導讀：10年前，華為西安研究所成立，投入18“勇士”開始云計算預研項目，彼時的“云計算”在大多數眼中還只是個云霧迷蒙的概念。

10年前，華為西安研究所成立，投入18“勇士”開始云計算預研項目，彼時的“云計算”在大多數眼中還只是個云霧迷蒙的概念。

10年后，華為西安研究所已經布局了IaaS服務、PaaS服務、EI服務、數據庫服務等核心業務，成為華為云的創新中心和技術中心。

或許是源于這個背景，在華為的大本營深圳進行首站揭幕后，西安成為華為云中國行2018活動的第二站。華為云BU總裁鄭葉來做了題為《在創新的路上加速奔跑》的演講，再度描繪了華為云眼中的未來，而主角之一就是風口浪尖上的人工智能。

走下“神壇”的AI

人工智能成為“華為云中國行”的主題并不意外，2016年就出現了人工智能元年的說法，然后是各種各樣讓人工智能落地的嘗試，擁抱人工智能不再是一種追風口的表現，而是對未來科技發展的準確把脈。

只是在對人工智能的認知上，卻出現了兩種截然不同的態度。一類人將人工智能捧上了神壇，巨頭們用AI為自家的創新能力背書，創業者們似乎只要在項目的介紹上加一個人工智能，就會被投資者另眼相待；也有一類人試圖把AI“拉下神壇”，華為云BU總裁鄭葉來就是其中之一，在多個場合的公開演講中表達了這樣的觀點：“AI并不簡單的是一個獨立的產品，更不是一個封閉的系統，而是一種基本生產力”。

不同的認知導致不同的結果，在AI落地這件事情上表現地淋漓盡致。把AI包裝成一種高大上的概念，具體的落地上不免自縛手腳，要么蜻蜓點水般的應用，比如打造一個擁有語音識別能力的語音助手、開發一兩個人臉識別的產品；要么就是用力過猛，在市場不成熟的時候急于開發獨立的AI產品，就好像無人駕駛還停留在試驗階段，無人駕駛的自行車會有商業化的機會嗎？

看似把人工智能吹上了天，骨子里還是想把人工智能娛樂化，或是提高估值，或是吸引眼球，場景落地反倒成了次要選項。要跳出這個邏輯，勢必要對人工智能有更理性的認知，華為云將人工智能看作一種基本生產力不無道理。云計算剛出現的時候也被很多人拿來“忽悠”，但只有云計算成為互聯網“水煤電”的時候，云計算才真正開始了商業化。

以至于華為云并沒有在服務中提及“AI”，而是用華為云EI（企業智能服務）的說法，原因在于AI的使命在于應用、效率上的倍增效應，而非僅僅是造勢的說辭。華為云EI通過構建具有針對性、個性化的EI服務體系，將智能服務滲透到各行各業中，為企業的AI落地化應用賦能。

比如華為云在本次西安之行中介紹了EI智能視頻系列服務，利用AI對視頻內容進行分析審核，并給這些內容加上場景標簽，進而實現場景化的應用。在國內視頻平臺的應用場景中，EI智能視頻服務支持識別365種室內外場景，黑白邊、馬賽克、二維碼、模糊、美觀等識別精度大于90%，同時還能鑒黃和識別暴恐；而在物流應用場景中，EI智能視頻服務在暴力分揀的復雜場景中達到了68%的準確率。

所有新技術的出現都將經歷被質疑、被吹捧、被廣泛應用的過程，而華為云和鄭葉來恰恰就是“普惠AI”的布道者。

+AI是一種態度

現在，做云計算和AI的不止華為一家，但不管是BAT還是京東、網易，提出的思路無不是“AI+”，諸如無人駕駛、智能音箱、陪伴機器人、語音識別助手等等，看起來更加炫酷，可對于傳統企業或者中小微企業而言，“這些事情和我有什么關系。”在AI能力上秀肌肉，并未能改變AI落地的門檻。華為云卻提出了“+AI”的思路。

我們都知道，華為不是一家互聯網公司，在人工智能的競爭中似乎缺少“主場作戰”的優勢，所以華為選擇從本身就具備深厚優勢的硬件和實體經濟來精準切入，簡而言之就是如何更多地在實體經濟中應用AI。這樣，也就不難理解鄭葉來對于人工智能的見解，“人工智能它能解決哪些問題？核心有兩點，第一是解決企業應用，核心在落地；第二是解決經濟成本效益。”

