本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息，并通過ZigBee無線網絡傳輸來提取手勢特征量，同時利用BP神經網絡算法進行誤差分析來實現手勢識別的設計方法。最后，通過Matlab驗證，結果表明，該系統在測試中識別率較高，系統穩定。
2014-07-14 10:55:28
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的數據集，因此神經網絡也有望在未來的汽車中發揮更大的作用。這些作用將包括承擔系統中其它復雜的信號處理任務，例如雷達模塊及語音識別系統。隨著神經網絡首次應用于車載自動駕駛系統，（據報道，某些國家將在
2017-12-21 17:11:34
神經網絡系統辨識程序
2018-01-04 13:29:33
語音識別系統在智能家庭系統中的應用是什么？
2021-05-31 06:54:34
針對傳統比例積分（ＰＩ）控制在電機控制中控制效果不良的問題，設計了一種基于向后傳播算法（ＢＰ）模糊神經網絡的ＰＩ控制器?；冢停粒裕蹋粒拢樱椋恚酰欤椋睿虢⒘思冸妱悠囼寗?b class="flag-6" style="color: red">系統的仿真模型，將駕駛員
2019-12-10 16:32:40
請問：我在用labview做BP神經網絡實現故障診斷，在NI官網找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經網絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
項目名稱：基于PYNQ-Z2的神經網絡圖形識別試用計劃：申請理由：本人為一名嵌入式軟件工程師，對FPGA有一段時間的接觸，基于FPGA設計過簡單的ASCI數字芯片。目前正好在學習基于python
2019-01-09 14:48:59
前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經網絡，完成手寫的數字識別。在這之前，有必要講一下神經網絡的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
是一種常用的無監督學習策略，在使用改策略時，網絡的輸出神經元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經元激活。ART神經網絡由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構成。其中比較層負責接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經網絡的信息處理結構，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現人工神經網絡呢？
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經網絡
2021-01-28 07:16:57
卷積神經網絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經網絡在工程上經歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
的過程中存在梯度消失的問題[23]，神經網絡再 次慢慢淡出人們的視線。1998 年 LeCun 發明了 LeNet-5，并在 Mnist 數據 集達到 98%以上的識別準確率，形成影響深遠的卷積
2022-08-02 10:39:39
卷積神經網絡的層級結構 卷積神經網絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發展，人工智能越來越多地支持以前無法實現或非常難以實現的應用程序。本系列文章解釋了卷積神經網絡 （CNN） 及其在 AI 系統中機器學習中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
卷積運算，從而發現這種關聯性。● 循環神經網絡 (RNN)RNN 在很多序列建模任務中都展現出了出色的性能，特別是在語音識別、語言建模和翻譯中。RNN 不僅能夠發現輸入信號之間的時域關系，還能使用“門控
2021-07-26 09:46:37
為提升識別準確率，采用改進神經網絡，通過Mnist數據集進行訓練。整體處理過程分為兩步：圖像預處理和改進神經網絡推理。圖像預處理主要根據圖像的特征，將數據處理成規范的格式，而改進神經網絡推理主要用于輸出結果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預處理和神經網絡推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經元的PID控制，這周研究基于BP神經網絡的PID控制。神經網絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統性能的學習來實現具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
