大約一年前，聯通范總寫了一篇《我所知道的云計算》，對云計算的各種新技術和理念進行了深入淺出地解讀。

這一年來，云計算發展得風起云涌，有了很多變化。經過最近一段時間的全面學習和思考，我也手癢寫一篇自己的理解。其中很多觀點比較極端，算是拋磚引玉，給大家立個靶子。

要說的核心是：世上本沒有云，說的人多了，云山霧繞，人云亦云，于是云計算就成了趨勢。

硬件的演變

大家已經習慣，用軟件和硬件，來對計算機的構成部分進行區分。

籠統來說，硬件是為計算機系統提供的物理平臺，軟件則是在硬件平臺上，呈現出各種各樣的功能。二者既有分工又協同發展，構成了紛繁復雜的計算機世界。

我還記得，大學時在51單片機上做開發，相對于BASIC和FORTRAN，C語言是當時最先進的編程語言。技術高手用匯編語言來做開發，雖然掌握起來難度大，但操作的對象是寄存器或存儲器，因此執行速度特別快。

那個時候，硬件資源稀缺而昂貴，如果能節約幾行代碼，少幾分資源損耗，都能直接體現巨大的價值。

之后的發展，主要是由硬件廠商驅動，但發展的模式卻恰恰是通過發展軟件，來提升硬件的競爭力。

一方面，操作系統的發展，在降低軟件開發門檻的同時，使系統軟件和硬件緊緊捆綁在了一起；另一方面，硬件廠商也利用平臺的主導地位，打造出適合于不同類型應用的硬件平臺。

比如銀行業廣泛采用的大型機、容錯機，就是提供了一個穩定可靠的運算平臺，雖然很貴而且資源冗余，但是穩定性可靠性堪稱完美；再比如NCR的數據倉庫解決方案，也是軟硬件一體的，在數據分析方面表現出眾。

各種計算機硬件都有相對的應用場景，尤其在上個世紀中后期，各類硬件平臺不斷進步，體積越來越小，容量越來越大，集成度越來越高，性能越來越強大。

當然，由于UNIX小型機在開放性、穩定性以及成本等方面的綜合性能最佳，因此成為應用范圍最廣的計算機系統的硬件平臺。而PC服務器雖然成本低，但因為穩定性差、故障率高、性能低等缺點，很難進入企業和大規模計算領域。

在這個過程中，發展動力主要來自兩個方面：

一是摩爾定律，集成電路的突飛猛進，推動了硬件平臺的發展，各類服務器都不斷推陳出新，幾乎每年都會推出性能更好、價格更低的新產品；

二是IT系統初建的浪潮，各單位都在發展IT，用計算機系統取代手工作業，從無到有紛紛建起來的IT系統，可謂百花齊放。由于各類應用存在差異，穩定性、安全性、業務連續性等方面的要求都各不相同，所以各種硬件都有非常好的市場空間。

說到這里，我還想到一個插曲：早些年，有人說美國為代表的海外IT系統，用的都是幾十年不變的硬件和軟件，表現同樣很穩定；而國內總買最好、最先進的硬件設備，這不是亂花錢么？

在我理解，兩者只是IT的發展階段不同：國內IT企業發展快速，尤其是用戶規模和系統復雜度遠超海外運營商，所以用最新最好的服務器并沒有錯。而海外的IT初創階段比國內早得多，如果系統能力滿足，需求變化不大、變更成本又高，確實沒有必要頻繁更新設備。

所以，當美國互聯網再度興起，就對IT提出了新的需求，為云計算等一系列新科技的生長提供了土壤。

互聯網是在通信和計算機網絡的基礎上成長發展起來的，而互聯網的發展又給通信和計算機領域帶來了機遇和挑戰。

一個典型的例子，就是相對于傳統的計算機系統，互聯網需要更大規模的運算能力的同時，還希望盡可能地降低成本，所以X86服務器大行其道。

單機性能低，怎么辦？靠軟件堆。硬件不穩定，怎么辦？靠軟件來補。需求變化快，怎么辦？靠軟件改。云計算領域的諸多技術，就是這么被逼出來的。

互聯網的初創企業都是省錢的高手，恨不得一分錢掰成兩半花，因此鐘愛于性價比最低的IT平臺，上一輪次的受益者是SUN。而今，X86服務器逐漸成為新一代互聯網公司的標配，一家沒有那么多銀子買機器，就以互聯網的共享模式，根據實際需要租用計算能力和存儲資源，這也正是催生云計算出現的源動力。

