6月1日，以“深度視野，對(duì)話未來(lái)”為主題的首屆“中新人工智能高峰論壇”在新加坡·南京生態(tài)科技島召開(kāi)。
　　本次論壇，大咖云集，匯聚了李德毅、周志華、凌曉峰等多位中、新方院士，以及科大訊飛、小i機(jī)器人、云知聲等企業(yè)代表。其中，新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)校長(zhǎng)張道昌發(fā)表了《關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的一點(diǎn)思考》的主題演講。

　　　　圖 | 張道昌

　　其中，張道昌校長(zhǎng)分享了他們SUTD在創(chuàng)新高等教育上的幾個(gè)方向：

　　第一要打破孤島，要有跨學(xué)科的學(xué)習(xí)；

　　第二是培養(yǎng)技能能力，有超過(guò)書本以外的知識(shí)；

　　第三提供靈活、有選擇的多樣化教育，因材施教；

　　第四是教育方式的創(chuàng)新，比如數(shù)字化的技藝平臺(tái)；

　　第五是整合和行業(yè)的關(guān)系。

　　以下，是張道昌的演講實(shí)錄：

　　目前工業(yè)4.0革命有一個(gè)挑戰(zhàn)，就是教育。我們?nèi)绾文軌蜃尨髮W(xué)更好地去準(zhǔn)備人才，并且向社會(huì)輸送適合工業(yè)4.0的人才？從教育方面來(lái)講，我們可以說(shuō)一說(shuō)如何變革高等教育，從而讓人才做好迎接變革時(shí)代的準(zhǔn)備。

　　我主要談一下人工智能，簡(jiǎn)要地向大家介紹一下新加坡人工智能的發(fā)展，以及我們大學(xué)在新加坡人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。

　　如今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)把整個(gè)世界引入到第四次工業(yè)革命，跟前面三次工業(yè)革命相比，第四次工業(yè)革命不僅僅是技術(shù)的革新，也是一個(gè)很大的大腦，讓我們能夠向數(shù)字世界無(wú)縫轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造出我們?nèi)说幕ヂ?lián)網(wǎng)、產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)，所以我們現(xiàn)在從原先的機(jī)械化進(jìn)化到了自主式/無(wú)人式的各類應(yīng)用。

　　另外，新的工業(yè)革命是更全面的，其中包含了千千萬(wàn)萬(wàn)，甚至我們之前沒(méi)見(jiàn)過(guò)的事物。所以第四次工業(yè)革命的影響是多個(gè)層面的，涉及到經(jīng)濟(jì)等不同的行業(yè)，包括整個(gè)社會(huì)都會(huì)受到深遠(yuǎn)的影響。

　　先看一下人工智能對(duì)工作崗位的影響，更多的崗位將會(huì)被先進(jìn)的機(jī)器人和機(jī)器的智能所取代，這個(gè)速度會(huì)非常快。從整個(gè)經(jīng)濟(jì)角度來(lái)講，除了經(jīng)濟(jì)本身，同時(shí)還包括創(chuàng)新——我們有新的貨幣“信息和數(shù)據(jù)”，有新的資本“創(chuàng)意人才”，以及跨學(xué)科，其所教授的技能就是人工智能，包括數(shù)據(jù)分析以及3D打印。

　　因?yàn)檫@樣一個(gè)影響，大部分崗位將會(huì)經(jīng)歷非常根本式的變革，整個(gè)工業(yè)也會(huì)發(fā)起挑戰(zhàn)——一些先進(jìn)的機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)，以及人工智能將有可能取代人類。在一些中低端的崗位，人工智能會(huì)把人類擠掉，繼而創(chuàng)造新的工種。不過(guò)，那些需要有創(chuàng)意、需要跨學(xué)科、需要有一個(gè)復(fù)雜知識(shí)體系的崗位，將不能簡(jiǎn)單的由更聰明的機(jī)器所取代，而這個(gè)時(shí)候?qū)τ诠椭鱽?lái)講，要能夠不斷地給員工再培訓(xùn)，讓他們獲得一些新的技能。

　　與此同時(shí)，對(duì)于一些員工來(lái)講，他們需要去擁抱新的技術(shù)，并且學(xué)習(xí)新的東西。我們需要一個(gè)跨學(xué)科的學(xué)習(xí)，并且也要去培養(yǎng)一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)的思維方式。只有在教育體系中做到這一點(diǎn)，才能夠幫助我們應(yīng)對(duì)第四次工業(yè)革命所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

　　這就涉及到我主要的一個(gè)話題——從大學(xué)的角度來(lái)看，我們?nèi)绾稳ヅ囵B(yǎng)人才，并讓這樣的人才去引領(lǐng)第四次工業(yè)革命呢？

　　非常清晰地講，我們不能夠用20世紀(jì)的課程去培養(yǎng)21世紀(jì)的人才，需要去大膽創(chuàng)新，提出一些較為根本性的問(wèn)題。比方說(shuō)智能的體征是什么？組織架構(gòu)應(yīng)該是怎樣的？課程、學(xué)位、教學(xué)方法、研究方法又該怎樣？什么叫做終身學(xué)習(xí)？該如何去使用信息化技術(shù)？……這些問(wèn)題，我們都要能夠問(wèn)出來(lái)。

　　所以在這里，我跟大家分享一下我們是如何對(duì)這些問(wèn)題提出答案的。我們是與MIT和浙江大學(xué)一起合作辦學(xué)。我們有五大關(guān)鍵部分：

