“我非常不喜歡人工智能這個說法，現在更準確的說法是決策的自動化，我們如何來搜集數據，利用數據進行分析，并盡可能多地讓機器做出一部分的決定。”他在白板前一邊寫下這些技術名詞并標明其歸屬于IaaS、PaaS和SaaS的哪一層，一邊向第一財經解釋說明諸如亞馬遜、微軟、IBM公司的發力點。

AmrAwadallah是Cloudera聯合創始人，也是這家今年剛剛在美IPO的機器學習和數據分析平臺提供商的CTO。2000年7月，Amr創辦的首家初創企業VivaSmartisan被雅虎收購，他此后曾擔任雅虎智能產品工程部副總裁。2008年，他建立了Cloudera。

“我們的目標就是希望能夠正確使用分析解決今天還沒解決的問題。”Amr這樣定位自己在人工智能領域中要做的事情。

用開源打破封閉

Amr做了一套開源的構架，從Hadoop架構起家，慢慢延伸出其他25種分析解決工具，形成了共享數據體驗平臺。

打造開源系統，提供共享數據體驗，這是Amr認為實現決策自動化的進步。“客戶并不是科技公司，他們是要用科技來解決自己的商業上的問題，除了像BAT這樣的公司，那些公司甚至都沒有動機和能力來做軟件上的編程。他們應該想的是如何利用這個平臺去成為更好的銀行、醫院、電信公司等。”Amr說。

從Amr的角度而言，Cloudera與微軟、亞馬遜是競合關系。一方面，微軟和亞馬遜提供的最底層的基礎架構，也就是IaaS，而另一方面在PaaS平臺上，客戶有著對SQL、機器學習、搜索和批量處理的需求。在這個領域，Cloudera要直面和巨頭的競爭。“亞馬遜會對應不同的需求由不同的團隊獨立運作，但Cloudera希望把這些服務打通，方便用戶能夠在統一的平臺上進行管理和監測，同時滿足政府和審計的需求。”Amr說。

JP摩根就利用Cloudera平臺開發了一套軟件，用于審核他們相關的法律文書和合同，律師的服務費很高，機器學習可以讓機器審核大部分的文稿，只有非常特別的條款才由律師完成。Amr說，10分鐘的機器審核可以節約人類14000個小時的工作時間。

如今，這個曾經獲得英特爾投資的公司已經有了20億美元的市值。

Amr更傾向于把IBM的Watson視為直接的對手。“Watson是一個黑盒子，你要把數據交給他們，你不知道他們是如何訓練的。數據就是力量，Watson會提供給你一個看起來像醫生的系統，但作為客戶失去了自身價值的附加值，比如醫院、制造業，你會失去控制力。你不會被我們鎖起來，而到了機器學習，我們做的一些對你們可見。怎樣為人們服務的，而我們開源的這個過程是完全對客戶可見，他們依然保留著知識產權，否則這對客戶將是一種傷害，因為他們就不會再擁有知識產權，我們不是和他們在競爭。”他說。

在新模式方面，如果嘗試了開源，并讓企業客戶看到了機器學習的全過程，那么這家企業的核心競爭力要如何保證？

為了保持商業模式的獨特性，Cloudera會進一步增加其他專屬的業務核心模塊，比如用于監管、分發以及安全、加密、審計的模塊還有數據備份是不開源的。

那么為什么這樣的軟件還沒有迅速普及？這樣的軟件通常會和客戶共同開發，也有人愿意主動來進行第三方的開發，“律師事務所本身可能沒有動力來做這樣的事情，因為這會侵害到他們的利益，可我們的客戶正是需要這個服務。”目前，Cloudera前三大行業客戶分別來自金融、電信和政府領域，政府主要用它們來研究一些網絡安全證券和反洗錢的問題。

這就是商機所在，也是為何當實力非凡的科技巨頭向各個行業滲透帶來變革時，人工智能領域仍有新的企業異軍突起，向巨頭發出挑戰。

中國企業迎頭趕上

談到競爭，中國就是一個繞不開的市常

Amr也不否認這一點，“中國是一個非常重要的市常”在中國，也有不少企業與Cloudera的合作，比如美的通過與Cloudera合作全面融合了來自1萬多家旗艦店、3億用戶以及眾多合作伙伴、供應商、渠道商的大量數據，重新構建IT系統、實現集中化管理，以解決找到用戶、使產品契合用戶需求、以合理價格完成銷售的三大核心問題。

“他們（客戶）會利用我們的開源軟件，也不需要給我們錢，直到他們找到了自己的附加價值所在，可以利用這個平臺進行不斷的嘗試，讓機器人做決定，一旦真的可以投入生產，再來找我們把這件事商業化，等到維護、運營和優化的時候再來找我們。”Amr說。

事實上，開源系統遵循著不同的協議。GPL的出發點是代碼的開源/免費使用和引用/修改/衍生代碼的開源/免費使用，但不允許修改后和衍生的代碼作為閉源的商業軟件發布和銷售。還有一類是BSD開源協議，這是一個讓使用者可以自由使用、修改源代碼，也可以將修改后的代碼作為開源或者專有軟件再發布。

Cloudera選擇了BSD開源協議，這就注定是一條長期的道路。目前根據Cloudera在SEC披露的文件，公司雖然在2016年和2017年上半年分別營收2.61億美元和1.69億美元，但仍處于凈虧損狀態。“我們的合作目標就是全球8000家每年營收能夠在100億美元以上的企業。”Amr說。

在這一點上，中國企業也在發揮自己在開源系統上的作用，比如華為。“我們不做（軟硬結合的方案）這樣的事情，但是良性的競爭可以更好地促進市場發展。”

作為勞動者，AI的應用帶來工作的變化又該如何應對？這是每一個人都在關心的問題。Amr只對此發表了個人看法：“我們可能再也不能夠從學校畢業之后就出去當律師，然后干60年。未來的工作，除了真正需要20%的專家之外，剩下的80%的人可能都不會有工作了。”因此他的建議是“要成為非常快速的學習者”。