制造業不能只考慮制造，通過與消費者的信息技術串聯，后臺的制造廠商走向前端，要向全鏈條的服務轉變，其中帶來的最大挑戰是定位的改變；

做軟件的企業，也可能不是單純的碼農，精通生物醫藥的不在少數；

生物醫藥也不再是一門心思的做藥，而是與AI融合，構建全生命周期。

這正是張江目前的現狀：

自由流動 充分融合

業界也認為：下一個風口，是AI，不如說是跨界融合。而這一點，在張江的“e”（數字信息）產業和“醫”（生命健康）產業發展中，表現得尤為突出。

AI，正在快速改變醫療大健康行業

“信息技術與醫療健康服務融合創新，例如移動醫療、醫療大數據；這不僅推動了相關技術的重大突破，也推動了商業模式的創新和產業的融合；尤其是互聯網和大數據的運用，也推動精準醫療、個性化治療產業的快速發展。” 張江生物醫藥基地總經理樓琦在張江生命科學沙龍（2018第一季）曾這樣表述。

新藥研發周期長、投入大、持續時間久、效率低，一直是醫藥領域的“心腹大患”。根據相關藥物發展研究中心的數據，一款新藥的面市從藥物發現到獲得FDA批準平均大約需要96.8個月。而在成本上，德勤的數據顯示，自2010年以來，12家主要制藥公司的獲批藥物開發成本已經增加了33%，每年約16億美元。

AI的加入，讓人看到了可喜的改變。根據TechEmergence的研究報告，AI可以將新藥研發的成功率從12%提升至14%，這僅有的2%的增長不容小覷，可以為整個生物制藥行業節省數十億美元，同時，還可以省下很多研發時間。

今年4月，將總部遷至張江的西比曼生物科技集團宣布，與全球最大的生物制藥和醫療技術服務商——GE醫療簽署戰略合作框架協議。雙方將在西比曼新建的上海張江GMP生產基地成立聯合實驗室，共同開發嵌合抗原受體T細胞 （CAR-T細胞）和干細胞的高質量工業生產工藝，用于聯合研發高度整合且自動化的細胞制備體系。

西比曼生物科技集團與GE醫療簽署戰略合作框架協議

值得關注的是，該合作引入了蘊含人工智能“GE的靈活生產平臺”——一種可擴展的半自動化端到端平臺技術。

一般來說，生物藥生產商建設一個實驗室，并要使其具備最高效的工業級生產能力，需要18個月，而GE的靈活生產平臺可縮短多達一半工程周期，僅9個月就能讓生產商實現規模生產的能力，從而使藥物上市時間得以提前。

以人工智能（AI）技術為驅動力的“AI+”概念，正在快速改變醫療大健康行業，運用于智能醫械設備（手術機器人、康復機器人等）及圖像分析等方面。

由此也引發了新一輪的企業崛起：包括傅利葉的康復機器人，以自然語言處理、機器學習、深度學習等技術為核心，對醫療健康大數據，尤其是臨床病歷方面，進行深度治理和挖掘的森億智能等。

從縱向走向橫向深度融合

上海已正式下發《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》。《意見》稱，上海將加快形成以人工智能芯片及傳感器、機器人及智能硬件、智能無人系統及軟件等為重點的世界級新興產業集群。其中，在布局上，“張江-臨港”人工智能創新承載區是重要內容之一。

中國科學院院士、上海交通大學人工智能研究院院長 毛軍發

中國科學院院士、上海交通大學人工智能研究院院長毛軍發認為， “人工智能是一個廣泛的概念，正在促進新技術發展的步伐。可以把人工智能作為一個抓手，來促進科創中心建設，人工智能的應用方面主要是算法和芯片。”

從張江發展歷史來看，集成電路、信息技術已具備雄厚實力，在互聯網、大數據高速發展，AI概念的加持下，正從各自領域的縱向發展走向了深度的橫向融合。

業內專家認為，互聯網的競爭早已變成生態的角逐，其中傳統企業愈發成為互聯網跨界融合的座上賓，互聯網行業的痛點是一直浮在空中和線上，必須落地。未來線上線下融合既是痛點，也是巨大的風口和機會。

如何做到融合？張江先行一步：

位于張江科學城城市副中心核心區——張江中區C-2-4地塊（即科創園）北側，占地總面積達10萬平方米的“人工智能島”（AIsland）已經啟動建設。

“張江人工智能島”

未來，張江將以“人工智能島”為主軸，把人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、VR/AR等數字產業項目加快在張江中區集聚，將技術和應用擴散至整個科學城，與其他產業交叉融合，有望通過三年左右的時間使張江的數字產業規模由當前的2000億元攀升至3000億元。

而這一創舉，一經發布，已得到如達觀數據等一批“準獨角獸”企業的關注，他們希望在那里尋找到伙伴和新應用，“期待能夠在張江地區‘實業落地’，這是每個創新者希望能把技術用上的心愿。”