估計很多人的朋友圈，這段時間早已被真球迷夾雜著幾個偽球迷的或吶喊助威、或唏噓嘆息刷屏，此外還有各廣告主的營銷轟炸和一波兒賭球份子的天臺自嘲。這屆世界杯“AI”也成為一個熱詞，頻頻見諸各媒體頭條，這到底是營銷的噱頭，還是AI技術的落地應用已更上一層樓？

接下來，帶你通過幾個案例一探究竟。

AI裁判助理

現場案例：法國對戰澳大利亞的那場比賽，裁判和AI裁判助理的裁決就出現了分歧。當時如果出現2：1的頭球判決，將決定這場比賽輸贏，裁判認為進球無效，AI裁判助理則認為進球有效。結果這場比賽是在人工智能裁判的協助下，最后確定了法國隊2：1勝出澳大利亞隊。后來，經過現場視頻的回放，發現大數據和人工智能的判斷是符合事實的。

技術原理：這是本屆世界杯首次引入的VAR（Video Assistant Referee）即視頻裁判助理技術，首次采用機器來幫助判決。VAR技術又名視頻助理裁判技術，即通過視頻助理裁判員和配套裝備、流程、規范等在內的一整套輔助判罰系統。VAR技術很大程度上依靠的是攝像技術的發展，攝像機可以逐幀捕捉到爭議鏡頭。

VAR系統可以在瞬間清楚判斷出攻守雙方在傳球一剎那的相應位置，進而對助理裁判所作出的攻方隊員是否越位的判罰對錯進行判斷，若有越位行為產生，系統則會進行實時畫線，能更加直觀明了顯示球員是否有犯規行為、進球是否有效、比賽是否該暫停等。

編輯點評：在重大賽事面前，AI裁判助理不會受到情緒的影響，相比于人類裁判更冷靜客觀，裁決結果相對精準。

AI直播剪輯

現場案例：在2018央視世界杯新媒體官方合作伙伴中，某視頻網站將最前沿的AI技術應用到世界杯直播短視頻剪輯中，把射門、點球、角球、進球、黃牌、紅牌、慶祝等關注度較高的場景，通過AI秒級剪輯，可以實時呈現。此外，德國隊、巴西隊、阿根廷隊，C羅、薩拉赫、梅西等這些知名球隊和高人氣球員， AI可以精準捕捉，海量推送相關視頻。由AI剪輯的C羅進球短視頻，短短一天在某視頻手機客戶端的觀看人次就突破1億。

技術原理：AI直播剪輯以人工智能深度學習算法為核心，通過視頻流實時處理、關鍵人物、物體、動作及場景自動化識別、視頻精彩度評價、觀眾多形態智能交互等方法，實現了機器模擬人工剪輯師進行工作。其中，智能標簽庫、智能內容云、智能調度室、智能剪輯師是其四大主要智能系統。

編輯點評：AI直播剪輯對于大型賽事、會議、演出等對時效性要求高，藝術觀賞性要求低的場景確實比較適用，若用于影視視頻剪輯還有待算法升級。

AI賽前預測

現場案例：其實在2018年俄羅斯世界杯開幕前，各種關于勝負的預測和民意調查都已經充斥在社交網站上，不少科技、金融企業、研究機構都利用AI的數據分析能力，給出了自己的預測。其中，世界杯首場5：0，早被AI預測到，人工智能會根據天氣、人的體能、球員布陣等不同，運算出不同的結果。

技術原理：不同機構的預測模型中，一類是基于深度學習的AI，首先預測每場比賽的獲勝者，接著再預測小組賽、半決賽和決賽的冠軍。在這個過程中，預測者需要進行數據整合、特征建模和結果預測。并且不僅是單純的對比賽結果進行分析，還要給人工智能提供了關于團隊、單個球員的整體實力以及最近的比賽結果等數據，通過逾一百萬次模擬來預測誰將在每輪比賽中取得勝利。

一類是以大數據預測為底層邏輯的AI，常用的模型有泊松回歸、排序算法以及隨機森林。其中隨機森林模型的優點在于能夠繞開普通的決策樹模型都會遇到的過渡擬合問題，避免了決策出現嚴重扭曲的情況。這種模型是Breiman在2001年提出的，在預測過程中隨機森林需要建立很多決策樹，讓它們獨立的預測世界杯每場比賽的結果，讓每一棵樹都獨立生長，最后將所有決策樹的判斷整合在一起，進而隨機森林再做出預測，大量的減少了偏見甚至比***公司預測的還要準。

編輯點評：AI利用大數據預測的結果雖有一定的參考價值，但足球比賽的變化因素很多，比賽結果的不確定性也是球迷觀看比賽的一大樂趣。但是，不排除隨著AI技術的進步，比賽結果真的能夠被精準預測。