近日，英國人工智能公司DeepMind的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）透露，預(yù)計在今年年底前，將有人工智能（AI）設(shè)計的藥物進入臨床試驗階段。

哈薩比斯不僅是DeepMind的掌舵人，也是曾以“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍柯潔的傳奇人物。去年，他因在蛋白質(zhì)設(shè)計和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域的杰出貢獻榮獲諾貝爾化學(xué)獎。

自2021年起，哈薩比斯同時擔任谷歌旗下的DeepMind及其分拆成立的專注于藥物研發(fā)的Isomorphic Labs的首席執(zhí)行官。這兩家公司去年聯(lián)合發(fā)布了生物學(xué)預(yù)測模型AlphaFold 3，該模型能夠準確預(yù)測蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用，并已應(yīng)用于科研領(lǐng)域，與制藥公司攜手探索新的疾病治療方法。

在達沃斯世界經(jīng)濟論壇的小組討論中，哈薩比斯表示：“我們有望在年底前將部分AI設(shè)計的藥物投入臨床試驗。”他進一步解釋，Isomorphic Labs致力于將藥物研發(fā)周期從十年或更長時間縮短至幾周或幾個月。

傳統(tǒng)新藥研發(fā)過程漫長且耗資巨大，素有“十年十億美金”之稱。然而，AI技術(shù)的引入有望極大提升新藥研發(fā)的效率。盡管有報告顯示，大型制藥公司對AI技術(shù)的使用持審慎態(tài)度，且臨床候選藥物的初始數(shù)據(jù)有好有壞，但科技公司與制藥巨頭的合作仍在不斷增多。去年，Isomorphic Labs已與禮來和諾華達成戰(zhàn)略研究合作協(xié)議。

不過，哈薩比斯也警告稱，實現(xiàn)所謂的“通用人工智能”（AGI）可能還需數(shù)年時間，并可能需要少數(shù)幾個重大突破。他擔憂，若缺失一兩個關(guān)鍵突破，將可能延遲五年以上的時間。

同樣，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼（Sam Altman）也曾在本周早些時候承認，AGI尚未實現(xiàn)，并呼吁公眾降低期待值。