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深度學習是人工智能革命中的關鍵技術

發燒友研習社 ? 來源:發燒友研習社 ? 作者:發燒友研習社 ? 2022-03-20 13:31 ? 次閱讀
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深度學習人工智能革命中的關鍵技術

基于深度卷積網絡的圖像分類技術準確率已超過人眼;

基于深度神經網絡語音識別技術準確率已達到95%;

基于深度神經網絡的機器翻譯技術已接近人類的平均翻譯水平。

準確率的大幅提升推動產業興起,人工智能進入產業化階段。

邊緣計算設備的能力也在不斷提升,各大廠商最新發布的SoC都配備有算力不俗的NPU,技術升級推動深度學習在工程化應用中不斷深化。掌握深度學習是讓工程師拉開差距的利器,是時候重新裝備自己的技能庫啦!

入坑深度學習

01深度學習的基本原理

深度學習的重要概念

傳統算法對比深度學習

深度學習的過程是什么?

02深度學習的框架搭建

深度學習框架:Pytorch、TensorFlow、Caffee

在windows上搭建Pytorch框架

03深度學習的落地實踐

訓練模型完成圖片識別與標簽劃分

項目實戰

01基于樹莓派的實時手勢識別

使用樹莓派4b,采集幀率30fps

02體感玩俄羅斯方塊【姿態估計】

基于CPU運算數據,無需GPU

03OpenCV做的人臉識別垃圾桶

樹莓派3B+和普通USB攝像頭

OpenCV做數據采集訓練

原文標題:【成長計劃】三天入門深度學習,跟著UP主一起創作吧~

文章出處:【微信公眾號:發燒友研習社】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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