得出得神經網絡學習誤差曲線和數字識別結果如圖1 所示?！ ”疚膶? ~ 9 共10 類數據中的每類取20 個做測試樣本，共200 個測試樣本對系統進行性能測試。測試結果如表1 所列。由表1 中的數據
2018-11-13 16:04:45
基于DSP的漢字語音識別系統如何實現
2021-03-12 06:33:15
基于HMM的語音識別系統是怎么訓練的？有哪些步驟？
2021-12-23 06:16:50
基于LabVIEW的語音識別系統
2020-03-07 16:41:15
請大家幫幫忙，基于LabVIEW的語音識別系統，要求先錄幾個人的聲音做樣板，然后再讓其中一個人說話，能辨別出是誰說的
2013-05-16 11:16:15
i.MX 8開發工具從相機獲取數據并使用一個GPU并應用圖像分割算法。然后將該信息饋送到專用于識別交通標志的神經網絡推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46
【新技術發布】基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署激光雷達可以準確地完成三維空間的測量，具有抗干擾能力強、信息豐富等優點，但受限于數據量大、不規則等難點，基于深度神經網絡
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經網絡的激光雷達物體識別系統及其嵌入式平臺部署
2021-01-04 06:26:23
，看一下 FPGA 是否適用于解決大規模機器學習問題。卷積神經網絡是一種深度神經網絡 (DNN)，工程師最近開始將該技術用于各種識別任務。圖像識別、語音識別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應用。
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150實現神經網絡識別手勢？
2021-11-19 07:06:48
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基于現有數據創建預測的計算系統。如何構建神經網絡？神經網絡包括：輸入層：根據現有數據獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優化輸入變量權重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數據輸出預測
2021-07-12 08:02:11
處理的運算量和數據吞吐量。圖像壓縮是信息傳輸和存儲系統的關鍵技術，然而我們該如何進行FPGA設計，以實現給定的功能已經成為神經網絡應用的關鍵呢？
2019-08-08 06:11:30
，使之能夠適用于解決模擬電路故障診斷中的容差和非線性問題，但在軟故障實際檢測中，由于不同的分類故障之間又不可避免地存在著模糊性，即不同的分類故障可能有相同或相近的故障特征向量，而這僅僅靠神經網絡的泛化
2019-07-05 08:06:02
嵌入式語音識別系統是什么？嵌入式語音識別系統在生活中的應用有哪些呢？
2021-12-23 08:27:03
，最新研究的研究人員通過改進微軟語音識別系統的神經網絡聲學和語言模型，將錯誤率降低了約12%。
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值得注意的是，他們還讓自己的語音識別器使用整個對話，讓它根據上下文調整
2017-08-23 09:18:35
隨著計算機技術和信息技術的迅速發展，語音口令識別已經成為了人機交互的一個重要方式之一。語音口令識別系統將根據人發出的聲音、音節或短語給出響應，如通過語音口令控制一些執行機構、控制家用電器的運行或做出
2019-09-03 08:27:23
學習、卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）等技術。這些技術能夠在本地設備上實現高效運算，使得離線語音識別成為可能。
1.深度學習
深度學習在語音識別領域具有廣泛的應用。其中，循環
2023-11-07 18:01:32
的研究具有重要意義.模糊神經網絡是人工神經網絡和模糊系統相結合的新型網絡結構，把它應用于語音識別系統，使系統不僅具有非線性、自適應性、魯棒性和自學習等神經網絡本來的優勢，也具有模糊推理和模糊劃分等模糊邏輯全文下載
2010-05-06 09:05:35
各位大神，請問有沒有編過模糊PID控制程序或神經網絡控制程序？
2015-01-12 10:50:48
神經網絡模糊系統及其在運動控制中的應用是一本關于人工神經網絡、模糊邏輯系統，以及模糊神經網絡研究成果的專著。作者在簡要介紹神經網絡理論與模糊理論的基礎上，對人
2009-01-13 15:18:34
0 首先介紹人工神經網絡ANN 實現技術的歷史、現狀和發展，著重分析RBF網絡的原理及其建立在超大規模集成電路基礎上的硬件神經網絡的設計方法。然后，介紹一種新的硬件神經網絡
2009-05-14 16:24:039 首先將模糊神經網絡應用于單傳感器潛艇目標識別，在此基礎上將多傳感器數據融合技術應用于目標識別。仿真結果證明：這種方法是可行的、高效的。關鍵詞:模糊神經網絡,
