據(jù)科技博客TechCrunch北京時間8月17日報道，英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術(shù)整合到各項業(yè)務(wù)中，該公司在周四宣布收購深度學習創(chuàng)業(yè)公司Vertex.AI。Vertex.AI的使命是讓
2018-08-17 09:31:42
4458 谷歌第七代TPU Ironwood深度解讀：AI推理時代的硬件革命 Google 發(fā)布了 Ironwood，這是其第七代張量處理單元 （TPU），專為推理而設(shè)計。這款功能強大的 AI 加速器旨在處理
2025-04-12 11:10:013280 
視覺等領(lǐng)域。 ? AI 算法的核心是實現(xiàn)智能化的決策和行為 ? AI算法的本質(zhì)在于模擬人類智能的能力，讓計算機能夠?qū)ΜF(xiàn)實世界進行模擬和模仿，從而達到智能化的目的。具體來說，AI算法可以通過機器學習、自然語言處理、計算機視覺等技
2024-02-07 00:07:007391 很好的入門課程，包括深度學習的動機和在 TensorFlow 中針對復(fù)雜的和/或大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行學習的智能系統(tǒng)的設(shè)計。 對于課程作業(yè)，我使用和開發(fā)了用于圖像識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，帶有嵌入的自然語言處理以及
2019-03-07 20:17:28
Intelligence的縮寫，即人工智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。AI的研究工作已取得驚人進展，經(jīng)過學習后，機器在操作某些環(huán)節(jié)時比人類更快、更精
2021-12-20 06:42:13
、判斷和檢測生產(chǎn)線上的各種產(chǎn)品，保證產(chǎn)品的質(zhì)量和一致性。與傳統(tǒng)的視覺檢測方法相比，工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)具有如下幾個顯著優(yōu)點：
1.高效性：工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化檢測，大大提高了生產(chǎn)效率
2023-06-15 16:21:56
學習，AI可以智能識別和糾正信號錯誤。在2024年歐洲衛(wèi)星通信展上，展示的AI信號處理系統(tǒng)使衛(wèi)星通信的誤碼率從0.01%降至0.0001%，相當于每1000萬比特數(shù)據(jù)中，錯誤比特數(shù)從1000個減少到1
2025-10-11 16:01:17
傳統(tǒng)認知中，人工智能（AI）相關(guān)的深度學習應(yīng)用，只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉(zhuǎn)。可你是否想過，在一顆通用MCU上也能暢玩深度學習？這不是天方夜譚，NXP的工程師就在一個用例中，...
2021-07-20 06:51:32
的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實現(xiàn)的隱含層數(shù)目，隱含層利用數(shù)學方法處理（篩選/卷積）各層之間的數(shù)據(jù)，從而得出最終結(jié)果。在視覺系統(tǒng)中，深度（vs.寬度）網(wǎng)絡(luò)傾向于利用已識別的特征，通過構(gòu)建更深的網(wǎng)絡(luò)
2019-03-13 06:45:03
突破的領(lǐng)域，真正讓大家大吃一驚的顛覆傳統(tǒng)方法的應(yīng)用領(lǐng)域是語音識別，做出來的公司是微軟，而不是當時如日中天的谷歌。計算機視覺應(yīng)用深度學習堪稱突破的成功點是2012年ImageNet比賽，采用的模型...