　　第一個(gè)，打破我們的孤島行為，并且把跨學(xué)科學(xué)習(xí)和全球接觸結(jié)合在一起。對(duì)于傳統(tǒng)教育，我們總會(huì)想到一些行業(yè)，比方說(shuō)土木工程、機(jī)械工程、電氣工程或者是其他一些非常具體的領(lǐng)域。

　　現(xiàn)在，我們要清楚知道自己需要什么，產(chǎn)品、資源和系統(tǒng)。我們要有一個(gè)水平性的連接，讓學(xué)生有很好的基礎(chǔ)。因此，我們要在學(xué)校里面幫助他們打好基礎(chǔ)，需要設(shè)立一個(gè)跨學(xué)科、多學(xué)科的教學(xué)，讓他們能夠找到自己的興趣所在，這樣一來(lái)，他們就會(huì)有很好的動(dòng)力來(lái)學(xué)習(xí)了。

　　第二個(gè)，開(kāi)發(fā)他們的技能，但不僅僅局限于書本知識(shí)，包括創(chuàng)意等等。

　　第三個(gè)，打造靈活的、有選擇的和多樣化的教育，讓學(xué)生自己選擇，做到因材施教。

　　現(xiàn)在我們要更傾向于平衡教育，比如說(shuō)創(chuàng)意性的思維、同理心和終身學(xué)習(xí)等等。另外，學(xué)生也要有很好的態(tài)度，要熱情并且能夠合作協(xié)作，形成一個(gè)成長(zhǎng)型的思維；除了在課堂里面學(xué)習(xí)之外，也要有全球性的學(xué)習(xí)通道，帶來(lái)更多的選擇、更多多元化的路徑。

　　同時(shí)，我們有一個(gè)靈活的課程，讓學(xué)生能夠自己選擇那些最適宜他們未來(lái)職業(yè)生涯的課程菜單，這個(gè)叫做以未來(lái)為主導(dǎo)的學(xué)習(xí)。

　　第四個(gè)，開(kāi)發(fā)一個(gè)充滿活力的互動(dòng)型數(shù)字學(xué)習(xí)，它是可擴(kuò)展化的，能夠面對(duì)非常大且多元化的一個(gè)學(xué)生組。我們有這樣一個(gè)數(shù)字型的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，被稱作翻轉(zhuǎn)課堂（混合性的學(xué)習(xí)），帶有工業(yè)性的色彩。

　　現(xiàn)在很多學(xué)生在本科時(shí)期就已經(jīng)融入社會(huì)、融入行業(yè)，而不是單純的等待。比如說(shuō)全日制的研究生，我們可以在線教授他們研究生課程，不一定非要全日制。這樣一來(lái)，他們可以在線學(xué)習(xí)一些最基本的知識(shí)，我們把這個(gè)叫做“可對(duì)戰(zhàn)式的模塊式學(xué)習(xí)”。基于這個(gè)學(xué)習(xí)模式，如果他們決定回到全日制學(xué)習(xí)，因?yàn)檫^(guò)去已經(jīng)打好基礎(chǔ)，整體學(xué)習(xí)時(shí)間也可以縮短。另外，除了數(shù)字平臺(tái)和大學(xué)，他們也可以選擇MOCO學(xué)習(xí)，打造一個(gè)模塊式的學(xué)習(xí)，讓學(xué)生有多個(gè)路徑可選擇。

　　第五個(gè)，整合其他產(chǎn)學(xué)資源，在人工智能等領(lǐng)域進(jìn)行一些技能的培養(yǎng)。比如說(shuō)像醫(yī)療，還有人工智能，我們希望有一個(gè)緊密的一體化方法，叫做“聯(lián)合創(chuàng)造”。工業(yè)界會(huì)給我們一些意見(jiàn)，從而幫助我們來(lái)塑造課程。我們要想培養(yǎng)的學(xué)生能夠支持行業(yè)，就得和行業(yè)一起合作，重新培訓(xùn)人才。另外，這些學(xué)生必須要進(jìn)行反復(fù)的、持續(xù)的學(xué)習(xí)，只有這樣，才能夠面對(duì)不斷變化的世界。

　　我們還會(huì)輔導(dǎo)和開(kāi)發(fā)那些具備技術(shù)背景知識(shí)的畢業(yè)生，讓他們能夠迎接整個(gè)行業(yè)的新需求。

　　在新加坡，你可以看到產(chǎn)業(yè)學(xué)的研究，包括有六個(gè)大學(xué)，以及研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)企業(yè)等等。

　　我們大學(xué)現(xiàn)在主要關(guān)注人工智能的一些技術(shù)，已經(jīng)有四到五年了，我們和業(yè)界也結(jié)成了很好的合作伙伴關(guān)系，諸如科大訊飛，我們也和他們簽署了諒解備忘錄。

　　這里要說(shuō)的很重要，像人工智能研究，我們到底該如何很好的進(jìn)行組織，主要是四個(gè)全面、綜合的領(lǐng)域，比如我們，有理論和AI系統(tǒng)最基本的研究，還有AI的發(fā)現(xiàn)、人機(jī)交互以及未來(lái)人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)。

　　我們需要很好的整合，包括在教育方面的合作，或者與行業(yè)公司的合作。此外，我們還設(shè)置了培訓(xùn)和獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目。這些都是一體化方法所涵蓋的部分，能夠?qū)π袠I(yè)、學(xué)校產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。