以色列新創Waycare提供基于人工智能（AI）技術的交通問題解決方案，監測與集成包括連網車、道路傳感器、監視攝像機及交通號志等，與交通流有關的一切資料，分析并從中擷取洞見。市政當局與交通管理中心，可運用這些信息改善城市交通與通勤者體驗，逐步減少速限、塞車與意外事故。

　　據報導，全球每年有130萬人死于道路事故，另有2，000萬人因而受傷或失能。美國National Highway Transportation Authority研究發現，2016年有4萬美國人死于車禍，達5年來最高。車禍更是造成美國15~29歲年輕人死亡的主因。

　　此外，美國因交通意外造成的堵塞與破壞，每年損失高達5，000億美元。因此彌補現有交通系統的不足至為重要，而市政當局在規劃多模式運輸時必須考量典范轉移。

　　Waycare認為，目前投入對抗交通意外致死的資源，與預防兇殺或反恐完全不符比例，因此希望運用AI與機器學習技術來影響社會、促成典范轉移。Waycare已在美國拉斯維加斯進行第一個先導計畫，實際應用其解決方案提升通勤效率與安全，并將在佛羅里達州Tampa展開第二個先導計畫，相關技術引起全球注目。

　　善用車輛收集資料是Waycare解決方案發揮效益的真正關鍵。連網車會自動將車輛行駛相關的各種資料傳送至汽車制造商或車隊管理者，目前30%的新車具備連網功能，且比例將日益升高，這對Waycare可說是水到渠成。

　　而包括Google Maps與Waze之類的App都會記錄使用者移動的速度、煞車與交通停滯時間，連同手機中GPS裝置的資料，均可用于運輸管理。Waycare僅觀察與交通管理相關的整體車流狀況，并不會監測個別車輛，以確保不致侵犯駕駛人隱私。

　　新一代的自駕車每天所產生的資料量將驟增到1~4TB，但目前城市的交通管理中心每天僅能處理20~50GB的資料，基礎建設未做好相應準備，將成為資料處理瓶頸，猶如讓智能車輛行駛在愚蠢的道路，勢將阻礙自駕車的普及。

　　由于不同的時段或天候情況下的交通流量各異，Waycare認為設置固定的速限缺乏彈性，因此其解決方案，可依實時與歷史資料，彈性調整特定路段的速限，以順暢交通。此外，拉斯維加斯高速公路巡邏警察目前正與Waycare合作，建置「Traffic Calming」應變措施，可透過動態交通號志，警示駕駛人即將接近危險區域。

　　都市交通管理單位通常已能掌握一般小擦撞車禍事故最可能發生的時間與地點，但僅能在事故發生時，被動部署緊急事故處理人員。透過配置于各處的連網交通監視攝像機，交通控制中心在派遣警察與救護車前，便可掌握事故現場的狀況，因此能協助前往現場處理的人員預先做好準備、帶足一切所需。

　　Waycare的解決方案將一天的時間切割為每2小時一個時段，分析各個時段最可能發生交通事故的地點，并在意外事件發生時，適時將交通管理中心從被動轉換為主動反應模式，并以自動或手動方式，提示交通管理中心人員介入處理。

　　目前Waycare在以色列特拉維夫的總部與美國加州Palo Alto的辦公室共有10名員工。Waycare也計劃與車載資通訊（Telematics）及導航供應商進行合作。