現(xiàn)在沒有什么比人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）更熱的技術(shù)了。領(lǐng)先的企業(yè)組織已經(jīng)在利用這種模仿人類精神行為的技術(shù)來吸引客戶、促進業(yè)務(wù)運作。Gartner的數(shù)據(jù)顯示，未來幾年這一趨勢將進一步加速，到2020年人工智能和機器學(xué)習(xí)將成為超過30％的首席信息官的五大投資重點之一。

人們對人工智能和機器學(xué)習(xí)將取代工作的最初恐懼感似乎正在消失，普華永道調(diào)查的企業(yè)高管中有超過67％的人表示，人工智能將幫助人類和機器更好地協(xié)作。一些CIO們已經(jīng)意識到有機會運用于他們的業(yè)務(wù)，并且正在試驗、建立甚至專利開發(fā)新的人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，這些IT領(lǐng)袖們與我們分享了他們的機器學(xué)習(xí)使用案例。

人工智能幫助強化證券研究

Putnam Investments是一家共同基金、401（k）計劃、IRA和其他退休計劃的提供商，該公司首席信息官Sumedh Mehta認(rèn)為，人工智能和機器學(xué)習(xí)是幫助這家金融服務(wù)公司研究分析師提高股票覆蓋率的關(guān)鍵。

分析師們與Putnam的數(shù)據(jù)科學(xué)家密切合作，撰寫了一篇關(guān)于從大量數(shù)據(jù)中獲得洞察的論文，Mehta說。Putnam也在研究一套推薦最重要銷售前景的算法。

Mehta在談到人工智能和機器學(xué)習(xí)的時候表示：“這是一個巨大的具有顛覆性和變革性的力量，整個業(yè)務(wù)驅(qū)動因素就是效率和生產(chǎn)力。”

Mehta依賴軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析和供應(yīng)商各方的幫助，創(chuàng)建了一個卓越的數(shù)據(jù)科學(xué)中心，這個中心對于支持業(yè)務(wù)利益相關(guān)者的人工智能和機器學(xué)習(xí)工作來說基本上是從零開始。他說他的“開明的”商業(yè)伙伴已經(jīng)采取了這些方法來實現(xiàn)更好的自動化。

人工智能和機器學(xué)習(xí)是Putnam廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，這一轉(zhuǎn)型需要IT基礎(chǔ)設(shè)施與云計算現(xiàn)代化結(jié)合，創(chuàng)建一個單一平臺來統(tǒng)一運行業(yè)務(wù)。

主要建議：企業(yè)組織應(yīng)該花一定的時間，設(shè)置適當(dāng)?shù)钠谕担⑶艺J(rèn)識到，最開始的少數(shù)幾個想法將會帶來新的問題而不是答案。Mehta說：“就人工智能而言，沒有什么比現(xiàn)在更好的時機了。突然間你的算法生成了你并不知道的洞察力，事實并不是如此。”

人工智能幫助金融公司減稅

Intuit在10月份開始加速推進人工智能和機器學(xué)習(xí)，因為這家金融軟件提供商迎來了一位首席數(shù)據(jù)科學(xué)家——Ashok Srivastava。

Srivastava構(gòu)建了Verizon大數(shù)據(jù)平臺之后，加入Intuit公司。Srivastava表示，Intuit正在使用AWS來幫助其QuickBooks Assistant聊天機器人更好地理解和處理自然語言。現(xiàn)在他們越來越關(guān)注的領(lǐng)域，是通過數(shù)百個通知Quickbooks的分類來引導(dǎo)用戶。

Srivastava補充道：“我們正在處理來自QuickBooks的超過10億筆交易，我們能夠以高精度進行分類。”

該公司的TurboTax使用人工智能來幫助用戶獲得最高的退稅，引導(dǎo)他們逐項完成抵稅過程，潛在地為用戶節(jié)省高達40％的報稅時間和用在搜索文檔上的精力。

Srivastava說，Intuit正在使用AWS的機器學(xué)習(xí)和云技術(shù)更快速地進行擴展。

主要建議：開發(fā)良好的算法需要吸引合適的工程人才來解決實際的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。曾在美國宇航局艾姆斯研究中心工作的Srivastava目前正在招聘能夠使用機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來實現(xiàn)公司目標(biāo)的工程師。

歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來表現(xiàn)

旨在提高廣域網(wǎng)性能的軟件供應(yīng)商Riverbed Technology公司的首席信息官Rich Hillebrecht面臨著獨特的挑戰(zhàn)。Hillebrecht表示，他正在測試如何使用機器學(xué)習(xí)從公司供應(yīng)鏈的多個來源獲取數(shù)據(jù)，以推動獲得更好的業(yè)務(wù)洞察力。

Hillebrecht表示：“我們希望運用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來處理更多的數(shù)據(jù)。”

例如，Riverbed可能會將訂單管理和其他ERP數(shù)據(jù)與關(guān)于天氣和其他因素的歷史數(shù)據(jù)結(jié)合起來，找到可以預(yù)測未來業(yè)績的模式。Hillebrecht說：“我們希望在下游風(fēng)險方面更具有預(yù)測性，包括能力和向客戶下單的能力。”

Riverbed的其他使用案例包括使用機器學(xué)習(xí)自動調(diào)整性能配置并發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅。 Hillebrecht預(yù)計未來將創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)湖，從中可以獲得業(yè)務(wù)洞察力。