與此同時，“省錢”促成了開源技術的繁榮。從技術角度看，開放源代碼，通過社區交流逐步完善，這些都是非常符合互聯網發展思路的行為；但從商業角度看，免費的開源軟件嚴重影響傳統IT企業的經濟效益，也抑制了傳統IT企業的創新動力，讓傳統IT產業雪上加霜。

在諸多硬件流派中，X86擁有的成本優勢無人能及，自然成為云計算技術的重點發展領域，互聯網飛速發展產生的推動力，主要給了X86平臺；而其他硬件由于規模大、成本高，變化空間有限，并沒有多少互聯網企業愿意在這上面做創新。

幾年時間下來，大型機依靠安全穩定方面的優勢堅守傳統地盤，一部分小型機與軟件深度整合發展為一體機，而更多的硬件廠商放棄了自身的發展計劃。

未來的IT系統，尤其是新建系統新建能力，只能在一片片的X86服務器的基礎上成長。對于絕大多數應用場景來說，將來除了X86，或許不再會有別的硬件平臺可供使用。

云計算技術

基于同樣的X86服務器，各家的玩法不同，催生出了不同的云計算技術。

最為大眾熟悉和接受的，是虛擬化技術。所謂虛擬化，主要是將龐大的、完整的硬件資源（包括計算、存儲等）分割成為較小的單元，并具備動態調整小單元的能力，如果虛擬化用得好，就可以靈活分配和及時調度計算存儲資源，提高資源利用效率。

值得一提的是：虛擬化技術并不為X86所獨有。事實上，在小型機上部署虛擬化軟件，是目前IT系統經常采用的模式。

這是因為，單臺小型機擁有的資源比X86多得多，因此在資源利用率提升方面，在小型機上部署虛擬化，往往比在X86上部署效果更好，甚至比X86具有成本優勢。

比如運營商現在的系統，就是以小型機為主體，很多小的應用都跑在小型機的虛擬化軟件上。

只不過，未來系統以X86為主體，就不再需要在小型機上部署虛擬化軟件，更多的虛擬化場景都會轉移到X86上來搞。所以，小型機的虛擬化場景會越來越少，剩下的小型機將主要是滿足大的計算需求。這也就是說，傳統小型機逐漸萎縮、退出，只是時間問題。

虛擬化技術是將大資源劃小，那么，如何將小的資源，組合成大規模運算的平臺呢？這就需要另一類云計算技術：分布式運算。

為什么說這是一類技術？雖然各家需求不一樣，應用場景不同，采用的技術和策略也大相徑庭，常規的網格計算、集群，以及很多互聯網企業的專用技術，看似五花八門，其實萬變不離其宗，解決的問題，都是如何將小的計算資源，組合成為大規模運算平臺。

雖然目前虛擬化+X86的模式應用最廣，但并非所有的云計算都基于虛擬化技術。其中最典型的就是Google。

作為提供搜索服務的互聯網企業，谷歌需要解決的問題完全用不到虛擬化技術，相反，部署虛擬化軟件將降低系統運行效率，增加成本。

因此，Google基于自己的需要進行定制化開發，先是做出企業自用的Map/Reduce和NDFS，又在此基礎之上形成了經典的Hadoop平臺，由“自研”到“自用”再到“產品化”，令人欽佩。

在此基礎上，谷歌持續創新，乃至引發了“容器”技術革命以及Kubernetes的狂飆突進，這是后話，暫且不表。

前面提到，受互聯網帶來的沖擊，傳統硬件平臺的衰退勢不可當。但使用低成本的X86和免費的開源軟件做出來的系統，在安全性、穩定性、資源調度與管理、系統開發復雜性等方面，就需要做更多的工作，必須通過各種工具軟件和配套的管理來解決。于是，很多新技術應運而生。