2021-07-28 08:22:12
深度學習在預(yù)測和健康管理中的應(yīng)用綜述摘要深度學習對預(yù)測和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因為它具有強大的表示能力，自動化的功能學習能力以及解決復(fù)雜問題的一流性能。本文調(diào)查了使用深度學習在PHM
2021-07-12 06:46:47
的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實現(xiàn)的隱含層數(shù)目，隱含層利用數(shù)學方法處理（篩選/卷積）各層之間的數(shù)據(jù)，從而得出最終結(jié)果。在視覺系統(tǒng)中，深度（vs.寬度）網(wǎng)絡(luò)傾向于利用已識別的特征，通過構(gòu)建更深
2022-11-11 07:55:50
摘要與深度學習算法的進步超越硬件的進步，你如何確保算法明天是一個很好的適合現(xiàn)有的人工智能芯片下發(fā)展？，這些人工智能芯片大多是為今天的人工智能算法算法進化，這些人工智能芯片的許多設(shè)計都可能成為甚至在
2020-11-01 09:28:57
具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-27 06:34:15
前段時間忙著研究Zedboard，這幾天穿插著加入Python的深度學習的研究，最近使用谷歌的tensorflow比較多，而且官方出了中文教程，比較給力，下面在Windows10下安裝一下
2018-07-04 13:46:51
現(xiàn)出色，例如在機器學習和深度學習中。
? 工業(yè)自動化：用于實現(xiàn)復(fù)雜的控制邏輯和實時數(shù)據(jù)處理。
? 視頻處理：在視頻分割系統(tǒng)中用于處理高清視頻信號，實現(xiàn)多屏拼接顯示。
? 數(shù)據(jù)存儲：在數(shù)據(jù)延遲器和存儲設(shè)計中用
2025-03-03 11:21:28
，這使其在 AI 應(yīng)用中面臨著一些挑戰(zhàn)。
Larzul 表示，想要解決這些問題的解決方案便是實現(xiàn)現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA)，這也是他們公司的研究領(lǐng)域。FPGA 是一種處理器，可以在制造后定制
2024-03-21 15:19:45
iOS系統(tǒng)中僅存的谷歌服務(wù)。似乎2007年蘋果創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯的話還回蕩在耳邊：“現(xiàn)在談及互聯(lián)網(wǎng)，你一定離不開談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">谷歌”。那一年，蘋果推出iPhone。谷歌為蘋果提供了搜索、地圖和YouTube等重
2012-09-22 10:17:03
，高度模塊化，可擴展性）。 ? 同時支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及兩者的組合。? 在 CPU 和 GPU 上無縫運行。--摘自《Keras：基于-Python-的深度學習庫》
2018-06-04 22:32:12
Tir-RK3399+movidius是什么呢？Tir-RK3399+movidius AI深度學習評估板有哪些性能呢？RK3399的板卡配置主要有哪幾點呢？
2022-03-07 07:51:05
如何使用labview實現(xiàn)深度學習應(yīng)用。ok樣本ng樣本這些圖片的特征是：ok與ok，ng與ng之間都有差異，傳統(tǒng)的方法要實現(xiàn)，就需要復(fù)雜的算法編程實現(xiàn)，如果用深度學習，則非常簡單。1.準備好樣本庫
2020-07-23 20:33:10
，就可以實現(xiàn)企業(yè)自動化EHS檢查。 環(huán)境健康安全（EHS）檢查 風馳電掣—模型訓(xùn)練速度快，億級圖片訓(xùn)練時間由30天降到小時級 企業(yè)進行深度學習訓(xùn)練的第二個困難是訓(xùn)練計算量大，訓(xùn)練時間長
2018-08-02 20:44:09
學習，能夠基于人們所給予的特征值而進行分類了。其中，是由人們去觀察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類，這通稱為：人工提取特征。在本任務(wù)(No.9)里，將向前邁進一大步：人們做示范，傳授更多智慧，讓
2020-11-26 11:57:36
在數(shù)據(jù)挖掘工作中，我經(jīng)常需要處理海量數(shù)據(jù)的深度學習任務(wù)，這讓我對GPU架構(gòu)和張量運算充滿好奇。閱讀《算力芯片》第7-9章，讓我對這些關(guān)鍵技術(shù)有了全新認識。