主要建議：針對人工智能和機器學(xué)習(xí)制定合理的戰(zhàn)略，需要謹(jǐn)慎而為。Hillebrecht表示，他正在仔細(xì)評估各種工具和技術(shù)，包括IBM Watson。

讓銀行更好地洞察客戶

像許多大型銀行一樣，美國銀行（U.S. Bank）收集了大量的客戶數(shù)據(jù)。和大多數(shù)銀行一樣，美國銀行一直在努力從這些數(shù)據(jù)中獲得可操作的洞察。美國銀行首席分析官Bill Hoffman正在努力改變這種狀況。在過去的幾個月里，他一直使用Salesforce.com的Einstein人工智能/機器學(xué)習(xí)技術(shù)來提高整個銀行的小型企業(yè)、批發(fā)商、商業(yè)財富和商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的個性化。

例如，如果客戶在美國銀行網(wǎng)站上搜索了關(guān)于按揭貸款的信息，則客戶服務(wù)代理可以在下次訪問分行時跟進該客戶。這也有助于美國銀行發(fā)現(xiàn)人類可能看不到的模式。例如，軟件可以推薦服務(wù)代理在星期四上午10點到下午12點之間致電特定行業(yè)的潛在客戶。因為他們更有可能接聽電話。Einstein還可以在日歷上添加一個邀請，以提醒他們在下周四打電話給潛在客戶。

這種能力直達許多金融服務(wù)機構(gòu)的核心。全方位培育客戶，實時推薦相關(guān)服務(wù)。Hoffman表示：“我們正在描述發(fā)生了什么或者正在發(fā)生什么，發(fā)展到將要發(fā)生什么或者應(yīng)該會發(fā)生什么。核心價值是保持領(lǐng)先一步，預(yù)測我們的客戶需求和他們想與我們互動的渠道。”

主要建議：對人工智能和機器學(xué)習(xí)采取一種測試+學(xué)習(xí)的方法，并保持耐心。但也準(zhǔn)備好擴展到目前所在領(lǐng)域之外的東西。Hoffman說：“始終以顧客為中心。要問一個問題：這將如何使客戶受益？”

機器學(xué)習(xí)消除了“苦力活”，使工作更有成效

萬事達（Mastercard）運營和技術(shù)總裁Ed McLaughlin說，機器學(xué)習(xí)“滲透到我們所做的方方面面”。萬事達使用機器學(xué)習(xí)來自動化那些重復(fù)性的、手動的任務(wù)，從而讓人類解放出來，從事增加生產(chǎn)力和價值的工作。McLaughlin說：“很明顯，我們已經(jīng)走在了最前沿，有使工作場任務(wù)自動化的明確投資案例。”

萬事達也使用機器學(xué)習(xí)工具在整個產(chǎn)品和服務(wù)生態(tài)中增強變更管理。例如，機器學(xué)習(xí)工具可幫助確定哪些更改是最無風(fēng)險的，哪些需要額外審查的。最后，萬事達正在使用機器學(xué)習(xí)來檢測其系統(tǒng)中的異常情況，看是否有黑客試圖獲得訪問權(quán)限。McLaughlin還在網(wǎng)絡(luò)中建立了“安全網(wǎng)”；當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑的行為時，就會觸發(fā)保護網(wǎng)絡(luò)的斷路器。他說：“我們擁有欺詐評分系統(tǒng)，不斷地對交易進行更新并對下一筆交易進行評分。”

主要建議：就McLaughlin而言，人工智能/機器學(xué)習(xí)只是自己廣泛工具包中的一個工具。盡管市場上有很多新穎的工具，但他表示CIO們不應(yīng)該期望依靠這些工具就神奇地解決業(yè)務(wù)問題。

人工智能成為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的使能者

軟件提供商Adobe Systems公司的首席信息官Cynthia Stoddard正在利用“數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營模式”重新構(gòu)思自己的部門，依靠基于Hadoop的分析來更好地運營IT和業(yè)務(wù)。作為數(shù)據(jù)驅(qū)動策略的一部分，Stoddard表示，她正在嘗試使用機器學(xué)習(xí)來幫助分析幫助臺軟件中的故障單，以查找系統(tǒng)故障的趨勢。如果系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)可能發(fā)生停機的事件，那么系統(tǒng)就會主動消除或減輕這些事件，直至觸發(fā)故障。

她說，識別IT服務(wù)故障中的模式也將使Adobe能夠創(chuàng)造一些“自我修復(fù)”功能，以承擔(dān)一部分IT員工當(dāng)前所做的工作。她還在研究聊天機器人技術(shù)，以實現(xiàn)員工的IT支持請求。 Adobe的商用業(yè)務(wù)也在擁抱人工智能。2016年11月，Adobe推出了Sensei，這是一種人工智能技術(shù)層，用于Adobe的產(chǎn)品中，可創(chuàng)建和發(fā)布文檔，分析和跟蹤Web和移動應(yīng)用的性能。

主要建議：使用機器學(xué)習(xí)來識別模式，這是創(chuàng)建自我修復(fù)功能的關(guān)鍵。Stoddard表示：“如果你知道如何修復(fù)它，你可以把自我修復(fù)的部件放在里面，把人的因素排除在外。