2009-05-26 10:57:1823 隨著當前信息技術的飛速發展，需要模式識別系統滿足、實現更多的要求?；诜律Ｊ?b class="flag-6" style="color: red">識別理論，本文提出并實現了利用神經網絡進行識別的實物識別系統，首先詳細介紹了基于
2009-05-27 16:14:4312 以故障診斷理論和方法為基礎，綜合運用人工智能、模糊理論和神經網絡理論，對雷達印制板故障智能診斷問題進行了研究，給出了模糊神經網絡故障智能診斷系統的實現過程。
2009-06-01 16:14:0520 模糊模式識別是模糊集理論研究中的重要方向，神經網絡是數據挖掘中的一種常用方法。超圓神經網絡的學習時間和網絡模型理解性都優于BP 神經網絡，它能以較少的數據量 蘊涵
2009-06-01 16:46:5320 模糊神經網絡提供了從人工神經網絡中模糊規則的抽取。本文研究模糊神經網絡的自適應學習、規則插入和抽取及神經-模糊推理的FuNN 模型。把遺傳算法作為系統模糊規則選擇的自
2009-06-06 13:45:4218 介紹了基于模糊神經網絡智能火災報警控制系統，在系統中應用了模糊控制理論既提高了系統的精度又最大限度的減少了系統的誤報率，解決了火災報警系統中長期存在的問題。結
2009-06-10 14:09:5316 介紹一種基于RBF 的模糊神經網絡設計與仿真分析的實現方法。該方法利用MATLAB 中的神經網絡工具箱圖形用戶界面GUI 結合模糊控制規則表給定的輸入/輸出樣本數據設計、構建RBF 模糊
2009-06-10 14:22:4928 本文采用基于模糊神經網絡的控制器實現了對時滯系統的控制，采取模糊規則對輸出誤差進行預測，預測中假設系統輸出變化較緩慢，以至可以忽略高次項，得到的輸出誤差經過神
2009-06-23 13:14:0010 車輛牌照的自動識別是目標自動識別的一種重要形式。針對車牌識別的后期技術,即牌照識別技術做了研究并提出了一種新的車牌識別方法，該網絡由BP 神經網絡識別模塊和模糊控制
2009-07-08 15:38:1016 為了提高衛星姿態測量系統的姿態估計精度，研究設計了一個模糊神經網絡，對各姿態傳感器的輸出信號進行綜合處理。研究表明：此方法可以使測量精度得以很大提高。關
2009-07-13 11:34:0522 本文基于神經網絡可以對非線性系統的任意逼近能力, 建立了六維腕力傳感器的補償模糊神經網絡模型, 仿真結果表明, 這種補償模糊神經網絡對六維腕力傳感器非線性系統逼近精度
2009-07-14 09:22:2015 設計并實現了神經網絡和模糊邏輯相結合的綜合預測模型進行短期電力負荷預測。由神經網絡和模糊邏輯分別對基本負荷和受天氣、節假日影響的負荷進行預測，使其在天氣突變
2009-08-14 15:51:1619 針對電動汽車中無刷直流電機負載波動較大的特點，提出了4 層模糊神經網絡模型，該模型融合了模糊邏輯和神經網絡的長處，模糊推理和解模糊化均通過神經網絡來實現。模糊
2009-08-21 09:26:5815 基于T-S 模糊模型,提出了利用神經網絡實現非線性系統的辨識。首先，利用一種無監督的聚類算法分析輸入輸出數據生成初始的結構模型，確定系統的模糊空間和模糊規則數，構造神
2009-09-25 16:38:364 模糊神經網絡系統在微波效應數據處理中的應用:描述了建立神經網絡驅動的模糊系統的基本過程，結合部分微波效應數據建立了一個小型的效應預測評估模型。對應于學習樣本，給
2009-10-26 18:36:4312 神經網絡是近年來信息科學、腦科學、神經心理學等諸多學科共同關注和研究的熱點。由于其具有良好的抽象分類特性,現已應用于語音識別系統的研究和開發，并成為解決識別相關
2009-12-14 14:52:4744 針對中長期負荷預測，本文將模糊理論與神經網絡相結合，提出了基于高木-關野自適應神經網絡模糊推理系統的中長期負荷預測模型。該模型采取神經網絡技術對模糊信息進行處理
2009-12-18 16:48:046 模糊神經網絡在GPS高程轉換中的應用
摘要: 介紹了模糊神經網絡基本原理和GPS 高程轉換方法, 采用模糊神經網絡算法, 實現了GPS 高程轉換. 在用模糊神經網絡進
2010-04-26 11:27:2812
隨著智能信息技術的發展，模糊神經網絡算法廣泛應用于工業控制。但該算法尚未應用于PLC。針對這種現狀，給出基于S7-200 PLC的模糊神經網絡算法設計。利用模糊神經
2010-12-24 16:55:1949 工地安全帶穿戴識別系統依據智能視頻分析和神經網絡算法借助現場已有的監控攝像頭，對監控畫面實時監控。當工地安全帶穿戴識別系統監控到人員不配戴安全帶行為及時識別預警提醒，報警記錄存檔并發給后臺，提示
2024-07-26 21:40:47
針對彈藥輸送車載供彈系統故障的復雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經網絡彈藥輸送車載供彈系統故障診斷方法。該方法運用模糊神經網絡理論基礎和優點，
2013-05-02 16:48:4617 基于模糊神經網絡的執行器故障診斷.....