GPU架構(gòu)從早期的固定功能流水線，到現(xiàn)代
2024-11-24 17:12:27
特征。? 在本任務(wù)(No.9)里，將向前邁進一大步：人們做示范，傳授更多智慧，讓AI自己來學習萃取特征、并且進行分類。這通稱為：AI自動提取特征。? 于是，就來說明如何教導(dǎo)AI去自動提取特征。? 也就
2020-10-30 14:17:13
項目名稱：基于深度學習的目標檢測系統(tǒng)設(shè)計試用計劃：嘗試在硬件平臺實現(xiàn)對Yolo卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速運算，期望提出的方法能夠使目標檢測技術(shù)更便捷，運用領(lǐng)域更廣泛。針對課題的研究一是研究基于開發(fā)板低功耗
2020-09-25 10:11:49
、Transformer 模型的后繼者
二、用創(chuàng)新方法實現(xiàn)深度學習AI芯片
1、基于開源RISC-V的AI加速器
RISC-V是一種開源、模塊化的指令集架構(gòu)（ISA）。優(yōu)勢如下：
①模塊化特性②標準接口③開源
2025-09-12 17:30:42
`直播內(nèi)容：人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，在海量數(shù)據(jù)、深度學習和超強算力的支持下，人工智能迎來了前所未有的發(fā)展機遇，正與人類社會諸多領(lǐng)域深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活方式，加速人類社會
2019-11-07 14:03:20
`直播內(nèi)容：人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力，在海量數(shù)據(jù)、深度學習和超強算力的支持下，人工智能迎來了前所未有的發(fā)展機遇，正與人類社會諸多領(lǐng)域深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活方式，加速人類社會
2019-11-07 14:18:45
AI系統(tǒng)基礎(chǔ)上擴展接口1 擴展的必要性FZ3深度學習板卡裝載了AI系統(tǒng)，但是其數(shù)據(jù)僅僅只能在該系統(tǒng)內(nèi)部，缺乏與外界交流的媒介，無法將自身寶貴的數(shù)據(jù)傳遞給外界，盡管現(xiàn)有的系統(tǒng)以及百度AI系統(tǒng)自身已經(jīng)
2020-12-29 09:58:07
，如果是自己的系統(tǒng)，還需要利用DNNDK或者VART開發(fā)套件進行轉(zhuǎn)換，編寫推斷代碼等才能真正完成，當然前提是自己完成了模型的部署。最后是穩(wěn)定性上的對比，自己開發(fā)的系統(tǒng)ai推斷上和自帶系統(tǒng)在深度學習推斷上都
2021-01-10 14:39:17
不斷變化的，因此深度學習是人工智能AI的重要組成部分。可以說人腦視覺系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標檢測、目標跟蹤、圖像增強、強化學習、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
介紹：人工智能AI到來，工業(yè)上很多學員不了解C#中labview中如何調(diào)用tensorflow進行深度學習模型的訓(xùn)練和調(diào)用，推出一整套完整的簡易學的視頻課程，使學員能在沒有任何深度學習理論基礎(chǔ)，不懂
2020-11-27 11:19:37
延遲，這對
深度學習推理也很有效。上述圖像識別的
深度學習有望應(yīng)用于自動駕駛等對精度要求較高的
系統(tǒng)中。然而，由于它也是一個具有嚴格延遲約束的
系統(tǒng)，因此可能難以通過 CPU 和 GPU
實現(xiàn)，它們?nèi)菀资艿?/div>
2023-02-17 16:56:59
芯片、更高效的深度學習算法等。通過與參會的專家學者和企業(yè)代表交流，可以拓寬視野，尋找合作機會。
加入AI行業(yè)協(xié)會或者專業(yè)社群。在這些組織中，可以分享自己的見解和經(jīng)驗，也能從他人那里獲取有價值的信息。例如，在AI開發(fā)者社群中，大家可以討論不同AI框架的優(yōu)缺點，分享代碼優(yōu)化的技巧等。
2025-07-08 17:44:15
意向購買或者了解課程都可以聯(lián)系木木：***一、知識背景：隨著自動化技術(shù)的快速發(fā)展，在工業(yè)生產(chǎn)中很多需要人工操作的環(huán)節(jié)逐漸轉(zhuǎn)由機器完成，工業(yè)生產(chǎn)自動化也將越來越多的工人們從枯燥乏味的工作中解放出來，讓他們