華為任正非也在很早之前就提到過人工智能對于華為的重要性，“我們所有的人工智能要自己的“狗食”自己先吃，自己生產的降落傘自己先跳。基于我們巨大的網絡存量，現階段人工智能要聚焦在改善我們的服務上。通過在服務上的積累和改進，就可能產生世界上最強的人工智能專家，同時把大量優質服務專家解放出來為攻克上甘嶺投入更多戰略部隊。”

事實上，+ AI已經體現在了華為的各個業務線中。目前華為在制造、零售、物流等環節上都應用了人工智能技術，華為電子設備成品率為99.55%，物流運輸每個環節的成本大幅降低與效率提升，華為消費者業務實現智能風控、終端門店效率提升……

基于長期的技術創新，華為云在AI上的應用得以開花結果。華為云EI（企業智能）給出了“行業+AI”的玩法，憑借公有云，將AI技術模塊化，提供一站式的人工智能服務。企業通過華為云就能獲得讓AI能力與現有的業務體系敏捷結合。

一方面，華為云是在踐行“不做應用，不碰數據，不做股權投資”的承諾，另一方面也在幫助企業解決AI人才短缺的問題，華為云負責將復雜的AI簡單化、讓普通的軟件工程師也會使用AI，問題自然迎刃而解。這或許就是鄭葉來提到的“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI。

奔跑的“造血機器”

應該說，EI（企業智能）服務為外界提供了重新認識華為云的視角。有著互聯網背景的云計算平臺，時常掛在嘴邊的說法是內部技術的對外賦能，這種觀點本身無可厚非，只是相比于“賦能者”，華為云的角色變得清晰起來，即加速奔跑的“造血機器”，自身不斷“造血”，然后向合作伙伴們持續“輸血”。

在外界高舉“賦能”旗號的時候，華為云將自身30年在ICT領域的經驗積累，構筑了一片AI應用和云生長的黑土地，做更多的“聯接”而不單單是賦能。這些也都足以證明華為云找到了一個準確的定位，而更直接的例證就是合作伙伴的青睞。僅在2018年上半年，華為云的合作伙伴增長45%，收入同比增長700%，云市場新增上架應用872個，軟件開發服務DevCloud擁有9萬名開發者，而這些成績距離華為云BU被提升為一級部門尚不足一年時間。

與此同時，華為云也開始出現在權威分析機構的榜單中。在Forrester Wave的報告中，華為云已成為公有云平臺的強勁表現者；在IDC MarketScape的報告中，華為云的大數據在中國市場排名第一；而在IDC MarketScape給出的中國政務云市場領導者象限中，華為云排名第一……

俗話說“人勤地不懶”，華為云這臺“造血機器”可以從兩個層面分析。

一個是持續性的研發投入。對于一家以科技創新作為生存之道的公司來說，這是唯一的生命力。在2017年中國企業研發投入前10強的榜單中，華為以103.63億歐元的研發投入穩居榜首，幾乎是前10強中其他9家公司的總和。這也就保證了華為云這塊“黑土地”的營養均衡，既對前沿技術布局，也把精力放在產品上，切實解決企業遇到的現實問題。

另一個是“木桶競爭”思維。鄭葉來對云計算的競爭已然有著清晰的認知，“未來是水桶競爭，從芯片、硬件、軟件、解決方案，你差一塊，這水桶就沒水了。”華為的創新已經覆蓋了計算、存儲、網絡、安全、網絡，以及當下熱門的AI芯片，而這些也為華為云在云計算、大數據、人工智能等領域的厚積薄發備好了充足的彈藥。

可以斷定，云計算和人工智能將是兩條相互交叉并最終走向融合的賽道，而華為云無疑是看得最遠的云計算廠商。華為云“高而不貴”的普惠AI讓人工智能提前走出了“概念迷霧”，也讓合作伙伴們借助AI完成一場效率革命，更重要的是以“+AI”的姿態消解了客戶在AI應用上的顧慮，這也正是AI落地最自然、最有效的方式。