智能手機誕生之后，尤其是相機感光元件的集成化快速發展，極大的擠壓著卡片相機、單反相機甚至微單的市場，越來越多的文章教大家如果用手機拍出大片，喏，舉起手機打開軟件按下快門，僅需三步，大片變得如此簡單。

據照片儲存及分享網站Flickr的報告指出，今年該網站上傳的照片中，用手機拍攝的占50% ，略高于2016年的48%以及2015年的39%，而數碼單反機只有33%

；拍攝器材方面，iPhone仍然是占主導地位，前100名的設備中占據了54% ，而前10名中更占了9個席位。

如果你要問我，那為什么影像廠商不自己做手機那不更強大？其實，對于影像廠商來說，手機硬件設計并非只有相機部分這么簡單。

業內人士指出：“盡管今天手機的硬件部分有成熟的產業鏈，各種方案提供者都可以拿出產品來制造一臺手機，但是一臺好手機并非那么簡單，元器件的協同、軟件的優化、硬件的穩定都非一日之功”。

所以，手機拍照這件事是革命性的變革，隨著功能機到智能機的演進，相機的進化也如影隨形，還衍生出了拍照手機，諸如卡西歐、美圖等等，他們可以給你盛世美顏，堪比整容。

那么，搭載人工智能技術快車的手機拍照，將產生怎樣的化學反應呢？

據媒體智能觀察，現在新機上市，相機功能的升級都將是不變的主題，搭載人工智能技術的拍照功能，更是迎來蛻變。

首先來看發布不久的iPhone X，iPhone X與iPhone8同樣采用了1200萬雙攝，光圈分別為1.8和2.4，并引入了Quad-LED

TrueTone閃光燈，通過“廣角/長焦”的切換功能，還能實現兩倍光學變焦，擁有人像光效功能，可以拍攝出更自然的人像照片，總體而言，擁有更多強大算法的加持，iPhone X可以防抖、可以變焦、可以像單反一樣拍人像，你還要啥自行車？

我們再來看華為Mate 10 Pro，它搭載了麒麟970芯片，加入了NPU人工智能芯片，由于AI技術的加入，手機會自動識別出情景，能夠識別藍天、花朵、綠植、海灘、日出/日落、舞臺、食物、文字、夜景、雪景、貓、狗、人像13種場景。

不僅如此，它可以通過判斷當前相機畫面所處的環境、拍攝對象的種類，自動調節白平衡、快門時間、ISO、曝光補償、濾鏡……等多種以往需要用戶靠自身經驗去設定的參數，在你拿起手機對準拍攝物體的時候，相機左下角會顯示出識別圖標，無需進行其他的手動設置。

榮耀手機CEO趙明告訴媒體智能：AI手機將成為大腦的協處理器，我們人手一個阿爾法狗，拍照都是大片，你從不需要知道白平衡是什么，它會成為那個最了解你習慣的“人”。

當然，這僅僅是個開始，隨著AI技術不斷的深入整合，相信手機拍照的驚喜還在路上。

AI芯片：大爆發前夜

全球的智能手機市場增速放緩，已是不爭的事實。

據媒體報道，工信部旗下中國信息通信研究院發布的《2017年11月國內手機市場運行分析報告》指出，今年11月，國內手機市場出貨量4325.1萬部，同比下降20.7%；上市新機型77款，同比下降22.2%。

所以，求變之道，成為兵家當務之急。

平臺方面，高通剛剛發布驍龍845處理器，它屬于驍龍第三代AI平臺，主要通過Kryo 385定制架構、Adreno 630、Hexagon 685在終端異步運算數據，這部分性能和終端解決方案可以讓開發者自由選擇的，相比驍龍835，驍龍845在AI上的計算能力是驍龍835的三倍，并支持多平臺的神經網絡系統。

此外，通過機器算法學習，驍龍845增強了視頻拍攝體驗、提供更好的拍攝效果，同時也改善了生物識別體驗，官方稱，在語音、位置檢測等場景也會處理得更加自然。

不甘示弱的是手機生態的下游，可以看到大家卯足的干勁，蘋果發布的全新AI神經引擎芯片，它擁有6核CPU，加入了蘋果自主研發的GPU，能力比上一代芯片提升了25%，共計擁有43億個晶體管。他可以配合A11 Bionic芯片內部的AI處理器和CPU、GPU等一起工作，實現了更多的人工智能技術能力，此外，還進一步降低了電池壽命。

供應鏈消息人士表示，早在4月份蘋果就開始了A11芯片的量產工作，但由于10nm FinFET制程出了問題，量產工作拖到5月才正式開始，按照原計劃，A11芯片將在2017年7月底完成5000萬塊芯片的生產。