2020-08-10 10:38:12
圖像分析軟件。其中硬件負責獲取特定條件下的理想圖像，軟件負責獲取圖像中的有用信息。基于機器學習的模式識別系統(tǒng)三、深度學習在圖像處理中的應(yīng)用圖像處理技術(shù)包括圖像預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析兩部分，圖像預(yù)處理指的是
2018-05-31 09:36:03
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學習與評論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學習? Deepwave Digital技術(shù)? 信號檢測和分類示例? GPU的實時DSP基準測試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
還與WaveNet等公司合作，為人們的生活增加價值。由于他們所使用的人工智能系統(tǒng)的特殊性，深度強化學習讓他們成為Google的首選公司。 你期待 DeepMind 還能再做些什么？或看完這篇文章后，想再挖掘人工智能的哪些可能性？可以在評論區(qū)和我們一起討論哦~`
2020-08-26 12:04:19
DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法）現(xiàn)在是AI社區(qū)的流行詞。最近，DNN 在許多數(shù)據(jù)科學競賽/Kaggle 競賽中獲得了多次冠軍。自從 1962 年 Rosenblat 提出感知機（Perceptron）以來
2020-07-28 14:34:04
2016年，迎來了新的電改，新電改的發(fā)布讓能源產(chǎn)業(yè)面對更多的機遇與挑戰(zhàn)。全球能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)軍企業(yè)遠景能源率先提出了“能源互聯(lián)網(wǎng)”這一概念。遠景能源認為，能源的市場化、民主化、去中心化、智能化、物聯(lián)
2016-01-14 11:35:31
器、魚雷），電磁彈射等應(yīng)用行業(yè)。系統(tǒng)特點：1、基于費思超大功率高速高精度直流電子負載，和費思超大功率高速高精度直流電源。2、在實驗室里復(fù)現(xiàn)實際工作狀態(tài)，測試速度快，測試安全性高，實際工作測試不了的項目
2018-12-27 14:59:48
。另外，CPFS提供了統(tǒng)一的命令空間，方便了數(shù)據(jù)在整個AI數(shù)據(jù)處理流程中的共享和流動，避免了不必要的數(shù)據(jù)拷貝，簡化了數(shù)據(jù)管理的流程，方便了數(shù)據(jù)生命周期的管理。案例分析我們最近在跟某深度學習領(lǐng)域客戶的合作
2018-08-23 17:39:35
、內(nèi)存帶寬占用量大幅度降低50%，讓端側(cè)AI推理更聰明、響應(yīng)更迅速。
天璣AI開發(fā)套件2.0還首次引入基于NPU的端側(cè)LoRA訓(xùn)練，開發(fā)者在天璣NPU上進行運算訓(xùn)練，相比基于CPU的訓(xùn)練方案，訓(xùn)練速度
2025-04-13 19:52:44
AI影像測量技術(shù)運用先進的機器視覺和深度學習算法，可快速、準確地自動識別出目標特征，使得測量過程實現(xiàn)智能化、無人化。中圖儀器AI智能全自動影像測量儀的影像測量AI自動尋邊技術(shù)，可以大幅提高測量效率
2024-06-20 14:31:28
Novator系列ai影像系統(tǒng)檢測儀運用優(yōu)良的機器視覺和深度學習算法，可快速、準確地自動識別出目標特征，使得測量過程實現(xiàn)智能化、無人化。大幅提高測量效率，助力企業(yè)打造自動化、無人化、智能化
2025-02-11 13:55:25
、谷歌、微軟、Facebook在內(nèi)的全球四大AI巨頭在人工智能的布局以及深度學習對人們日常生活帶來的改變。
2016-10-18 14:08:41813 2017年7月20日， 英特爾推出了Movidius?神經(jīng)計算棒，這是世界上首個基于USB模式的深度學習推理工具和獨立的人工智能（AI）加速器，為廣泛的邊緣主機設(shè)備提供專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。
2017-07-21 16:20:443208 定義 追溯過往的技術(shù)先例，有人可能認為，亨利福特在一個世紀之前便洞察到了，可通過改善汽車的一致性和經(jīng)濟性實現(xiàn)汽車擁有與使用民主化的巨大價值；而史蒂芬喬布斯則在十年前開創(chuàng)了前所未有的智能手機市場，實現(xiàn)了此類技術(shù)的民主化。即
2017-09-11 14:50:59