2016-01-04 15:31:556 模糊系統、模糊神經網絡及應用程序設計-上科。
2016-04-11 17:14:030 模糊控制與神經網絡-北航，有需要的下來看看。
2016-04-11 17:33:160 神經網絡工況識別的混合動力電動汽車模糊控制策略_田毅
2017-02-07 12:08:030 基于神經網絡的漢語孤立詞語音識別_朱淑琴
2017-03-16 09:40:350 使用新的解釋技術，來分析神經網絡做機器翻譯和語音識別的訓練過程,神經網絡語言處理工作原理有待破解。
2017-12-12 14:31:081832 模糊神經網絡就是模糊理論同神經網絡相結合的產物，它匯集了神經網絡與模糊理論的優點，集學習、聯想、識別、信息處理于一體。
2017-12-29 14:40:4050582 
模糊神經網絡是將人工神經網絡與模糊邏輯系統相結合的一種具有強大的自學習和自整定功能的網絡，是智能控制理論研究領域中一個十分活躍的分支，因此模糊神經網絡控制的研究具有重要的意義。本文旨在分析模糊神經網絡的優缺點及其用途。
2017-12-29 15:35:3328275 神經網絡控制系統又成為模糊控制系統，是個新興的控制方法，就象我們說小明學習很好，但是怎么個好法就是個很模糊的概念。模糊控制不同與經典控制理論的關鍵在于他有一套屬于他自己的模糊算法，這個對數學的要求還是挺高的，模糊控制也成做為智能控制系統。
2018-01-02 14:47:299053 
和最小二乘法為模糊神經網絡的學習算法。仿真結果表明，該方法下系統響應時間短、超調量小且穩態精度高，有較好的動態品質、穩定性和抗干擾性。
2018-01-09 16:04:090 針對隱馬爾可夫模型（ HMM）在語音識別中存在的不合理條件假設，進一步研究循環神經網絡的序列建模能力，提出了基于雙向長短時記憶神經網絡的聲學模型構建方法，并將聯結時序分類（ CTC）訓練準則成功地
2018-12-28 16:01:005 逼近未知非線性對象的特點，使其為手寫數字的識別提供了一種新的方法。本論文采用一編制了一套基于神經網絡的手寫數字識別系統，該系統由圖像采集、圖像預處理和數字識別三個模塊組成，其中，圖像采集模塊采用的方法來實現
2019-05-27 08:00:0018 卷積神經網絡是一種特殊的神經網絡結構，是自動駕駛汽車、人臉識別系統等計算機視覺應用的基礎，其中基本的矩陣乘法運算被卷積運算取代。
2020-05-05 08:40:006214 系統的狀態預測是故障診斷中必不可少的一個環節，是診斷技術的重要目標之一?；?b class="flag-6" style="color: red">模糊神經網絡的預測是一種非參數模型預測。在用模糊神經網絡進行預測時，現有的方法一般是利用大量已獲得的觀測數據即樣本數據進行
2020-08-14 09:32:233655 
基于模糊神經網絡的微型渦噴發動機控制系統
2021-06-23 14:46:1019 采用優化卷積神經網絡的紅外目標識別系統 人工智能技術與咨詢 前天 本文來自《光學精密工程》，作者劉可佳等 關注微信公眾號：人工智能技術與咨詢。了解更多咨詢！ 摘要 針對視頻數據利用低效和光測設備目標識別
2021-11-16 14:33:211533 
卷積神經網絡概述 卷積神經網絡的特點 cnn卷積神經網絡的優點? 卷積神經網絡（Convolutional neural network，CNN）是一種基于深度學習技術的神經網絡，由于其出色的性能
2023-08-21 16:41:484333 卷積神經網絡如何識別圖像? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）由于其出色的圖像識別能力而成為深度學習的重要組成部分。CNN是一種深度神經網絡，其結構為
2023-08-21 16:49:272655 卷積神經網絡的介紹 什么是卷積神經網絡算法 卷積神經網絡涉及的關鍵技術 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領域
2023-08-21 16:49:462801 的挑戰。 二、深度學習在語音識別中的應用 1.基于深度神經網絡的語音識別：深度神經網絡（DNN）和循環神經網絡（RNN）是深度學習在語音識別中應用的主要技術?；谶@些網絡的語音識別系統能夠有效地提高識別精度和效率，并且被廣
2023-10-10 18:14:531549 卷積神經網絡的優點? 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學習的神經網絡模型，在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域有著廣泛的應用。相比于
2023-12-07 15:37:255926 神經網絡是人工智能領域的重要分支，廣泛應用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等多個領域。然而，要使神經網絡在實際應用中取得良好效果，必須進行有效的訓練和優化。本文將從神經網絡的訓練過程、常用優化算法、超參數調整以及防止過擬合等方面，詳細闡述如何訓練和優化神經網絡。
