芯片與刀片式基站技術等，而之所以一定要極限壓縮在這樣的重量里，是因為很多發達國家規定超過一定重量的東西，就必須使用吊車安裝。而吊車加上封路的成本，在歐美國家很可能大于1萬美金。假如每一個基站換新都憑空多出一萬美金，那運營商將會是怎樣的表情？

換言之，通過對技術和工程能力的極限追求，華為僅僅在重量這一個條件，就為客戶每臺設備節省了1萬美金。

如果算上兼容性，算上功耗，算上網絡智能化體驗呢？所以說，今天超過90％的5G基站都由華為賣出，背后有著環環相扣的技術與市場邏輯。

每一個細節都追逐最好，從客戶的角度追逐最好。5G這杯咖啡就是以這樣的秘方被華為炮制了出來。

它沒有秘密，也不分國界，而是醞釀著“更好技術，解決更多問題，得到更大認可”的樸素真理，印刻著簡單卻無法阻斷的生長邏輯。

這杯咖啡告訴我們，風物長宜放眼量。