7 項目組基于深度學習實現(xiàn)了視頻風格化和人像摳圖的功能，但這是在PC/服務(wù)端上跑的，現(xiàn)在需要移植到移動端，因此需要一個移動端的深度學習的計算框架。 同類型的庫 caffe-Android-lib 目前
2017-09-28 20:02:260 深度學習在搜狗無線搜索廣告中的應(yīng)用2016-07-22 15:17 本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術(shù)中心主辦的深度學習Meetup中的主題演講，介紹了深度學習在搜狗無線搜索廣告中的應(yīng)用及成果
2017-10-09 17:59:110 據(jù)報道，亞馬遜和微軟合力推出全新的深度學習庫，名字叫Gluon。此舉被認為是在云計算市場上與谷歌叫板，谷歌曾通過AI生態(tài)系統(tǒng)發(fā)力云計算，強調(diào)自身產(chǎn)品對深度學習的強大支持。Gluon可以讓訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像開發(fā)APP一樣簡單，簡潔的代碼構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不需要犧牲性能。
2018-01-05 16:56:104101 深度學習是當前最熱門的人工智能領(lǐng)域。傳統(tǒng)計算機盡管速度很快，但缺乏智能性。這些計算機無法從以往的錯誤中學習，在執(zhí)行某項任務(wù)時必須獲得精確指令。 深度學習技術(shù)涉及到開發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計算機模擬大腦
2018-02-12 07:27:001443 谷歌最早在去年的I/O開發(fā)者大會上宣布了一個網(wǎng)站，而“跟谷歌AI一起學習”剛剛添加到該網(wǎng)站。最近幾年，該公司已經(jīng)反復(fù)表示，這個網(wǎng)站的目標就是人工智能的民主化，并向所有人開放工具。
2018-03-05 14:42:01972 去年 11 月份李飛飛加入谷歌引起了業(yè)內(nèi)極大關(guān)注，此番首次亮相谷歌云大會自然也是大會首日的重頭戲。在 Keynote 演講中，李飛飛代表谷歌發(fā)布了多個谷歌云 API 產(chǎn)品，解讀了谷歌云的“AI 民主化”戰(zhàn)略，并正式宣布了谷歌云對數(shù)據(jù)科學社區(qū) Kaggle 的收購。
2018-05-08 09:45:001149 在前幾十年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒有受到人們的重視，直到深度學習的出現(xiàn)，人們利用深度學習解決了不少實際問題（即一些落地性質(zhì)的商業(yè)應(yīng)用），神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才成為學界和工業(yè)界關(guān)注的一個焦點。本文以盡可能直白，簡單的方式介紹深度學習中三種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學習中的正則化方法。為后面在無人駕駛中的應(yīng)用做鋪墊。
2018-06-03 09:27:0310284 Siraj Raval從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學四個方面總結(jié)了近年來機器學習是如何民主化的
2018-08-18 11:35:353967 本深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
深度學習的概念源于人工智能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 018年9月9日-14日，DeepMind主辦的Deep Learning Indaba 2018大會在南非斯泰倫博斯舉行。會上，牛津大學教授Nando de Freitas和其他15位專家做了《深度學習：AI革命及其前沿進展》的報告。
2018-10-11 14:27:064115 本文中的內(nèi)容將在2018年ACM多媒體會議“勇敢新理念”環(huán)節(jié)中展示，谷歌的研究人員研究了一種機器學習驅(qū)動的界面，可用于標注分類數(shù)據(jù)，劃定圖像中每個目標的輪廓和背景，讓標記數(shù)據(jù)集的生成速度提高至原來的3倍。
2018-10-24 09:17:056074 在本視頻中，Nimbix的首席技術(shù)官Leo Reiter討論了使用SDAccel開發(fā)環(huán)境和Xilinx FPGA卡在Nimbix云加速工作流中實現(xiàn)FPGA開發(fā)和運行時間的民主化。
觀看此視頻，了解如何開始使用wi
