據市場情報公司IDC估計，連網設備和傳感器數量將從2016年的110億激增至2025年的800億，這些設備和傳感器將產生大量數據。

如果使用得當，這些數據可以提供非常有價值的洞察力，例如：數據可以幫助醫生實時診斷、提高各行各業的生產力、創建智能家居、幫助城市預測事故、提供自動駕駛汽車之間的交流等等。

這些數據帶來的可能性是無窮無盡的，我們需要制定方法來快速準確地分析和處理這些大量數據。

然而，大量數據也帶來了一些挑戰，例如：

如何管理、分析和創建有意義的見解；

如何確保快速準確的分析；

如何在集中智能和本地智能之間取得平衡；

如何在個性化和數據隱私之間取得平衡；

如何保持安全。

人工智能（AI）可以幫助消除其中的一些挑戰并幫助理解這些數據，并確保物聯網（IoT）實現其承諾。人工智能有效地增強和擴大了物聯網的好處和影響，它還能夠提供從大量數據中提取有意義信息所需的分析。事實上，人工智能是物聯網發展并將其提升到新水平的關鍵催化劑之一。

人工智能可以在三個層面上幫助物聯網的發展

預測能力：在最基本層面，它可以提供預測能力。它能夠預測將會發生什么？這將使企業能夠使用數據來了解機器或部件何時出現故障，以便企業采取適當行動。

解決能力：在高級層面，智能傳感器具有驅動動作的邏輯，意味著它將能夠告訴我們應該做些什么來避免故障或災難。例如，鐵路軌道傳感器可以警告軌道故障，或者當汽車偏離車道中心時，自動駕駛汽車可以進行路線校正。

適應能力：在最高層面，基于連續數據饋送，系統將能夠學習在沒有人為干預情況下采取最佳行動。例如，在醫療保健中，血糖傳感器可以根據患者需求的變化來改變胰島素劑量的輸送。
我相信物聯網和人工智能是相互依存的，不應該被孤立對待。如果我們希望它們發揮真正潛力，那么，它們需要攜手并進。

一方面，物聯網能夠產生大量大數據，需要人工智能來利用這些數據；另一方面，人工智能需要大量數據來成長，并能夠向無需任何人工干預就能采取行動的系統發展。