人工智能，自概念的提起到如今的發展，經歷了60多年。近年來，在大數據、物聯網等新技術的推動下，人工智能實現飛躍式發展，進入到第三個黃金期。

但任何一項新技術的興起，似乎都會引發一系列的言論爭戰，人工智能也不例外。

自人工智能出現以來，各種“未來論”便開始出現。

有人說眼前的人工智能只是泡沫浮動，很快就會破滅。更有一部分認為人工智能會威脅到我們的工作，甚至威脅社會。

霍金曾說過：“在我的一生中，我見證了社會深刻的變化。其中最深刻的，同時也是對人類影響與日俱增的變化，是人工智能的崛起。人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是人類文明的終結。”

但也有一部分人持反對意見，認為“人工智能威脅社會”的這種觀點太過牽強，認為對人工智能的這種擔憂是完全沒有必要的，就像擔心“火星上人口過剩一樣”。

如今的人工智能主要是幫助人類完成一些很淺顯的任務，例如過濾電子郵件中的垃圾郵件;預測天氣然后為司機提供交通路線。而目前讓人們感到恐慌的實際上是另一種人工智能，它叫做AGI或人工通用智能（artificial general intelligence），它是一種像人類一樣聰明靈活的人工智能，能夠解決人類無法觸及的問題。

為什么我們會對人工智能產生如此大的分歧？兩大戰隊的觀點為什么差距這么大？

如下五個問題或許能夠解答。

我們離無人監督的學習者還有多遠？

目前，我們能夠實現的只是一種狹義的人工智能，它需要由人類精心準備數據集然后進行人工訓練。例如，如果要教會AI識別貓的圖片，你需要有一個龐大的照片數據庫，每個照片必須人工標記好“貓”或“非貓”。即便AI可以像人類一樣準確的識別出貓，但它也只會識別貓，想要會識別狗還需從頭開始。

AGI的進展速度有多快？

AGI是人們恐慌人工智能的主要原因，恐慌者都相信我們將構建出一個無人監督的學習者，它將以人類無法控制的速度遞歸地進化自己，日復一日，年復一年，AGI將變得越來越聰明，成為無法超越的智能人。

而這場辯論賽的另一方認為，這只是一場類似于科幻小說的幻想，這種對AGI的預測是對人類智力的一種誤解。

智力有多復雜？

這個問題將我們帶到了分歧的第三點。那些認為AGI威脅迫在眉睫的人把智力問題簡單化了。牛頓認為理解運動只需要三個簡單的定律，同樣，電和磁也可以通過一些簡單的定律去理解和控制。因此我們會思考，智力是否也是如此？我們是否也可以通過一些基本的規律去掌握和控制智力？那些擔心AGI會產生威脅的人也許認為答案就是“是的”，只要找到這個規律，就可以讓AGI跳出人類的牢籠。

但反向觀點認為，人類大腦的數百個特有功能表明，我們的智力包含了無數個極其聰明的進化黑客，在我們將知識傳送給機器之前，每一個黑客都會進行著大量的理解和整理工作。

人類有多特別？

AGI是一種比人類更聰明，更通用的人工智能。那些認為AGI即將到來的人往往把這個門檻想的很低。他們看不到人類創造力的神秘之處。而另一戰隊的人正好相反，他們看到了人類的實力，從直覺到情感再到意識本身。人類都不可能理解自己每天是如何做一些事情的，更不用說制造機器人來做這些事情。

我們是否已經開始構建AGI？

如前所述，我們今天所擁有的人工智能被稱為狹義人工智能，因為它只能做一件特定的事情。狹義AI是構建AGI的第一步嗎？許多對AGI感到困惑的人認為目前研發人員應該正在用同樣的技術把這些分散的狹義AI拼湊起來。

另一陣營的人認為，狹義的人工智能與AGI是兩種完全不同的概念，二者是不可融合的。雖然它們名字中都有“人工”和“智能”兩個詞，但它們的相似處也僅限于此。

這就是人工智能未來面臨的五個問題。

有趣的是，關于自動化和就業的爭論也如出一轍。AGI站隊的人認為，有了人工智能，機器人和自動化將很快承擔起所有的工作，人類將面臨失業的威脅。而另一方站隊的人認為，自動化和人工智能不會直接與人類競爭。相反，人工智能不但能夠提升人類的生產力，而且能夠創造更好的、高薪的工作。

毫無疑問，我們正處于未知的水域。但有一件事是值得肯定的：這一切問題都屬于未來的先兆。當我們開始努力應對數字化和智能化的時候，我們的生活狀態也變得更加不穩定。