2024-07-01 14:14:061459 、語音識別、自然語言處理等多個領域。本文將對幾種主要的神經網絡架構進行詳細介紹，包括前饋神經網絡、循環神經網絡、卷積神經網絡、生成對抗網絡等，并探討它們的特點、應用及發展趨勢。
2024-07-01 14:16:422335 隨著人工智能技術的飛速發展，神經網絡在圖像識別領域的應用日益廣泛。神經網絡以其強大的特征提取和分類能力，為圖像識別帶來了革命性的進步。本文將詳細介紹神經網絡在圖像識別中的應用案例，包括卷積神經網絡（CNN）在面部識別、自動駕駛、醫療診斷等領域的應用，以及BP神經網絡在手寫數字識別中的實踐。
2024-07-01 14:19:541627 隨著人工智能技術的飛速發展，語音識別技術作為人機交互的重要橋梁，受到了廣泛的關注和研究。語音識別技術旨在將人類語音信號轉換為文本信息，實現自然語言理解和人機交互。在這一過程中，卷積神經網絡
2024-07-01 16:01:132059 自然圖像、醫學圖像、衛星圖像等。神經網絡可以識別圖像中的物體、場景、人臉等，并可以用于圖像檢索、圖像分割、圖像標注等任務。 語音識別 神經網絡在語音識別領域也取得了顯著的進展。它們可以用于將語音信號轉換為文本，實
2024-07-02 11:40:341451 卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，簡稱CNN）是一種深度學習模型，廣泛應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。本文將詳細介紹卷積神經網絡的原理，包括其
2024-07-02 14:44:081837 Network）有相似之處，但它們之間還是存在一些關鍵的區別。 一、引言 神經網絡是一種模擬人腦神經元結構的計算模型，它由大量的神經元（或稱為節點）組成，這些神經元通過權重連接在一起。神經網絡可以用于解決各種復雜的問題，如圖像識別、自然語言處理、語音識別等。在神經網絡的研究中，
2024-07-03 10:14:301801 神經網絡在許多領域都有廣泛的應用，如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。然而，BP神經網絡也存在一些問題，如容易陷入局部最優解、訓練時間長、對初始權重敏感等。為了解決這些問題，研究者們提出了一些改進的BP神經網絡模型，如徑向基函數神經網絡（Radial Basis Function Neu
2024-07-03 11:00:201742 神經網絡在許多領域都有廣泛的應用，如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。然而，BP神經網絡也存在一些問題，如容易陷入局部最優解、訓練時間長、對初始權重敏感等。為了解決這些問題，研究者們提出了一些改進的BP神經網絡模型，如徑向基函數神經網絡（Radial Basis Function Neu
2024-07-04 09:51:321389 。 遞歸神經網絡的概念 遞歸神經網絡是一種具有短期記憶功能的神經網絡，它能夠處理序列數據，如時間序列、文本、語音等。與傳統的前饋神經網絡不同，遞歸神經網絡的神經元之間存在循環連接，使得網絡能夠在處理序列數據時保持狀態。 遞歸神經網絡的原理 遞歸神經網絡的核心原理是將前一個時間步的輸出作為
2024-07-04 14:54:592076 人工神經網絡（Artificial Neural Networks, ANNs）是一種模擬人腦神經元網絡的計算模型，它在許多領域，如圖像識別、語音識別、自然語言處理、預測分析等有著廣泛的應用。本文將
2024-07-05 09:13:553436 語音識別技術作為人工智能領域的關鍵應用之一，已經深刻地改變了人們的日常生活和工作方式。從智能手機中的語音助手到智能家居系統的語音控制，語音識別技術無處不在。隨著深度學習技術的飛速發展，循環神經網絡
2024-07-08 11:09:431619 重新訓練神經網絡是一個復雜的過程，涉及到多個步驟和考慮因素。 引言 神經網絡是一種強大的機器學習模型，廣泛應用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域。然而，隨著時間的推移，數據分布可能會
2024-07-11 10:25:021273 語音識別技術是人工智能領域的一個重要分支，它使計算機能夠理解和處理人類語言。隨著深度學習技術的發展，特別是長短期記憶（LSTM）神經網絡的引入，語音識別的準確性和效率得到了顯著提升。 LSTM
2024-11-13 10:03:022590
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