2018-11-29 06:06:002230 我們要討論的第一件事是代幣化是什么。廣義地說，代幣化是將某種形式的資產(chǎn)轉(zhuǎn)換為可移動、記錄或存儲在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中代幣的過程。聽起來比實際情況更復(fù)雜。簡單地說，代幣化將是存儲在某個對象中的值–一個物理對象（如繪畫）或一個無形對象（如碳信用）轉(zhuǎn)換成一個可以沿著區(qū)塊鏈系統(tǒng)操作的代幣。
2019-04-09 11:36:501193 人工智能的學習總是需要大量數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”。可是這數(shù)據(jù)要喂多少才是個頭呢？有沒有什么辦法能在少喂數(shù)據(jù)的同時，不影響AI的學習能力呢？或者直接把一些學習法則交給AI，讓它們舉一反三？谷歌和亞馬遜的研究人員近來就在琢磨這件事。
2020-04-16 14:31:342834 的封閉式模型，但是這些模型無法準確捕捉到真實效果；而且對系統(tǒng)的優(yōu)化也非常零碎，僅能優(yōu)化單個組件，無法進行完整的端到端優(yōu)化。在過去幾年里，人工智能已經(jīng)取得了長足的進步，尤其是機器學習技術(shù)中的深度學習。為了解決
2020-11-16 10:38:001 目前，整個AI芯片市場都圍繞著深度學習而展開。深度學習（DL），則正是讓AI應(yīng)用程序在現(xiàn)實世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機器學習技術(shù)范例。
2020-08-13 10:46:402662 
在計算機科學中，沒有一門學科比深度學習更能從人類的記憶系統(tǒng)中受益。自早期以來，在深度學習領(lǐng)域，人們就一直致力于對模擬人類記憶的一些關(guān)鍵特征系統(tǒng)進行建模。然而，想要為機器系統(tǒng)建立起類人的記憶結(jié)構(gòu)，并非易事。
2020-10-08 14:10:003313 
Phiar的深度學習AI技術(shù)在汽車信息娛樂系統(tǒng)上運行，實時檢測和分析駕駛員的周圍環(huán)境，并將其與車輛的3D定位相結(jié)合，以提供增強的導(dǎo)航和安全信息。
2020-12-17 11:22:573090 2021年度九大技術(shù)趨勢之一，這也是繼去年“AI民主化”入榜后，Gartner再次對AI技術(shù)做出預(yù)判。 作為AI 民主化技術(shù)趨勢報告的主筆分析師，Gartner高級研究總監(jiān)呂俊寬認為：這兩大趨勢的核心都是讓AI逐步走向產(chǎn)業(yè)。從案例式的單點項目，到千行萬業(yè)的規(guī)模應(yīng)用，
2021-01-06 11:32:142023 將介紹現(xiàn)代機器學習如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。
AI領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變
在本系列的第1部分中，我們探討了AI的一些歷史，以及從Lisp到現(xiàn)代編程語言以及深度學習等新型計算智能范式的歷程。...
2021-02-26 06:11:435 具有語言能力的深度學習系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的生活當中。其中一些系統(tǒng)使用了 Google 發(fā)布的特定深度學習模型 —— 多語言 BERT（Multilingual BERT，簡稱 mBERT
2021-03-01 15:31:431723 基于深度學習的機器人示教系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
2021-06-30 15:53:3780 具有深度學習模型的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序帶來了巨大的好處。深度學習嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)改變了各個行業(yè)的企業(yè)和組織。深度學習模型可以幫助實現(xiàn)工業(yè)流程自動化，進行實時分析以做出決策，甚至可以預(yù)測預(yù)警。這些AI
2021-10-20 19:05:5842 傳統(tǒng)認知中，人工智能（AI）相關(guān)的深度學習應(yīng)用，只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得轉(zhuǎn)。可你是否想過，在一顆通用MCU上也能暢玩深度學習？這不是天方夜譚，NXP的工程師就在一個用例中，...
