人工智能（AI）觸發的產業變革將涉及所有行業，在改變剛開始的時候，選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要。華為輪值董事長徐直軍今日在2018華為全聯接大會（Huawei Connect 2018）的開幕演講中分享了華為對AI產業的判斷與觀點。

AI將改變每個行業、每個組織

“我們在座的每一位都要思考，我所處的行業是否會被AI技術改變甚至被徹底顛覆。如何以一種全新的模式重構各自的行業和企業，是我們在未來都要思考和實踐的。”徐直軍指出。

已經可以清晰地預測到，智慧交通將大大提升通行效率、個性化教育將顯著提升教師與學生的效率、精準預防性治療有望延長人類的壽命、實時多語言翻譯交流再無障礙、精準藥物試驗可以顯著降低新藥成本并縮短發現周期、基于AI的電信網絡的運維效率將大大提升、自動駕駛和電動汽車將顛覆汽車產業等。

除了對行業帶來的改變，AI還將改變每一個組織。他強調說，18世紀以來的歷次技術革命，每一次都會對組織的結構、作業流程和人員能力等產生巨大影響。

“從工作崗位和人員能力角度看，AI推動此次變革將有一個明顯的不同——以往的歷次變革總會產生大量的重復性日常工作需求，比如紡織廠的設備操作、汽車制造流水線和手機制造流水線等。但是AI將在幾乎每個方面提升自動化水平，因此大量的重復性日常工作崗位需求將大幅度縮減。與此對應的是，需要增加對數據科學工作崗位的需求，例如數據科學家、具備一般性數據科學能力的數據科學工程師等，這些崗位的數量將遠遠少于當前重復性日常工作崗位。因此，我們認為，未來的組織人員構成可能是菱形的，其中大量處于底部的基礎性、重復性日常崗位會被AI所取代。”他說。

選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要

“AI觸發的各種改變才剛剛開始。改變歷來都是幾家歡喜幾家愁，特別是改變剛開始的時候。我們可能會因為見證了AI實現了以前想都不敢想的某個功能而興奮，從而產生加速廣泛采用AI的沖動；也可能會因為，某個AI項目進展不如預期、或者擔憂AI的應用安全可靠而焦慮，從而對未來的如何運用AI產生困惑。”徐直軍說，從歷史上所有通用目的技術的發展歷程來看，這些都是正常現象。

AI產業發展剛剛經過了AI技術與應用的局部探索階段，目前正處于第二個階段。他指出，在這個階段，從技術視角看，一方面AI技術日趨完善，同時又暴漏出越來越多的問題；從應用視角看，一方面AI的應用日漸廣泛，價值持續得以確認，但同時政策環境、公司流程、組織人員等都是主要面向以往的技術的，比如信息化和互聯網時代的技術，還沒有為智能技術時代的到來做好準備，因而時常產生碰撞甚至沖突：“AI技術終將贏得屬于自己的社會環境，那時我們將邁向AI應用與生產力提升全面快速發展的第三個階段。在迎來新的GPT技術之前，我們將持續見證和享受這一黃金發展期，即第四階段。”

徐直軍還強調，要清醒認識到，AI不是萬能的，AI有它能解決的問題、也有它不能解決的問題。根據華為的觀點，應充分聚焦AI能解決的問題、聚焦其創造價值的領域，而不是把精力花在AI不能解決的問題或不能創造價值的領域；選擇正確的問題比尋找新奇的解決方案更重要。