近日，由中美貿易戰引發的“中興事件”引起了電子行業熱議。從中，不僅折射出中國企業管控合規風險的能力滯后，成為進入到全球價值鏈競爭后的重大隱患，更反映出中國科技的發展依然被“缺芯少魂”的現狀所困擾。

盡管此事目前仍未定論，但從事發至今業界反應，以及媒體的發聲來看，用“頗為慌張”形容不為過，先是中興得知被制裁的消息后，創始人、董事長和CEO在第一時間一齊出動“自救”，然后不少媒體開始在中興是否會因此走向衰亡上做文章。更有甚者，認為如果美國真要從核心技術上扼住中國喉嚨，這關乎到“中國制造2025”大計還能否順利實現……

因為有可能的“25%-30%美國供應商元器件阻止供應”，揭開了一個國家在核心生產能力上受制于人的“遮羞布”。

這樣的反應夸張嗎？事實上并沒有，下面這張圖可以說明中國在“缺芯少魂”上究竟有多嚴重。

這是微博知名財經博主@曹山石近日發出的一張圖，可以看出當前中國核心集成電路國產芯片占有率狀況。可見，中國除了在移動通信終端和NPU有超過10%的份額外，半導體存儲器和顯示系統有零星市場，其它領域幾近空白。

電子通信行業如此，其它與信息產業相關的行業亦如此。在人工智能領域，包括英特爾、英偉達、AMD、高通、賽靈思等公司很早就開始了在AI 芯片領域的布局。

其中，英特爾作為傳統CPU龍頭，占據數據中心服務器芯片市場90%以上的市場份額。收購FPGA制造商Altera、深度學習公司Nervana Systems，接手特斯拉，以153億美元高價成為Mobileye的新東家，都被外界解讀為將在人工智能領域大干一番的表態。

實際上，在中下游“買買買”的背后，是有掌握了上游核心技術，并可以不斷更新迭代的底氣。去年9月和10月，英特爾先后發布了Nervana神經網絡處理器（NNP）和人工智能芯片Loihi，不僅專用集成電路更加擅長于神經網絡中的矩陣乘法、卷積和其他數學運算，由于結構差異使得神經元芯片比當今的處理器更有效率，能耗比可以提升1000倍。

前有“豺狼”，后還有“虎豹”。

GPU與CPU同屬馮·諾依曼結構。由于CPU功能承載多，指令流控制邏輯復雜，不能有太多條獨立指令流，GPU則使用單指令流多數據流，讓多個執行單元以同樣步調處理不同數據，大大加強了計算能力，從而被廣泛應用到數據中心執行計算密集型任務。

在人工智能產業的布局上，英偉達在黃教主的帶領下比英特爾似乎走的更遠，被粉為“教主”。英偉達在AI芯片領域的布局始于2011年，全球四巨頭GAFA+微軟，以及阿里巴巴都在使用英偉達的GPU，其占據了全球GPU70%的市場。

同英特爾一樣，英偉達也投資參股包括自動駕駛、數據處理、網絡安全等AI下游產業。去年12月，公司推出Titan V GPU，其10萬億次浮點運算性能是前代產品Titan Xp的9倍。對于這款產品，黃教主說“Volta致力于推動高性能計算和人工智能的極限” ，可見清晰的AI定位。

至于AMD，雖然在CPU和GPU的業績都沒有大哥亮眼，但作為兩個領域的老二，也差缺補漏的差不多了，而其在人工智能的戰略定位上，被市場解讀為“救命稻草”。