2021-11-01 16:25:1511 的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關(guān)。深度學習的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實現(xiàn)的隱含層數(shù)目，隱含層利用數(shù)學方法處理（篩選/卷積）各層之間的數(shù)據(jù)，從而得出最終結(jié)果。在視覺系統(tǒng)中，深度（vs.寬度）網(wǎng)絡(luò)傾向于利用已識別的特征，通過構(gòu)建更深的網(wǎng)絡(luò)最終來實現(xiàn)更通用的識別。這些多層的優(yōu)點是各種抽
2022-01-12 14:42:052197 
邊緣計算設(shè)備的能力也在不斷提升，各大廠商最新發(fā)布的SoC都配備有算力不俗的NPU，技術(shù)升級推動深度學習在工程化應(yīng)用中不斷深化。掌握深度學習是讓工程師拉開差距的利器，是時候重新裝備自己的技能庫啦!
2022-03-20 13:31:492101 作為人工智能（AI）的下一步，機器學習由系統(tǒng)定義，這些系統(tǒng)可以通過比標準計算機更少的人工交互來運行和處理。然后，深度學習又是機器學習的演變，機器學習指的是利用以人腦為模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行推斷的系統(tǒng)。
2022-03-23 09:48:552109 物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的民主化正在迅速成為現(xiàn)實。開源開發(fā)工具包和其他原型平臺正在證明是物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈平衡、加速創(chuàng)新和賦予任何有偉大想法和雄心的人設(shè)計和構(gòu)建成功的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎(chǔ)。
2022-06-22 15:38:431327 因此，處理的劃分帶來了兩種技術(shù)的最佳效果。因此，它可能是 AI 應(yīng)用程序的更好選擇。但是，大多數(shù)應(yīng)用程序都需要更快的實時更新訓(xùn)練，因此 Edge AI 比 Cloud AI 技術(shù)壽命更長。因此，Edge AI 在深度學習應(yīng)用方面正在超越 Cloud AI。
2022-07-10 11:07:492669 會開發(fā)AI的AI：超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學習大眾化 超網(wǎng)絡(luò)（hypernetwork）可以加快訓(xùn)練AI的過程。 編者按：在執(zhí)行特定類型任務(wù)，如圖像識別、語音識別等方面，AI已經(jīng)可以與人類相媲美了，甚至有
2022-10-13 09:30:23974 
AI在汽車中的應(yīng)用：實用深度學習
2022-11-01 08:26:190 智能工廠如何實現(xiàn)深度學習自動化？
2022-12-28 09:51:141379 借助 Edge Impulse 實現(xiàn) AI 開發(fā)的民主化
2022-12-30 09:40:072528 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實現(xiàn)深度學習的系統(tǒng)淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27981 
深度學習基本概念? 深度學習是人工智能（AI）領(lǐng)域的一個重要分支，它模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式，使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而實現(xiàn)自動化的模式識別和決策。在科技發(fā)展的今天，深度學習已經(jīng)成為了計算機
2023-08-17 16:02:493595 機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機自主學習和改進預(yù)測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:092257 — 谷歌云（Google Cloud）與 NVIDIA 于今日宣布推出全新 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和軟件，幫助客戶構(gòu)建和部署用于生成式 AI 的大規(guī)模模型，加快數(shù)據(jù)科學工作負載的速度。 在 Google Cloud
2023-08-31 13:05:031307 
在過去，編程通常是專業(yè)程序員的天地，需要大量的時間、技能和經(jīng)驗。然而，隨著自動化編程機器人的崛起，編碼正在逐漸變得更加民主化。這些機器人通過簡化編程過程、提供易于使用的工具和增強開發(fā)者的能力，為更多
2023-09-04 14:23:07900 。 在深度強化學習智能控制系統(tǒng)中，訊維模擬矩陣可以用來做以下幾方面的模擬和預(yù)測： 環(huán)境模擬：構(gòu)建多種環(huán)境模型，包括不同參數(shù)的系統(tǒng)、不同干擾因素等，為深度強化學習智能控制系統(tǒng)提供多樣化的訓(xùn)練和測試環(huán)境。 控制策略
2023-09-04 14:26:361156 
的挑戰(zhàn)。 二、深度學習在語音識別中的應(yīng)用 1.基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）是深度學習在語音識別中應(yīng)用的主要技術(shù)。基于這些網(wǎng)絡(luò)的語音識別系統(tǒng)能夠有效地提高識別精度和效率，并且被廣
2023-10-10 18:14:531549 深度學習簡介深度學習是人工智能（AI）的一個分支，它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習和推理。近年來，它解決復(fù)雜問題并在各個領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學習算法通過允許機器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:445867 
人工智能的飛速發(fā)展，深度學習作為其重要分支，正在推動著諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:372443 在訪談中，主持人首先詢問皮查伊為何選擇使用谷歌的AI，他回應(yīng)稱，AI將對我們的生活產(chǎn)生深遠影響。“AI的應(yīng)用多種多樣，能提升用戶體驗，簡化工作流程，還能與AI進行深度交流以提高效率。”
2024-05-28 15:00:11947 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自動駕駛技術(shù)作為其中的重要分支，正逐漸走向成熟。在自動駕駛系統(tǒng)中，深度學習技術(shù)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它通過模擬人腦的學習過程，實現(xiàn)對車輛周圍環(huán)境的感知、理解和決策。本文將深入探討深度學習在自動駕駛中的關(guān)鍵技術(shù)，包括感知與識別、決策與規(guī)劃以及控制與執(zhí)行等方面。
2024-07-01 11:40:171717 在工業(yè)生產(chǎn)中，缺陷檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工檢測方法不僅效率低下，且易受人為因素影響，導(dǎo)致誤檢和漏檢問題頻發(fā)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是深度學習技術(shù)的崛起，基于AI深度學習的缺陷檢測系統(tǒng)逐漸成為工業(yè)界關(guān)注的焦點。本文將深入探討這一系統(tǒng)的構(gòu)建、應(yīng)用及優(yōu)勢，并附上相關(guān)代碼示例。
2024-07-08 10:30:003544 在深度學習的廣闊領(lǐng)域中，模型訓(xùn)練的核心目標之一是實現(xiàn)對未知數(shù)據(jù)的準確預(yù)測。然而，在實際應(yīng)用中，我們經(jīng)常會遇到一個問題——過擬合（Overfitting）。過擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)優(yōu)異，但在
2024-07-09 15:56:302489 人類的學習過程，實現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)的學習和識別。AI大模型則是指模型的參數(shù)數(shù)量巨大，需要龐大的計算資源來進行訓(xùn)練和推理。深度學習算法為AI大模型提供了核心的技術(shù)支撐，使得大模型能夠更好地擬合數(shù)據(jù)，提高模型的準確性和泛化能力。 模型
2024-10-23 15:25:503785 設(shè)計的硬件加速器，它在深度學習中的應(yīng)用日益廣泛。 1. NPU的基本概念 NPU是一種專門針對深度學習算法優(yōu)化的處理器，它與傳統(tǒng)的CPU和GPU有所不同。NPU通常具有高度并行的處理能力，能夠高效地執(zhí)行深度學習中的大規(guī)模矩陣運算和數(shù)據(jù)傳輸。這種設(shè)計使得NPU在處理深度學習任務(wù)時，
2024-11-14 15:17:393175 隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）與深度學習技術(shù)正逐步滲透到各個行業(yè)，特別是在自動化生產(chǎn)中，其潛力與價值愈發(fā)凸顯。深度學習軟件不僅使人工和基于規(guī)則的算法難以勝任的大量生產(chǎn)任務(wù)得以自動化，更是在提高
2025-01-17 16:35:421299 
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